Методы многокритериального принятия решений в производственных системах при неточных оценках

Методы многокритериального принятия решений в производственных системах при неточных оценках

Автор: Симанова, Наталья Владимировна

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2008

Место защиты: Санкт-Петербург

Количество страниц: 153 с. ил.

Артикул: 4159264

Автор: Симанова, Наталья Владимировна

Стоимость: 250 руб.

Методы многокритериального принятия решений в производственных системах при неточных оценках  Методы многокритериального принятия решений в производственных системах при неточных оценках 

Содержание
Глава 1. Анализ задач принятия решений в производственных системах и их возможные решения.
1.1. Принятие решений в производственных системах
1.2. Анализ методов многокритериального принятия решений
1.2.1. Постановка задачи многокритериального принятия решений .
1.2.2. Обзор существующих методов задач многокритериального
принятия решений
1.3. Метод анализа иерархий.
1.3.1. Этапы решения задач при помощи МАИ.
1.3.2. Достоинства и недостатки МАИ.
1.3.3. Модификации МАИ
1.4. Теория свидетельств Демпстера Шейфера
1.4.1. Функции доверия и правдоподобия
1.4.2. Правило комбинирования Демпстера.
1.5. Модификация МАИ с использованием теории свидетельств.
1.5.1. Сущность модификации МАИ Бейнона.
1.5.2. Анализ модификации МАИ Бейнона.
1.6. Выводы.
Глава 2. Создание новых модификаций МАИ с использованием теории
свидетельств
2.1. Задача выбора звена производственной системы.
2.2. Подход к принятию решений группой экспертов
2.3. Процедура опроса экспертов.
2.4. Анализ собранной информации
2.5. Комбинирование полученных оценок с использованием
правила ДюбуаПрада.
2.6. Синтез результатов с использованием формулы полной вероятности.
2.7. Синтез результатов с использованием дисконтированного правила
комбинирования Демпстера.
2.8. Вероятностный подход к комбинированию полученных оценок
2.9. Выводы.
Глава 3. Создание обобщенного метода парных сравнений.
3.1. Процедура опроса экспертов.
3.2. Алгебра предпочтений.
3.3. Геометрическая интерпретация алгебры предпочтений
3.4. Анализ полученной информации.
3.5. Вычисление функций доверия и правдоподобия предпочтений
3.6. Подход к определению весов критериев и альтернатив.
3.7. Формирование глобального критерия
3.8. Выводы.
Глава 4. Формализация производственных задач выбора и разработка
алгоритмов
4.1. Формализация производственных задач
4.2. Выбор варианта конфигурации производственной цепи.
4.3. Выбор варианта конфигурации лесопильного потока.
4.3.1. Варианты организации лесопильного потока.
4.3.2. Критерии для оценки вариантов построения лесопильных потоков
4.3.3. Пример выбора варианта конфигурации лесопильного потока
4.4. Задача выбора производственного звена.
4.5. Алгоритмы.
4.6. Выводы
Основные выводы
Литература


В процессе управления производственной сетью участники должны: закупить компоненты и сырье, собрать или произвести продукт, выполнить определенные транзакции с другими участниками производственной цепочки, физически переместить материалы и продукты через всю цепочку. Данный процесс предполагает принятие решений на нескольких уровнях (стратегический, организационный и оперативный уровни решений)[, , , , , 1]. Стратегические решения касаются проблем фундаментального характера. Они составляют часть стратегического плана, в котором деятельность фирмы планируется на относительно длительный срок (более чем на три года) [, ,]. Примерами стратегических решений являются: определение конфигурации производственной цепочки (состав участников и их координация); местонахождения и выбора поставщиков, определение технологий перевозок. На организационном уровне решения касаются организации производства и рынка. Они охватывают период от одного до трех лет. Выбор способа отгрузки, вида транспорта и уровня обслуживания потребителей - примеры компромиссов данного уровня. На оперативном уровне компромиссы достигаются принятием решений по детализации организационных планов. Фирма- произ- ! Рис. Рис. В настоящее время большинство ученых подчеркивают важность интегрированного подхода в задачах анализа и синтеза производственных систем [, , , , , , , ], но при этом мы фактически не имеем моделей, описывающих поведение материального потока в динамике и охватывающих несколько звеньев производственной системы или цепи. Многими авторами выполнена классификация методов управления производственными системами [7, , , , ]. Модели управления могут быть разделены на три класса: первый класс (1) включает модели и методы, предназначенные для решения задач в условиях определенности, без ограничений со стороны внешней среды; второй класс (II) - в условиях риска и неопределенности, но без конкуренции; третий класс (III) - модели и методы решения производственных задач в условиях конкуренции (рис. Дальнейшая декомпозиция предусматривает введение трех видов моделей и методов []. Модели и методы первог о вида охватывают отдельные производственные операции и/или функции; модели и методы второго вида - две и более операции и/или функции; модели третьего вида предназначены для охвата всей производственной системы. Для каждого вида предусмотрено деление на две группы: группа А включает простые (симплексные) модели и методы, группа Б - более сложные. Модели и методы 1 класса получили наибольшее распространение, и, следовательно, они являются наиболее хорошо изученными. Гак, к группе А первого вида (модели 1А1) относятся: выбор звена производственной системы (поставщика, перевозчика, экспедитора, транспортного средства и т. АВС, ХУ/); аддитивные временные модели («точно вовремя); детерминированные модели управления запасами; модели принятия решений типа «сделать или купить»; модели определения потребностей, основанные на теории восстановления и др. Модели, охватывающие отдельные производственные операции и/игти (Ьунк-шш 1А. Ьсз оптимизации 1Б. Модели, охватывающие две или более производственные операции и/и пи (Ьункпии 2А. Однокритериаль-иыс задачи 2Б. Модели производственных систем (каналов, сетей) ЗА. Анализ систем, оценка эффективности ЗБ. Рис. Классификация моделей управления производственными системами Ко второй группе Б первого вида (1Б1) отнесены модели, использующие оптимизационные процедуры. Например, транспортные задачи закрепления поставщиков и потребителей, задача коммивояжера, различные комбинаторные методы. Предполагается, что модели второго вида могут быть сформированы с использованием моделей первого вида. К таким моделям (2А1, 2Б1) относятся: определение оптимальной величины заказа (закупочная и складская логистика); алгоритмы управления запасами (закупочная, складская, транспортная логистика); формирование ассортимента и номенклатура распределительных и торговых центров различных уровней; модели управления многономеиклатурными запасами; выбор вида транспорта и способа перевозки. Модели третьего вида включают все элементы производственной системы (сети, цепи или канала).

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.229, запросов: 244