Моделирование эмоциональных реакций пользователя при речевом взаимодействии с автоматизированной системой

Моделирование эмоциональных реакций пользователя при речевом взаимодействии с автоматизированной системой

Автор: Розалиев, Владимир Леонидович

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2009

Место защиты: Волгоград

Количество страниц: 163 с. ил.

Артикул: 4594608

Автор: Розалиев, Владимир Леонидович

Стоимость: 250 руб.

Моделирование эмоциональных реакций пользователя при речевом взаимодействии с автоматизированной системой  Моделирование эмоциональных реакций пользователя при речевом взаимодействии с автоматизированной системой 

Содержание
Введение
I Эмоциональная реакция как иммунный ответ на всякое событие.
1.1 Эмоциональное реагирование.
1.1.1 Анализ психологических, нейрофизиологических, эволюционных, когнитивистких и системных теорий ЭМОЦИЙ.
1.1.2 Классификация эмоционального реагирования
1.1.3 Эмоциональный тон реакция на ощущение и впечатление. Функции эмоционального тона
1.1.4 Эмоция реакция на ситуацию и событие. Функции эмоций.
1.1.5 Чувства как особые эмоции
1.1.6 Выводы.
1.2 Формализация эмоциональных реакций.
1.2.1 Психологическая формула эмоций.
1.2.2 Эмоции локальный критерий управления поведением ,
1.2.3 Алгебра эмоций.
1.2.4 Дерево эмоций
1.2.5 Другие формальные модели эмоций
1.2.6 Выводы.
1.3 Современные технологии определения эмоций
1.4 Иммунная система как регулятор целостности.
1.4.1 Основные положения теории иммунных систем.
1.4.2 Место иммунных систем в искусственном интеллекте и сферы применения.
1.4.3 Преимущества использования иммунной системы
1.4.4 Модели и алгоритмы, основанные на принципах функционирования иммунных систем
1.4.5 Выводы.
1.6 Эмоции и иммунный ответ выявление аналогии.
1.7 Анализ современных технологий распознавания речи.
1.7.1 Процесс восприятия речи
1.7.2 Анализ современных направлений в исследовании слухового восприятия речевых сигналов человеком.
1.7.3 Анализ программных средств распознавания речи
1.7.4 Вывод
1.8 Вывод по главе.
2 Иммунологический подход к моделированию эмоциональных реакций
2.1 Акустические параметры для определения знака эмоционального тона.
2.1.1 Признаки, характеризующие речевой поток
2.1.2 Признаки, характеризующие отдельные фразы и слова
2.1.3 Признаки, характеризующие отдельные звуки
2.2 Лингвистические параметры
2.3 Выходные параметры.
2.4 Множество слов русского языка соответствующих эмоциональным состояниям. Методика соотнесения слов с эмоциональными состояниями
2.5 Функциональные зависимости входов и выходов модели
2.6 Математическая модель эмоционального тона в виде неспецифического ответа
2.7 Модель эмоционального тона в виде специфического ответа.
2.8 Модель эмоций.
2.9 Выводы
3 Алгоритмическое обеспечение для определения и моделирования эмоциональных реакций.
3.1 Основной алгоритм распознавания речи
3.2 Общий алгоритм определения эмоциональных реакций
3.2 Алгоритм определения знака эмоционального тона по акустическим параметрам
3.3 Алгоритм отбраковки полос.
3.4 Алгоритм нечеткого вывода знака эмоционального топа по фонемам
3.5 Вывод.
4 Программные средства моделирования эмоциональных реакций.
4.1 Архитектура система автоматизированного распознавания эмоциональности речи.
4.2 Внедрение результатов в экспертнокриминалистическом центре
4.3 Внедрение результатов в ЗЛО ВолгоградОЗМ
Заключение.
Список использованных источников


Работа “Модель пользователя и его эмоции” удостоена поощрительной премии на XI-ой Региональной конференции молодых исследователей Волгоградской области ( г. По теме диссертации опубликовано работ, в том числе: 3 статьи опубликованы в. ВАК; 1 статья в международном журнале; статей в сборниках трудов; материалов конференций. Структура и содержание диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Во введении обоснована актуальность темы, сформулирована цель, определены задачи, научная новизна, практическая ценность работы и основные положения, выносимые на защиту. В первой главе рассмотрены и проанализированы проблемы, возникающие при обработке информации в человеко-компьютерном взаимодействии. На основе выполненного аналитического обзора сформулированы выводы, определены направления исследований и задачи диссертационной работы. Во второй главе приведена разработанная гибридная модель эмоционального тона, построенная с применением иммунного подхода и нечеткого вывода. Приведена методика определения знака эмоционального тона. Рассмотрена экспериментально полученная функция, характеризующая зависимость между акустическими параметрами и эмоциональным тоном. Проанализирована построенная модель эмоций. В третьей главе приведено алгоритмическое обеспечение определения и моделирования эмоциональных реакций. В четвертой • главе дано описание программного обеспечения, автоматизирующего определение эмоциональных реакций. Приведены результаты исследования эффективности разработанного алгоритмического и программного обеспечения при определении различных эмоциональных реакций пользователя автоматизированного са-центра. Рассмотрено, достигаемое при внедрении результатов диссертации, повышение эффективности работы экспертов-криминал истов. Приведены результаты исследований, проведенных в ЗАО «Волгоград-вВМ». Показано^ что внедрение модуля определения эмоциональности речи позволило повысить эффективность взаимодействия клиентов с автоматизированной системой обработки вызовов. Б заключении перечислены основные результаты, полученные в рамках диссертационной работы. В приложении приведены акты об использовании результатов диссертационной работы. Задачи управления и моделирования эмоций долгое время интересуют ученых всего мира. Эти вопросы являются одними из самых перспективных и актуальных. Однако, например, в психологии эмоций по мнению самих психологов, состояние изучения эмоций остается крайне неудовлетворительным. До сих пор не решена задача построения целостной, многоуровневой психологической теории эмоций. Подобное положение, отмеченное Л. Г. Бабенко в -е гг. XX в. В психолингвистике, на наш взгляд, сложилась парадоксальная ситуация: ни в одной из известных работ по психолингвистике эмоции не являются предметом отдельного рассмотрения /; ; ; /. Это создает определенные трудности для наших исследований. Одна из них -разнообразие классификаций эмоций и отсутствие общепризнанной классификации. Поэтому далее мы приведем свою классификацию, по возможности обобщающую имеющиеся классификации. Сам перечень основных эмоций не установлен окончательно ни в психологии, ни в физиологии, ни в других областях. Достаточно сложными оказываются и процессы обозначения эмоций. Так, по наблюдениям Додонова «в разговорной практике мы часто пользуемся одним и тем же словом для обозначения разных переживаний, так что их действительный характер становится ясным только из контекста. В то же время одна и та же эмоция может обозначаться разными словами» 1. Фоминых И. Б. // указывает на то, что с удлинением цепочки субъективных оценок число качественно различных эмоциональный реакций в значительной степени возрастает. Безусловно, не все из эти реакции встречаются в жизни одинаково часто и имеют одинаковую значимость, поэтому, видимо, не все из них получили в русском языке соответствующие имена. Многие специалисты отмечают /4; /, что строить классификацию эмоций, отправляясь от существующих имен эмоций затруднительно, ибо с одной стороны она не полна, с другой — избыточна и синонимична.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.249, запросов: 244