Методология проектирования и сопровождения автоматизированных систем с мультиагентными средствами интеллектуальной поддержки жизненного цикла сценариев работ

Методология проектирования и сопровождения автоматизированных систем с мультиагентными средствами интеллектуальной поддержки жизненного цикла сценариев работ

Автор: Мисевич, Павел Валерьевич

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Докторская

Год защиты: 2009

Место защиты: Нижний Новгород

Количество страниц: 347 с. ил.

Артикул: 4742626

Автор: Мисевич, Павел Валерьевич

Стоимость: 250 руб.

Методология проектирования и сопровождения автоматизированных систем с мультиагентными средствами интеллектуальной поддержки жизненного цикла сценариев работ  Методология проектирования и сопровождения автоматизированных систем с мультиагентными средствами интеллектуальной поддержки жизненного цикла сценариев работ 

ВВЕДЕНИЕ
Часть 1 МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ СРЕДСТВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ РАБОТЫ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ.
Глава 1 Тенденции и направления развития современных
автоматизированных систем.
1.1 Специфика исследования свойств автоматизированных систем.
1.2 Анализ потребительских свойств современных и перспективных АС
1.3 Сегментация рынка современных автоматизированных систем. Критерии классификации. Тенденции и прогнозы развития концепций развития автоматизированных систем.
1.4 Анализ методологических подходов к вопросам построения автоматизированных систем.
1.5 Подходы к построению информационного обеспечения АС.
1.6 Инструментарии построения программного обеспечения
1.7 Выводы
Глава 2 Сценарно ситуационный подход ССП к вопросам построения мультиагентных средств интеллектуальной поддержки автоматизированных систем.
2.1 Причины появления средств интеллектуальной поддержки автоматизированных систем.
2.2 Состав и структура системы агентов
2.3 Принципы разработки мультиагентных средств интеллектуальной поддержки автоматизированных систем.
2.4 Модели агентного и сценарноситуационного подхода.
2.4.1 Динамическая модель функционирования автоматизированной системы
2.4.2 Конфликты между агентами
2.4.3 Соответствие модели системе аксиом Калмана
2.4.4 Агенты поддержки жизненного цикла сценария.
2.4.5 Рабочая технологическая модель
2.5 Применение ССП при реализации объектноориентированного программного обеспечения
2.6 Проектирование базы знаний системы управления транспортным узлом при помощи сценарноситуационного подхода
2.7 Выводы
Глава 3 Методология построения средств интеллектуальной поддержки
3.1. Средства логистической поддержки работы автоматизированной системы.
3.2. Алгоритмический комплекс логистического обеспечения работы автоматизированной системы
3.2.1 Алгоритмы работы агента логистической проверки генерируемой последовательности событий
3.2.2 Процедуры идентификации и преодоления аварийных ситуаций при реализации сценария функционирования автоматизированной системы.
3.2.3 Итерационный алгоритм преодоления аварийных ситуаций в сценариях функционирования автоматизированной системы
3.2.4 Функциональная схема, концептуальные модели и обобщенные алгоритмы работы инструментариев логистического обеспечения АС
3.3 Построение системы статистики функционирования автоматизированной системы с использованием модели дискретных процессов с дискретными состояниями
3.3.1 Построение статистического портрета концептуальной единицы типовой задачи при помощи стохастической матрицы.
3.3.2 Учет ограничений процесса концептуального конструирования сценария из элементов порождающего множества событий.
3.4 Агенты поддержки задач выбора
3.5 Выводы
Часть 2 ПРАКТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОЛОГИИ ПОСТРОЕНИЯ СРЕДСТВ ИНТЕЛЛЕКТУ АЛЕНОЙ ПОДДЕРЖКИ РАБОТЫ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ
Глава 4 Использование методологии ССГ1 при построении средств интеллектуальной поддержки функционирования автоматизированных систем.
4.1 Обеспечение преемственности в последовательности этапов проектирования при помощи рабочей технологической модели
4.2 Этапы проектирования средств интеллектуальной поддержки
4.3 Проверка корректности формирования БЗ средств интеллектуальной поддержки.
4.4 Выводы.
Глава 5 Разработка инструментариев построения средств интеллектуальной поддержки функционирования автоматизированных систем.
5.1. Состав и структура инструментального комплекса автоматизации проектирования средств интеллектуальной поддержки .
5.2. Применение сценарноситуационного подхода для проектирования систем инструментария.
5.3 Проектирование интерпретатора последовательности событий ядра средств поддержки сценариев.
5.4 Выводы.
Глава 6 Использование сценарноситуационного подхода для построения автоматизированных систем в менеджменте, систем интеллектуальных датчиков, программноаппаратных комплексов
6.1. Особенности использования сценарноситуационного подхода для построения автоматизированных систем поддержки менеджмента
6.2. Требования к перспективным техническим средствам поддержки функционирования систем современного менеджмент.
6.3. Типовая структура мобильной интеллектуатьной среды и схема организации информационного обмена между элементами мобильной интеллектуальной среды.
6.4. Построение систем мониторинга на базе мобильных интеллектуальных датчиков
6.5. Сценарноситуационный подход и современные подходы к вопросам создания программноаппаратных комплексов
6.6 Универсальность сценарноситуационного подхода
6.7 Выводы
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Вторым подходом к построению информационного обеспечения современных АС является построение баз знаний различного типа . Применение систем баз знаний позволяет использовать всевозможные системы вывода 5. Использование интеллектуальных агентов 6 позволяет строить гибкие программноаппаратные комплексы, которые ориентированы на постоянную модификацию и расширение. Применение нейротехнологий 7,0,2,8,9,1,2,4,7,9 открывает широкие возможности построения самообучающихся систем, которые способны подстраиваться под изменяющиеся факторы во внешней и внутренней среде автоматизированной системы. Описанный аппарат привлекает создателей современных автоматизированных систем в различных предметных областях. Излюбленные сферы его применения системы биржевых прогнозов, экспертные системы и др. Тормозит использование мощного арсенала наработанных средств искусственного интеллекта закрытость систем. Отметим функциональное размежевание двух доминирующих направлений построения средств информационного обеспечения. Аппарат баз данных в большинстве случаев ориентируется на описание всевозможных ситуаций. А аппарат средств ИИ на описание сценариев исключением являются аппараты фреймов и семантических сетей например,8. Четко просматривается потребность в создании инструментальных систем, в которых совмещены достоинства средств поддержки сценарного и ситуационного описания. Инструментарии и концепции построения программного обеспечения , а также методология его построения являются заключительным уровнем анализа тенденций развития АС. Предмет анализа имеет ярко выраженную машинную ориентацию и максимально приближен к аппаратным средствам реализации автоматизированных систем. Исторический анализ различных подходов например, к проблехме генерации программного кода показывает рост уровня абстрагирования понятий структурное, модульное, средно ориентированное, вижуал и другие виды программирования и поиск некоторого универсального подхода, который охватывал бы или старался бы охватить все этапы жизненного цикла изделия. Вершиной этой тенденции стало формулирование объектноориентированного подхода, который прекрасно описан признанным экспертом Гради Бучем в 8. Объектноориентированный подход сегодня занимает лидирующие позиции в методологии построения инструментариев генерации программного обеспечения. Этому способствуют следующие факторы. Вопервых, модель понятий объектноориентированного подхода характеризуется чрезвычайно высокой степенью абстракции, что позволяет говорить скорее о философской ориентации ООП. Вовторых, знание системы понятий ООП и его сути является необходимым условием практической реализации принципов работы инструментариев генерации обеспечений АС программного, информационного и др. В третьих, ООП лег в основу целого направления в БД объектноориентированных баз данных 1. Мар1пАэ и др. ООП. Это позволяет охарактеризовать объектноориентированный подход как универсальную метаконцепцию, которая определяет теоретические и практические аспекты применения и развития большинства научных направлений, связанных с проектированием средств автоматизации труда человека например, 8,3,0,. Другим несомненным достоинством ООП является его применимость на протяжении всего жизненного цикла автоматизированной системы. Широкое распространение ООП среди создателей и пользователей программного обеспечения позволяет охарактеризовать систему его понятий как рабочую технологическую модель общения групп технического блока и пользователей автоматизированной системы. Отметим, что ООП используется для проектирования инструментариев построения систем баз данных 8, инструментариев генерации программного обеспечения ,, средств организации доступа к ИНТЕРНЕТУ и реализации многофункциональных инструментариев на базе единой платформы . Применимость ООП при решении комплекса задач создания и поддержки программного и информационного обеспечения создает концептуальную базу для интеграции различных направлений и инструментариев в мощные системы построения программного обеспечения, которые функционируют на единой платформе .

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.237, запросов: 244