Системный анализ эффективности сложных технических систем с естественной активностью элементов как источников неопределенности

Системный анализ эффективности сложных технических систем с естественной активностью элементов как источников неопределенности

Автор: Гусарова, Наталия Федоровна

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Докторская

Год защиты: 2010

Место защиты: Санкт-Петербург

Количество страниц: 369 с. 15 ил.

Артикул: 4802739

Автор: Гусарова, Наталия Федоровна

Стоимость: 250 руб.

Системный анализ эффективности сложных технических систем с естественной активностью элементов как источников неопределенности  Системный анализ эффективности сложных технических систем с естественной активностью элементов как источников неопределенности 

Введение.
Глава 1. МОНИТОРИНГ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ЕСТЕСТВЕННОЙ АКТИВНОСТЬЮ ЭЛЕМЕНТОВ. ВВЕДЕНИЕ В ПРОБЛЕМАТИКУ.
1.1 Основные определения.
1.2 Классификация неопределенностей в сложных технических системах
1.3 Естественная активность как источник неопределенности в сложных технических системах. Примеры проявлений.
1.4 Постановка задач диссертационного исследования.
Выводы по главе 1 .
Глава 2. ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМООБРАЗУЮЩИХ СВОЙСТВ
ЕСТЕСТВЕННОЙ АКТИВНОСТИ ЭЛЕМЕНТОВ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ.
2.1 Естественная активность сырья природного происхождения
на примере технологического процесса трикотажного производства.
2.1.1 Исследование естественной активности пряжи
при ее контроле оптическими средствами.
2.1.2 Исследование естественной активности трикотажного полотна
при его контроле оптическими средствами
2.1.3 Проблемноориентированное моделирование трикотажного полотна при его контроле оптическими средствами
2.2 Ес тественная активность человека как звена сложных технических систем на примере технологического процесса компьютерной подготовки
изданий.
2.2.1 Примеры проявления естественной активности человека
как звена сложных технических систем.
2.2.2 Исследование технологической среды технологического процесса компьютерной подготовки изданий как фактора естественной активности акторов.
2.2.3 Исследование естественной активности акторов технологического
процесса компьютерной подготовки изданий
2.3 Проблемноориентированное моделирование естественной активности человека в сложных технических системах
2.3.1 Подходы к моделированию роли и функций человека
в технических системах. Обзор
2.3.2 Моделирование процессов поиска решения па примере чиповых задач технологического процесса компьютерной подготовки изданий.
2.3.3 Моделирование процедуры целостного выбора в сложных технических системах.
2.3.4 Моделирование адаптации ролевых функций актора сложных технических систем.
2.4 Поддержка формирования нсметризусмой части оценочного множества сложных технических систем.
2.5 Системные характеристики естественной активности звеньев сложных
технических систем
Выводы по главе 2.
Глава 3. ПРОБЛЕМНООРИЕНТИРОВАННЫЙ АНАЛИЗ
МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ МОНИТОРИНГА ЭФФЕКТИВНОСТИ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ С НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЯМИ
3.1 Концептуальные требования к моделям оценки эффективности сложных технических систем с естественной активностью элементов.
3.2 Методы теории автоматического управления в мони торинге эффективности сложных технических систем с неопределенностями.
3.3 Мониторинг эффективности сложных технических систем
с неопределенностями как задача контроля технического состояния.
3.4 Методы интеллектуального управления в мониторинге эффективности сложных технических систем с неопределенностями
3.5 Методы теории принятия решений в мониторинге
эффективности сложных технических систем с неопределенностями
3.6 Системное моделирование в мониторинге эффективности сложных
технических систем с неопределенностями.
Выводы по главе 3.
Глава 4. РАЗРАБОТКА МЕТОДОЛОГИИ МОНИТОРИНГА
ЭФФЕКТИВНОСТИ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ
С ЕСТЕСТВЕННОЙ АКТИВНОСТЬЮ ЭЛЕМЕНТОВ
НА БАЗЕ ТЕОРИИ КООРДИНАЦИИ
4.1 Методологические основы мониторинга эффективности сложных технических систем с естественной активностью элементов
4.2 Анализ подходов к организации координационного управления
4.3 Координация в теории систем
4.3.1 Базовые формализмы.
4.3.2 Постулат совместимости и принципы координации
4.3.3 Стратегии координации
4.4 Выбор принципов координации и постановка задачи мониторинга эффективности сложных технических систем с естественной
активностью элементов.
4.5 Применение принципа прогнозирования для мониторинга эффективности сложных технических систем с естественной активностью элементов решение задачи 1.
4.6 Применение принципа оценки для мониторинга эффективности сложных технических систем с естественной активностью элементов решение задачи 2.
4.7 Системная методика организации мониторинга эффективности сложных технических систем с естественной активностью элементов
на базе теории координации.
Выводы по главе
Глава 5. ОРГАНИЗАЦИЯ МОНИТОРИНГА ЭФФЕКТИВНОСТИ
СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ЕСТЕСТВЕННОЙ АКТИВНОСТЬЮ ЭЛЕМЕНТОВ И МЕТРИКОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СРЕДЫ НАД БЕСКОНЕЧНЫМИ ПОЛЯМИ
5.1 Определение и факторизация информативного набора диагностических признаков технологического процесса трикотажного производства.
5.2 Формирование признакового пространства для системы мониторинга эффективности технологического процесса трикотажного производства
5.2.1 Формирование признакового пространства для контроля дефектов полотна.
5.2.2. Формирование признакового пространства для контроля дефектов трикотажных игл.
5.2.3. Формирование признакового пространст ва для контроля дефектов нитеподачи
5.3 Разработка средств технологической поддержки мониторинга эффективности технологического процесса трикотажного производства
5.3.1. Разработка и реализация контрольного устройства полотна.
5.3.2. Разработка и реализация контрольного устройства игл.
5.4 Построение системы мониторинга эффективности
технологического процесса трикотажною производства.
5.5 Выбор и оценка показателей эффективности системы мониторинга
технологического процесса трикотажного производства
Выводы по главе
Глава 6. ОРГАНИЗАЦИЯ МОНИТОРИНГА ЭФФЕКТИВНОСТИ
СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ЕСТЕСТВЕННОЙ АКТИВНОСТЬЮ ЭЛЕМЕНТОВ И КОМБИНИРОВАННОЙ МЕТРИКОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СРЕДЫ.
6.1 Проблемноориентированное исследование структуры оценочного множества технологического процесса компьютерной подготовки изданий
6.1.1 Анализ среды формирования оценочного множества
технологического процесса компьютерной подготовки изданий
6.1.2 Анализ возможностей формальной декомпозиции оценочного
множества технологического процесса компьютерной подготовки изданий.
6.1.3 Семантическое структурирование оценочного множества
технологического процесса компьютерной подготовки изданий
6.2 Разработка средств информационной поддержки мониторинга эффективности технологического процесса компьютерной подготовки изданий
6.2.1 Информационная поддержка взаимодействия актора технологического процесса компьютерной подготовки изданий
с технологической средой
6.2.2 Информационная поддержка организации интерфейса
между допечатной и печатной платформами.
6.2.3 Информационная поддержка решения технологических задач технологического процесса компьютерной подготовки изданий
6.3 Построение системы мониторинга эффективности технологического процесса компьютерной подготовки изданий.
6.4 Типизация параметров влияния технологического процесса компьютерной подготовки изданий как средство уменьшения неопределенности
6.4.1 Использование закономерностей технологического процесса компьютерной подготовки изданий как средство повышения его эффективности.
о
6.4.2 Использование механизма самоорганизации для формирования состава акторов технологического процесса компьютерной
подготовки изданий.
6.5 Выбор и оценка показателей эффективности системы мониторинга технологического процесса компьютерной подготовки изданий
Выводы по главе
Заключение.
Литература


Соответственно, мониторинг состояния СТО определяется 3 как получение обобщенных оценок совокупности параметров технического состояния, значения которых в явном виде указывают либо степень работоспособности объекта анализа, либо место и вид возникшей неисправности, либо являются оценками прогнозируемых явлений и процессов с заданной точностью и интервалом прогноза и т. Однако в условиях современного рынка происходит переориентация на концепцию всеобщего управления качеством i , на базе которой построены стандарты серии ИСО . Здесь качество продукции определяется не только в формальноколичественных, но и в когнитивноэстетических категориях, причем с ориентацией па индивидуальные оценки конечного потребителя, т. ТГ1 могут включаться семантические процедуры 3, 8, 8. В этом случае более важными становятся те аспекты понятия мониторинга, которые отражают отслеживание динамики показателей в том числе эффективности ТП как системы в любых доступных а не только в количественных измерительных шкалах 0. Отмстим, что такая трактовка согласуется с определением объекта мониторинга согласно ГОСТ 1. Анализ конкретных примеров реализации процедур мониторинга состояния и эффективности СТС проводится в главе 3 настоящей работы. Недостаток информации, затрудняющий организацию управления в СТС, обусловливается в первую очередь наличием влияющих на нес неопределенностей различной природ,. Рассмотрим сложившийся к настоящему времени понятийный аппарат описания неопределенностей в СТС. В теории автоматического управления принято 8 говорить о неопределенном объекте, понимая под этим различные неопределенности его математической модели. В последующих работах , 3 эта классификация получила развитие и уточнение. Гак, общепризнанным является деление факторов неопределенности по их отношению к случайности на стохастическую вероятностную неопределенность и нестохастическую неопределенность, при которой ист оснований предполагать наличие статистических закономерностей в частности, функций распределения в рассматриваемом процессе , 7. Авторы 8 считают неопределенность и случайность формами проявления объективной стохастической нечеткости, причем неопределенность выступает в качестве нечеткой закономерности проявления свойств предмета, а случайность определяется как событие, имеющее нечеткое основание. Формами проявления объективной нсстохастической нечеткости, согласно 8, являются недетерминированность, размытость, неоднозначность, неточность, неопределенность, случайность. Субъективная нечеткость имеет такие формы проявления, как неясность, недетерминированность, неоднозначность, неточность, неопределенность. Динамика представлений о типах и природе неопределенностей, учитываемых в СТС, отражена в таблице 1. Каждой из форм неопределенности в задачах управления СТС соответствует определенная методология ее моделирования или устранения 1. Однако расширение круга проблем, для решения которых используются СТС, и изменение их содержания в соответствии с общественными потребностями постоянно приводят к выделению новых типов неопределенностей и, соответственно, требуют формирования новых подходов к учету их влияния на эффективность СТС. Например, в 4 предложены рестриктивные модели возмущений, в которых относительно возмущающих факторов известно только ограничение по какомулибо параметру, а в остальном они являются неопределенными. В 7 развита теория исстохастических неопределенностей хаотического типа, для которых вводится дополнительная информация кроме ограниченности о характере их поведения. В 3 поведение людей аптропокомпонентов в составе СТС рассматривается в рамках интервальной модели, а для описания их совместной деятельности привлекается аппарат теории катастроф. Различные варианты неопределенностей, связанных с поведенческой активностью людей, рассматриваются в , 9, 0. Таблица 1. Задачу парирования неопределенности можно также рассматривать как задачу выбора принятия решения 0. В контексте настоящей работы особый интерес представляют классификационные признаки задач выбора, сформулированные в работах 9, 0 таблица 1.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.263, запросов: 244