Поддержка поиска неисправностей в аппаратуре автоматики и телемеханики на основе обработки диагностической экспертной информации

Поддержка поиска неисправностей в аппаратуре автоматики и телемеханики на основе обработки диагностической экспертной информации

Автор: Агарев, Виталий Александрович

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2010

Место защиты: Серпухов

Количество страниц: 136 с. ил.

Артикул: 4709072

Автор: Агарев, Виталий Александрович

Стоимость: 250 руб.

Поддержка поиска неисправностей в аппаратуре автоматики и телемеханики на основе обработки диагностической экспертной информации  Поддержка поиска неисправностей в аппаратуре автоматики и телемеханики на основе обработки диагностической экспертной информации 

ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ ОРГАНИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО
ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ЖАТ.
1.1. Анализ системы обеспечения надежности аппаратуры ЖАТ
1.2. Анализ влияния антролотехнического фактора при диагностировании на показатели эксплуатационной надежности аппаратуры ЖАТ и обоснование необходимости интеллектуализации процессов ее диагностирования.
1.3. Характеристика основных подходов искусственного интеллекта в аспекте разработки системы поддержки поиска неисправностей в аппаратуре Ж А Т
Выводы.
2. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКСПЕРТНОЙ
СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПОИСКА НЕИСПРАВНОСТЕЙ В
АППАРАТУРЕ ЖАТ.
2.1. Формализация диагностической экспертной информации
2.2. Разработка нечеткой диагностической модели на основе лингвистической переменной Признак и распределения уверенности
2.3. Анализ исходной диагностической экспертной информации и построение представительного множества нечетких комплексов диагностических признаков
2.4. Разработка алгоритма идентификации технических состояний аппаратуры ЖАТ на основе анализа диагностической экспертной информации
Выводы.
3. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ
ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ПОИСКЕ
НЕИСПРАВНОСТЕЙ В АППАРАТУРЕ ЖАТ.
3.1. Описание исходных данных для моделирования и формирование диагностической модели.
3.2. Моделирование формирование базы знаний на основе построения представительного множества нечетких комплексов диагностических признаков
3.3. Идентификация технических состояний аппаратуры ЖАТ на основе экспертной диагностической информации
3.4. Сравнительная оценка влияния поддержки поиска неисправностей на эффективность поиска неисправностей по основным показателям технического диагностирования
3.5. Разработка алгоритма обучения экспертной базы знаний системы поддержки поиска неисправностей в аппаратуре ЖАТ.
4. ОСНОВЫ РЕАЛИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
СПЕЦИАЛИСТОВ ПО ПОИСКУ И УСТРАНЕНИЮ НЕИСПРАВНОСТЕЙ
АППАРАТУРЫ ЖАТ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ 1РТУТЕХНОЛОГИИ
4.1. Обоснование структуры экспертной системы системы поддержки деятельности специалистов по устранению отказов аппаратуры ЖАТ
4.2. Реализация гносеологического потенциала диагностической системы поддержки поиска неисправностей в аппаратуре ЖАТ
4.3. Организация системы поддержки профессиональной деятельности специалистов по устранению неисправностей в аппаратуре ЖАТ с использованием 1РТтехнологии.
Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Еще более оправдан отмеченный подход, если речь идет о разработке диагностической экспертной системы как системы образовательного назначения, поскольку к отмеченным выше факторам неопределенности добавляются факторы, сопутствующие процессу передачи и без того специфичных знаний от одного субъекта процесса обучения к другому субъекту синтаксическая, семантическая, лингвистическая неопределенность. Эффективность диагностирования изначально определяется оптимальностью алгоритма диагностирования, в основе которого лежит метод диагностирования. Современный уровень развития технической диагностики характеризуется многообразием методов , , , ИЗ, применяемых для организации процессов определения технического состояния объектов. Значительный вклад в развитие теоретических основ технической диагностики внесли советские и российские ученые Пархоменко П. П. 8, Карибский В. В. 8, Согомонян Е. С. 8, Дмитриев А. К. , КострыкинА. И. 0, Мозгалевский , Клюев В. В. 7, Калявин В. П. 7, Чипулис В. П. , Гуляев В. А. , Ксеиз С. П. 3 и др. В зависимости от задач, решаемых при диагностировании, методы технической диагностики можно разделить на две основные группы методы определения работоспособности и методы поиска места и определения причин отказа. Достаточно широко и систематично те и другие представлены в работах , , . Основываясь на результатах анализа, проведенного в работах , 8, следует отметить, что указанные методы диагностирования послужили основой для решения задачи автоматизации поиска неисправностей для задач, характеризующихся достаточно высокой степенью определенности. Задача разработки системы поддержки профессиональной деятельности специалистов но поиску неисправностей в аппаратуре ЖАТ, характеризующаяся, как показал проведенный выше анализ, достаточно высокой степенью сложности и многофакторной неопределенностью, и не может быть решена в рамках известных моделей и методов технической жиапюстики. К тому же отмеченные методы базируются на технологии обработки данных, но не знаний, что требуется для экспертной системы. Активное развитие искусственного интеллекта связано, прежде всего, с исследованиями американских, российских, французских и японских ученых Ю. И.Журавлев г , А. Г.Ивахненко , М. М.Бонгард , Л. Э.В. Попов , Д. А.Поспслов 0, Н. Нильсон 4, А. Ы.Борисов , 5, А. Кофман 2, Х. Танака 1 и мн. При несомненных успехах в данной области, следует отметить, что использование достижений искусственного интеллекта в интересах диагностирования технических систем на настоящий момент имеет весьма ограниченное применение. Перспективным направлением для технической диагностики является ситуационный подход, развитие которого в структуре ИИ обеспечено трудами Попова Э. В. 4, Поспелов Д. А. 6, Мелихова А. Н. 1, Берштейна I 1, Коровина С. Я. 1. Интеллектуализации процессов диагностирования сложных технических систем посвящены работы ДанилюкаС. Г. , Романенко Ю. А. 6. Вопросы практической реализации отмеченного подхода при автоматизации производства рассмотрены в работах Кострова 9, 7, Макарова Р. И. 3, 0, Хорошевой Е. Р. 3, 0. Однако, использование достижений 1 в интересах диагностирования технических систем на настоящий момент имеет ограниченное применение в силу недостаточной проработки вопросов формализации и обработки диагностической экспертной информации. Обобщая вышеизложенное, можно заключить, что диссертационные исследования, посвященные разработке математических моделей и алгоритмов обработки диагностической экспертной информации как основы функционирования системы поддержки профессиональной деятельности специалистов по поиску неисправностей в аппаратуре ЖАТ, предназначенную для реализации с применением I Vтехнологи и можно обоснованной считать актуальным и продиктованным практической потребностью эффективной эксплуатации аппаратуры ЖАТ. На основании проведенного выше анализа может быть сформулировано противоречие между необходимостью организации поддержки поиска неисправностей в аппаратуре ЖАТ и отсутствием диагностических моделей и формализованных алгоритмов, позволяющих решать диагностические задачи на основе экспертной информации.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.335, запросов: 244