Методы и средства прогнозирования, диагностики и профилактики профессиональных заболеваний операторов человеко-машинных систем : на примере водителей агропромышленного комплекса

Методы и средства прогнозирования, диагностики и профилактики профессиональных заболеваний операторов человеко-машинных систем : на примере водителей агропромышленного комплекса

Автор: Чурсин, Геннадий Викторович

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2010

Место защиты: Курск

Количество страниц: 154 с. ил.

Артикул: 4723132

Автор: Чурсин, Геннадий Викторович

Стоимость: 250 руб.

Методы и средства прогнозирования, диагностики и профилактики профессиональных заболеваний операторов человеко-машинных систем : на примере водителей агропромышленного комплекса  Методы и средства прогнозирования, диагностики и профилактики профессиональных заболеваний операторов человеко-машинных систем : на примере водителей агропромышленного комплекса 

ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.
1.1. Методы оценки влияния транспортных средств
на состояние водителя
1.2. Применение информативных технологий
и математических методов при решении задач прогнозирования и диагностических заболеваний
1.3. Прогностические и лечебнодиагностические возможности методов рефлексодиагностики
1.4. Цель и задачи исследования
2. МЕТОДЫ НЕЧЕТКОГО РОГНОЗИРОВАНИЯ РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ И ПРОФИЛАКТИКИ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ ВОДИТЕЛЕЙ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ.
2.1. Объект, методы и средства исследований
2.2. Метод оценки эргономических свойств транспортных средств на основе нечетких моделей с учетом их влияния на здоровье человека.
2.3. Метод синтеза нечетких решающих правил для прогнозирования, ранней и дифференциальной диагностики и профилактики профессиональных заболеваний водителей транспортных средств.
2.4. Выводы второй главы.
3. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА IКУЩКРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 0 УПРАВЛЕНИЮ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕМ ЧЕЛОВЕКА С ТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМОЙ МИНИМИЗИРУЮЩЕМУ РИСК ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
3.1. Алгоритм интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений по рациональному взаимодействию человека с технической системой
3.2. Структура программного обеспечения интеллектуальной системы поддержки принятия решений но управлению взаимодействием человека с технической системой минимизирующему риск профессиональных заболеваний.
3.3. Формирование системы информативных признаков
3.4. Синтез решающих правил для прогнозирования и диагностики вибрационной болезни водителей автотранспортных средств на примере сельскохозяйственной отрасли
3.5. Синтез решающих правил для прогнозирования и ранней
диагностики кохлеарного неврита у водителей транспортных
средств.
3.6. Выводы третьей главы.
4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
4.1. Анализ качества классификации по прогнозированию, ранней и
дифференциальной диагностике стадий виброболезни
4.2. Проверка качества прогнозирования ранней диагностики
кохлеарного неврита.
4.3. Выводы четвертой главы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


В третьей главе формируется пространство информативных признаков для таких заболеваний как виброболезнь и кохлеарный неврит, производится синтез нечетких решающих правил для прогнозирования, ранней и дифференциальной диагностики выбранных классов заболеваний, а так же разрабатывается алгоритм управления процессами оценки уровня эргономики транспортных средств и состояния здоровья их водителей. В четвертой главе разрабатывается структура программного обеспечения соответствующей системы поддержки принятия решений, а так же приводятся результаты экспериментальных исследований. Полученные в третьей главе решающие правила строились на основе знаний и опыта высококвалифицированных экспертов и моделировались в системе компьютерной математики с использованием пакета визуального моделирования ii и системы нечеткой логики i x. П3 ПЗ, диагностические чувствительность, специфичность и эффективность ДЧ, ДС и ДЭ, соответственно. В заключении сформулированы научные и практические результаты исследования. Современное транспортное средство представляет собой достаточно сложную биотехническую систему, в которой эффективность взаимодействия человека с технической системой во многом определяет надежность и качество выполняемой работы. Ошибки работы водителя могут приводить не только к снижению количественных и качественных показателей работы человекомашинной системы, которой является транспортное средство, но иногда и к фатальным последствиям. Как показывают многочисленные исследования отечественных и зарубежных ученых эффективность использования транспортного средства во многом зависит от эргономических свойств технической системы, от скорости движения, индивидуального здоровья водителя и ряда других факторов. Одним из способов оценки влияния технической системы на человека является исследование динамики его функционального состояния при длительном контакте с работающим транспортным средством. При этом следует иметь ввиду, что отрицательные сдвиги в функциональном состоянии приводят не только к снижению эффективности функционирования транспортного средства как человекомашинной системы, но и к ухудшению состояния здоровья водителей при длительных нервнопсихических и физических нагрузках. Изменение функциональных состояний человека сопровождается изменением множества показателей, характеризующих его жизнедеятельность, часть из которых может быть измерена различной аппаратурой или получена методами опросов и осмотров. Все многообразие показателей принято характеризовать двумя большими группами физиологические и психологические. В группе физиологических методов исследования для оценки функционального состояния традиционно используются разнообразные показатели работы центральной нервной системы и вегетативные сдвиги. К их числу относятся прежде всего элекгрофизиологические показатели электроэнцефалограмма ЭЭГ, электромиограмма ЭМГ, кожногальваническая реакция КГР, а также частота сердечных сокращений, тонус сосудов, величина диаметра зрачка и многие другие. Кроме того, интенсивно развиваются исследования биохимических сдвигов в организме при различных функциональных состояниях. Изменения параметров электрической активности мозга традиционно рассматриваются в качестве непосредственного индикатора уровня активации. Различным видам функциональных состояний ставят в соответствие характерные изменения в ЭЭГ. Так, проявлением развивающегося утомления считается реакция десинхронизации альфаритма в сочетании с появлением периодов медленной активности дельта и тетаритмов. По мере утомления продолжительность этих периодов увеличивается и имеет место картина гиперсинхронизации ЭЭГ. К числу наиболее информативных показателей динамики функциональных состояний обычно относят различные параметры деятельности сердечнососудистой и дыхательной систем частоту сердечных сокращений, величину артериального давления, состояние различных отделов сосудистого русла, частоту и глубину дыхания и др. Развитие состояний напряженности и утомления, связанных с увеличением энергетических затрат, приводит к возрастанию частоты сердечных сокращений, усилению газообмена и других параметров, свидетельствующих об изменениях в энергетическом балансе организма. В качестве одного из критериев оценки уровня активации используют кожногальваиический рефлекс КГР.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.343, запросов: 244