Разработка моделей и алгоритмов для автоматизированной системы диагностики заболеваний молочных желез

Разработка моделей и алгоритмов для автоматизированной системы диагностики заболеваний молочных желез

Автор: Сумина, Юлия Евгеньевна

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2011

Место защиты: Воронеж

Количество страниц: 109 с. ил.

Артикул: 5384133

Автор: Сумина, Юлия Евгеньевна

Стоимость: 250 руб.

Разработка моделей и алгоритмов для автоматизированной системы диагностики заболеваний молочных желез  Разработка моделей и алгоритмов для автоматизированной системы диагностики заболеваний молочных желез 

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1 АНАЛИЗ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ ЗАДАЧ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ МОЛОЧНЫХ ЖЕЛЕЗ
1.1 Характеристика математических методов обработки медицинских данных
1.2 Современное состояние проблем заболеваний молочных желез
1.3 Обзор современных методов диагностики заболеваний молочных желез
1.4 Цель и задачи исследования
2 РАЗРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПОСТАНОВКИ ДИАГНОЗА ЗАБОЛЕВАНИЙ МОЛОЧНЫХ ЖЕЛЕЗ
2.1 Анализ характеристик больных с заболеваниями молочных желез
2.1.1 Клинические характеристики больных с заболеваниями молочных желез
2.1.2 Характеристика эхографических признаков мастопатии и фиброаденомы
2.2 Логическая модель постановки диагноза заболеваний молочных желез на основе дерева решений
2.3 Оценка состояния больных с заболеваниями молочных желез на основе статистического моделирования
Выводы второй главы
3 ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ СЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ОПЕНКИ СОСТОЯНИЯ БОЛЬНЫХ С МАСТОПАТИЕЙ И ФИБРОАДЕНОМОЙ
3.1 Оценка состояния больных с заболеваниями молочных желез на основе нейросетевого моделирования
3.2 Алгоритм процесса постановки диагноза заболеваний молочных желез на основе сетей Петри
Выводы третьей главы
4 АВТОМАТИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ МОЛОЧНЫХ ЖЕЛЕЗ
4.1 Структура автоматизированной системы диагностики заболеваний молочных желез
4.2 Программнотехническая реализация автоматизированной системы
Выводы четвертой главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


В связи с этим, анализ медицинских данных невозможен без применения математических методов. Диссертация посвящена поиску возможности эффективного управления процессом диагностики заболеваний МЖ. Наиболее перспективным при осуществлении диагностических мероприятий заболеваний МЖ является применение математических методов для задач классификации и принятия управленческих решений, среди которых имитационное, статистическое и нейросетевое моделирование. Одна из ведущих ролей для повышения эффективности диагностики заболеваний МЖ принадлежит использованию компьютерных средств реализации математического описания, которые позволяют принять во внимание большое количество диагностических признаков с учетом их индивидуального коэффициента значимости. Таким образом, актуальность темы диссертации заключается в необходимости разработки методов интеллектуальной поддержки процесса диагностики мастопатии и фиброаденомы на основе математических моделей и алгоритмов. Диссертация выполнена в соответствии с основным научным направлением ФГБОУ ВГ «Воронежский государственный технический университет» «Вычислительные комплексы и проблемно-ориентированные системы управления» при выполнении НИР Г'Б . Моделирование и управление процессами в здравоохранении». Цель н задачи исследования. МЖ в клинических условиях и провести ее клиническую апробацию. Методы исследования. В работе использованы методы системного анализа, имитационного моделирования, математической статистики и теории управления биосистемами, «деревьев решений» и нейронных сетей. Практическая значимость и внедрение результатов работы. Разработаны модели, алгоритмы и программное обеспечение дифференциальной диагностики заболеваний молочных желез, позволяющие поднять на новый уровень качество медицинского обслуживания, в частности повысить эффективность диагностических мероприятий для выявления заболеваемости мастопатией и фиброаденомой. Построенные модели оценки и алгоритмы позволяют соотносить состояние пациенток с одним из исследуемых классов заболеваний и осуществлять рациональное управление диагностическим процессом. Материалы работы в виде автоматизированной системы обеспечения рациональной диагностики заболеваний МЖ внедрены в работу отдела функциональной диагностики Воронежского областного клинического консультативнодиагностического центра. Апробация работы. Воронеж, , ); Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы инновационных систем информатизации и безопасности» (Воронеж, ); научно-методическом семинаре кафедры «Системный анализ и управление в медицинских системах» ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» (Воронеж, -). Публикации. По материалам диссертации опубликовано 9 научных работ, в том числе 2 - в изданиях, рекомендованных ВАК РФ. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце диссертационной работы, соискателем сформулировано современное состояние проблем заболеваний молочных желез []; проведен анализ методов диагностики мастопатии и определены особенности диагностики заболеваний молочных желез [, ]; проведены исследование и анализ характеристик заболеваний молочных желез []; обосновано применение статистического моделирования для диагностики заболеваний молочных желез []; приведен алгоритм процесса диагностики заболеваний молочных желез на основе имитационного моделирования []; предложена модель процесса управления постановкой диагноза заболеваний молочных желез на основе сетей Петри []; предложены логические модели постановки диагноза заболеваний молочных желез с помощью имитационного моделирования и дерева решений, а также на основе статистического и нейросетевого моделирования [, ]. Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав с выводами, заключения, приложения и списка литературы из 3 наименований. Во введении обосновывается актуальность темы диссертационной работы, сформулированы цель и задачи исследования, изложены основные научные положения, определена практическая значимості,, приведены сведения об апробации и внедрении работы.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.286, запросов: 244