Методы формирования и обработки информационных и управляющих сигналов в контроллерах базовых станций

Методы формирования и обработки информационных и управляющих сигналов в контроллерах базовых станций

Автор: Павлов, Иван Иванович

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2011

Место защиты: Новосибирск

Количество страниц: 179 с. ил.

Артикул: 4960532

Автор: Павлов, Иван Иванович

Стоимость: 250 руб.

Методы формирования и обработки информационных и управляющих сигналов в контроллерах базовых станций  Методы формирования и обработки информационных и управляющих сигналов в контроллерах базовых станций 

Содержание
Введение
1. Анализ работы мобильных телекоммуникационных систем .
1.1. Постановка задачи.
1.2. Анализ существующих методов адаптивной фильтрации
1.2.1. Временная область обработки
1.2.2. Частотная область обработки
1.3. Анализ работы усилителей мощности мобильных
телекоммуникационных систем в различных режимах.
1.3.1. Режим А
1.3.2. Режим В
1.3.3. Режим АВ.
1.3.4. Режим С
1.3.5. Режим И
1.3.6. Режим Е
1.4. Выводы по первому разделу диссертации.
2. Оптимизация параметров задающих генераторов и усилителей мощности передающих устройств мобильных систем радиосвязи
2.1. Постановка задачи
2.2. Оптимизация генераторных устройств высокой частоты
2.3. Последовательный резонансный инвертор
2.4. Параллельный резонансный инвертор
2.5. Ключевой генератор с формирующим контуром
2.6. Методы анализа широтноимпульсных систем.
2.7. Анализ устойчивости широтноимпульсной системы методом искусственного понижения порядка ее линейной части
2.8. Выводы по второму разделу диссертации
3. Синтез адаптивных эхокомпенсаторов с защитным временным интервалом и анализ эффективности их работы.
3.1. Постановка задачи.
3.2. Синтез структуры компенсатора первого порядка и анализ его технических характеристик
3.3. Результаты эксперимента.
3.4. Выводы к третьему разделу диссертации.
4. Синтез адаптивных эхокомпенсаторов без защитного временного интервала .
4.1. Постановка задачи.
4.2. Секционированная свертка с перекрытием и суммированием
4.3. Секционированная свертка с перекрытием и накоплением .
4.4. Синтез быстрых алгоритмов расчета эхосигнала .
4.5. Синтез алгоритма работы адаптивного эхокомпснсатора первого ,
порядка без защитного временного интервала.
4.6. Выводы к четвертому разделу диссертации
5. Техническая реализация адаптивного эхокомпенсатора и результаты испытаний усилителя мощности класса Б.
5.1. Постановка задачи
5.2. Техническая реализация асимметричного эхокомпенсатора первого порядка с защитным временным интервалом
5.3. Результаты испытаний
5.4. Экспериментальное исследование усилителя мощности
класса Э.
5.5. Выводы по пятому разделу диссертации.
Заключение
Список используемых источников


В таких алгоритмах сам адаптивный фильтр включается перед приемником и должен изменять свои параметры таким образом, чтобы для эхосигналов подобный эхокомпенсатор был бы своеобразной фильтр - пробкой, а для сигналов приема - прямым проводом. Для достижения этой цели управление адаптивного фильтра должно осуществляться от сигнала передачи. По существу адаптивный фильтр должен преобразовываться в управляемый адаптивный фильтр, компенсирующий помеху, порядок следования которой известен на входе приемника. Теория адаптивной фильтрации начала бурно развиваться с конца -х годов. Первая работа по распознаванию формы сигналов была выполнена в году Яковацем и другими [1]. В году Глазер[2] в США провел теоретические исследования по построению адаптивной фильтрации, а Габор и др. Англии использовал аналоговый лентопротяжный механизм для настройки весов нелинейного адаптивного фильтра. Большинство ранних работ по адаптивным фильтрам сделаны независимыми исследователями различных научно-исследовательских организаций. Так, первые работы в этой области, посвященные распознаванию образов, проведены в Высшей технической школе г. Карлсруэ (ФРГ) и Стенфордском университете. Позднее в г. Дальнейшая работа проводилась в Институте Автоматики и телемеханики СССР [6]. В середине -х годов сделан прекрасный сводный обзор по адаптивным фильтрам [8], а в [9] сделаны предварительные рекомендации по их использованию для автоматического выравнивания. Для получения оптимального решения существует много методов подстройки весовых коэффициентов фильтра. Так в работе [И] авторы использовали методы случайных возмущений, которые изменяли значения весовых коэффициентов, далее анализировали выходной сигнал для того, чтобы проанализировать, приближает ли его случайные возмущения к искомому решению, или отдаляет. Позднее предложен метод наименьших квадратов (МНК), который использовался в работе ученых Стенфордского университета и опубликован в работе [] Уидроу и др. В настоящее время данный алгоритм широко используется для расчетов весовых коэффициентов адаптивных фильтров, так как в нем используются градиентные методы, которые значительно эффективнее других методов. Метод наименьших квадратов очень схож с методом максимизации отношения сигнал/шум, который разрабатывал Эпплебаум []. Обнуляющий корректирующий фильтр Лаки, предложенный в работе [] в году является упрощением более общего градиентного метода наименьших квадратов. Рассмотрим, каким образом адаптивный фильтр моделирует систему. Для этого обратимся к рисункам 1. Источник первичного сигнала с равномерной спектральной плотностью подается либо непосредственно на вход S, либо на вход X. Первичный сигнал поступает на вход системы с импульсной реакцией Н(пТ). Выход исследуемой системы соединен со вторым входом адаптивного фильтра. Если неизвестная система Н(пТ) подсоединена к входу X адаптивного фильтра (рисунок 1. В этом случае Нопт. Рис. Рис. В случае подключения неизвестной системы к входу ? Попт(пТ) = Н(пТ)'1. Однако существуют рекомендации МККТТ . Данные рекомендации тем более справедливы при скоростях выше бит/с, поскольку ограниченная ширина полосы канала речевой связи препятствует применению частотного разделения. Подавление эхосигнала в тракте приема с помощью адаптивного фильтра представляет единственный метод осуществления двухпроводной дуплексной передачи данных при повышенных скоростях. На рисунке 1. Передаваемые двоичные сигналы кодируются и скремблируются с помощью кодера. Далее передаваемый двоичный сигнал модулируется и фильтруется с помощью формирующего передатчика. Одновременно двоичный сигнал поступает в комплексный адаптивный фильтр, управляемый передаваемым сигналом, поскольку он кодируется в комплексную форму перед модуляцией. Так как устройство подавления воздействует па линейный принимаемый сигнал, то после адаптивного фильтра должен быть предусмотрен модулятор, работающий на несущей частоте передатчика. При этом предусмотрена интерполяция передаваемого сигнала, так как частота дискретизации увеличена в ”/и” раз.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.296, запросов: 244