Методы, модели и инструментальное средство для исследования надежности и безопасности сложных технических систем

Методы, модели и инструментальное средство для исследования надежности и безопасности сложных технических систем

Автор: Николайчук, Ольга Анатольевна

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Докторская

Год защиты: 2011

Место защиты: Иркутск

Количество страниц: 268 с. ил.

Артикул: 5028614

Автор: Николайчук, Ольга Анатольевна

Стоимость: 250 руб.

Методы, модели и инструментальное средство для исследования надежности и безопасности сложных технических систем  Методы, модели и инструментальное средство для исследования надежности и безопасности сложных технических систем 

Содержание
Введение
Глава 1. Аналитический обзор.
1.1 Методология системного анализа и принятия решении при исследовании мулынидисцинлинарной проблемы надежности и безопасности сложных техпп ческах систем
1.1.1. Подходы н методы мулътидисциплинарных исследовании
1.1.2. Методы декомпозиции объекта исследования
1.1.3. Принятие решении
1.2 Закономерности динамики состояний сложных технических объектов
1.2.1 .Методы исследования и моделирования сложных технических систем
1.2.2 .Дискретнонепрерывные системы.
1.2.3 Методы и модели исследования свойств надежности и безопасности
1.2. А Техническое состояние, надежность и безопасность
1.2.5 .Модели для решения задач техногенной безопасности.
1.2.6. Деградация технических объектов.
1.2.7.Прочностная надежность, ресурс и безопасность
1.2.8.Анализ и оценка риска
1.3 Агрегирование моделей, знаний и опыта. Имитационное моделирование
1.3.1. Аггирование
1.3.2.Имитационное моделирование.
1.4 Информационные технологии и искусственный интеллект в исследованиях безопасности технических объектов
1.4.1. Технологии имитационного моделирования
1.4.2.Системы искусственного интеллекта ИИ для ноддерзкки принятия
решений
.4.3. Онтология, как средство структурированного хранения знаний
1.4.4 Рассуждения по аналогии
1.4.5. Рассуждения на основе модели
1.4.6.Инструментальные средства для анализа и оценки надежности, безопасности и техногенного риска.
1.5 Ныводы и постановка задач исследования.
Глава 2. Методология построения инструментального средства для исследования свойств надежности и безопасности сложных технических и уникальных механических систем .
2.1. Базовые положения методологии,
2.2. Метод декомпозиции объекта исследования
2.2.1. Декомпозиция по жизненному циклу
2.2.2. Структурная декомпозиция
2.2.3.Модель декомпозиции по информационному аспекту.
2.2.4. Модель декомпозиции по динамике физического процесса
2.2.5. Метод декомпозиции СТС
2.3. Средства и методы методологии.
2.3.1. Методы
2.3.2. Средства методологии
2.3.3. Концепция инструментального средства
2.4. Модель процесса исследования надежности и безопасности
2.4.1.Компоненты модели процесса исследования
2.4.2. Структура процесса исследования.надежности и безопасности СТС
2.4.3. Функции процесса исследования надежности и безопасности СТСС
Выводы.
Гласа З.Модель закономерности динамики технического состояния СТС
3.1. Декомпозиция по информационной многоаспектпости .
3.2. Декомпозиция по дишшике физического процесса
3.3. Модель причинноследственного комплекса динамики технического состояния уникальных механических систем
3.3.1. Уровень деградациониых процессов
3.3.2. Информационный уровень физических состояний.
3.3.3. Информационный уровень технических состояний.
3.3.4. Информационный уровень функциональных состояний
3.3.5. Система воздействующих факторов
3.3.6. Система надежности.
3.4. Модель причинноследственного комплекса динамики технического
состояния сложных технических систем
3.4.1. Информационный уровень нежелательных процессов.
3.4.2. Информационный уровень физических состоянии
3.4.3. Информационный уровень технических состояний.
3.4.4. Информационный уровень функциональных состояний
3.4.5. Система безопасности.
3.5. Этаны процесса исследования, отражающие причинноследственный
комплекс динамики технического состояния
Глава 4. Агрегирование моделей, знаний и опыта для анализа и обеспечения надежности и безопасности сложных технических систем.
4.1 Онтология, как средство структурированного хранения знаний
4.1.1 Онтология предметной области
4.1.2 .Онтология методов
4.1.3 Онтология проблемной области
4.1.4. Онтология приложения.
4.2 Алгоритм создания гибридного метода
4.3 Описание гибридных методов решения задач исследования
4.3.1. Описание методов на основе продукционного подхода
4.3.2 Описание методов на основе прецедентного подхода
4.3.3 .Описание метода прогнозирования на основе агрегации подходов.
Глава 5. Гибридная информационная модель динамики технического состояния уникальных механических и сложных технических систем
5.1. Описание гибридной модели.
5.1.1. Компоненты модели
5.1.2. Входные параметры
5.1 3. Пространство состоянии.
5.1.4. Пространство нежелательных процессов
5.2. Гибридная информационная модель, как результат агрегации моделей,
знаний и опыта
5.2.1 Логический компонент
5 2.2. Математический компонент.
5.3. Алгоритм имитационного моделирования.
Выводы
Глава 6. Методы исследования надежности и безопасности сложных
технических систем.
6.1. Метод создания модели предметной области.
6.1.1. Модель онтологии предметной области
6 1.2. Этапы создания онтологии предметной области
6.1.3. Логические модели предметной области.
6.2. Метод рассуждений па основе модели.
6.2.1. Представление знаний.
6.2.2. Этапы алгоритма рассуждают на основе модели
6.2.3. Применение продукционного метода для построения деревьев событий
6.3. Метод рассуждений на основе прецедентов
6.3.1. Основные принципы метода.
6.3.2. Представление прецедента.
6.3.3. Этапы алгоритма рассуждении на основе прецедентов
6.3.4. Применение прецедентного метода для построения деревьев событий. 1 Выводы
Глава 7. Инструментальное средство для исследования надежности и
безопасности сложных технических систем.
7.Л.Общая архитектура системы исследования
7.2. Компонент моделирован им информационн ых структур
7.2.1. Функции компонента
7.2.2. Моделирование предметной области надежность и безопасность СТС.
7.3. Компонент прецедентной экспертной системы
7.3.1. Модель компонента.
7.3.2. Функции компонента.2
7.4. Компонент продукционной экспертной системы
7.4.1. Модель компонента.
7.4.2. Функции компонента
7.5. Компонент математического моделирования
7.6. Компонент имитационного моделирования
7.6.1. Требования к компоненту.
7.6.2. Функции компонента
выводы.
Глава 8. Прогнозирование динамики технического состояния СТС
8.1. Прогнозирование технического состояния реактора2
8.1.1. Краткое описание алгоритма исследования.
8.1.2. Описание алгоритма исследования детали УМС
8.2. Прогнозирование технического состояния реактора с помощью системы
имитационного моделирования.
Заключение
Список литературы


Каждый слой это проекция объекта в ту или иную предметную область Одно из положений методологии полисистемного анализа любой объект исследования расслаивается в пространсгвс знаний системных теорий единой науки, что позволяет исследовать его с разных сторон и на основе полученных специальных знаний синтезировать целостное представление об объекте. Мультидисциттлииарный полидисциплинарный подход основан на рассмотрении обобщенной картины предмета исследования, по отношению к которой отдельные дисциплинарные картины предстают в качестве частей. При этом переноса методов исследования из одной дисциплины в другую, как правило, не происходит Накопление результатов междисциплинарных исследований в сходных областях дисциплинарных знаний приводит к появ
лению новых междисциплинарных дисциплин, например, таких, как физикохимическая биология, экология Киященко . Свое практическое применение мультидисниплинарный подход нашел, прежде всего, в работе экспертных групп. Он выглядит предпочтительнее других подходов, в ситуации, когда для решения дисциплинарной проблемы требуется учесть множество факторов, являющихся предметом исследования различных дисциплин. Благодаря этому свойству современные научные дисциплины и их междисциплинарные дополнения существенно расширили свои практические возможности и приблизились к достаточной полноте знаний. Но, так же, как и в междисциплинарных исследованиях, в мультидисциплинарных исследованиях, интерпретация полученных дисциплинарных результатов производится с позиции ведущей дисциплины. Построение математических моделей и алгоритмов исследования сложных объектов требует адекватной декомпозиции. Известны методы декомпозиции процессов принятия решений, развития, таксономии Беллман, Месарович, Шрейдер и др. Декомпозиция обеспечивает поэтапное разбиение проблемы, до таких задач, решение которых можно осуществить имеющимися методами. Обычно декомпозиция осуществляется по нескольким основаниям, путем выделения его различных граней и аспектов Прангишвили, порядок их выбора зависит как от квалификации и предпочтений системного аналитика Перегудов, гак и от применяемой методики декомпозиции. Основаниями декомпозиции являются, структура, функции, жизненный цикл объекта, физический процесс, входы системы, типы ресурсов и др. Каждая структурная модель система отображает все функции полной математической модели. Функциональная декомпозиция базируется на анализе функций системы. При этом ставится вопрос, что делает система, независимо от того, как она работает. Основанием разбиения на функциональные подсистемы служит общность функций, выполняемых группами элементов. Декомпозиция по жизненному циклу выделение подсистем, где выполняется изменение закона функционирования подсистем на разных этапах цикла существования системы от рождения до гибели. Декомпозиция по физическому процессу выделение подсистем, описывающие шаги выполнения алгоритма функционирования подсистемы, стадии смены состояний. Применять эту стратегию следует, только если целью модели является описание физического процесса как такового. Для обеспечения полноты и без избыточности предлагаемого набора частей основанием декомпозиции также может служить модельоснование декомпозиции, которая отражает решение некоторой проблемы. Одной из важных задач информационного обеспечения системного анализа является накопление наборов полных формальных моделей, являющихся основанием декомпозиции сложных объектов. Основным содержанием процесса исследования является сбор, обработка и представление информации в форме удобной для принятия решений. Большинство исследователей в области принятия решений признают глубокие противоречия между требованиями нормативных методов и возможностями человеческой системы переработки информации. Для преодоления этих противоречий разработан вербальный порядковый анализ решений. Методы, основанные i этом подходе, имеют многодисциплинарное научное обоснование Ларичев6. Одним из наиболее подходящих принципов для исследования и обеспечения надежности и безопасности является принцип последовательного снятия неопределенности Надежность.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.330, запросов: 244