Гибридные алгоритмы анализа и обработки данных в задачах поддержки принятия решений

Гибридные алгоритмы анализа и обработки данных в задачах поддержки принятия решений

Автор: Титов, Сергей Борисович

Шифр специальности: 05.13.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2011

Место защиты: Рязань

Количество страниц: 244 с. ил.

Артикул: 5062423

Автор: Титов, Сергей Борисович

Стоимость: 250 руб.

Гибридные алгоритмы анализа и обработки данных в задачах поддержки принятия решений  Гибридные алгоритмы анализа и обработки данных в задачах поддержки принятия решений 

1 СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
ШЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1 ОБЗОР И АНАЛИЗ ПОДХОДОВ К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧИ ОЦЕНКИ И КЛАССИФИКАЦИИ
ОБЪЕКТОВ ГОРОДСКОЙ ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ.
1.1 ПРОБЛЕМА КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ ГОРОДСКОЙ ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ л
1 1.2 ОС ЮВНЫЕ ПОНЯТИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПРИ ОЦЕНКЕ ОБЪЕКТОВ ГОРОДСКОЙ ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ .
у 1.3 Известные подходы к классификации объектов городской жилой недвижимости
1.4 Оыцие подходы к классификации и кластеризации обьектов
1.4.1 Принципы классификации объектов
1.4.2 Классификация объектов, представленных мультимножествами V.
У 1 1.4.3 Классификация объектов с использованием искусственных иммунных сетей.
1.4.4 Примрты кластеризации объектов
7 1.4.5 Иерархическая кластеризация объектов
з 1.4.6 Алгоритм четких ссредних
1.4.7 Алгоритмы кластеризации на основе нечетких множеств
1.5 Классификация обьектов городской жилой движимости нл основе гибридных техноло ий
1.5.1 Задача базовой кластеризации объектов городской жилой недвижимости
1.5.2 Задача дополнительной кластертации объектов городской жилой недвижимости .
1.5.3 Задача упорядочения объектов городской жилой недвижимости
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1
V ГЛАВА 2 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА КЛАСТЕРИЗАЦИИ ОБЪЕКТОВ ГОРОДСКОЙ ЖИЛОЙ
V НЕДВИЖИМОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕХАНИЗМА ИСКУССТВЕННЫХ ИММУННЫХ
СИСТЕМ .
2.1 ПОСЛ ВКА ЗАДАЧИ
2.2 Разработка алгори тма кластеризации объектов с использованием механизма
ИСКУССТВЕННЫХ ИММУННЫХ СИСТЕМ
2.2.1 Разработка искусственной иммунной сети
2.2.2 Алгоритм поиска оптимального значения коэффициента супрессии искусственной иммунной сети .
г 2.3 АЛГОРИТМЫ ПОСТРОЕНИЯ МИНИМАЛЬНОГО ОСТОВНОГО ДЕРЕВА
. 2.3.1 Алгоритм Борувки
г 2.3.2 Алгоритм Крускаяа
2.3.3 Алгоритм Прима
2.4 Сравнительный анализ подходов к кластеризации объектов, основанных нл применении
5 МЕХАНИЗМОВ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И ИСКУССТВЕННЫХ ИММУННЫХ СЕТЕЙ .
2.5 ПРИМЕРЫ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ОБЪЕКТОВ ГОРОДСКОЙ ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ ил ОСНОВЕ АЛГОРИ ТМА .
КЛАСТЕРИЗАЦИИ ОБЪЕКТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕХАНИЗМА ИСКУССТВЕННЫХ ИММУННЫХ СИСТЕМ ,.
2.5.1 Тестовый пример кластеризации объектов на три кластера
2.5.2 Практический пример кластеризации объектов городской жилой недвижимости Рязани. . .
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2
ГЛАВА 3 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА КЛАСТЕРИЗАЦИИ ОБЪЕКТОВ ГОРОДСКОЙ ЖИЛОЙ
НЕДВИЖИМОСТИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ВЫБОРА АЛГОРИТМА
КЛАСТЕРИЗАЦИИ
3.1 Постановка задачи
3.2 Кластеризация объектов с использованием алгоритма нечетких ссрцдиихнаоснове нечетких
МНОЖЕСТВ ПЕРВОГО ТИПА
3.2.1 Алгоритм нечетких ссредник на основе нечетких множеств первого типа Н
3.2.2 Анализ проблемы оценки качества кластеризации с использованием алгоритма нечетких ссредних, на
1 основе нечетких множеств первого типа
3.3 КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ОБЬЕКТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМА ВОЗМОЖНОСТНЫХ ССРЕДНИХ I Ь ОСНОВЕ
НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ПЕРВОГО ТИПА
3.3.1 Алгоритм возможностных ссредиих на основе нечетких множеств первого типа
3.3.2 Анализ проблемы оценки качества кластерюации с использованием алгоритма возможпостпых с
средних на основе нечетких множеств первого типа
3.4 АЛГОРИТМ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ОБЪЕКТОВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ВЫБОРА АЛГОРИТМА
КЛАСТЕРИЗАЦИИ
3.4.1 Анализ проблемы неопределенности выбора алгоритма кластеризации .
3.4.2 Расширение множества объектов кластеризации на интервальные нечеткие множества второго типа
3.4.3 Итерационный алгоритм КартойМенделя
3.4.4 Анапа проблемы оценки качества кластеризации с использование и алгоритмов кластеризации на основе интервальных нечетких л тожеств второго типа
3.4.5 Ганемический алгоритм поиска отпимаяьных параметров нечеткоговозможпостного алгоритма кластеризации на основе интервальных нечетких множеств второго типа.
3.5 Методика кластеризации объектов городской жилой недвижимости с использованием
НЕЧЕТКОВОЗМОЖИОСПЮГО АЛГОРИТМА КЛАСТЕРИЗАЦИИ ил ОСНОВЕ ИНТЕРВАЛЬНЫХ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ВТОРОГО ТИПА И ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА
3.6 ПРИМЕРЫ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ОБЪЕКТОВ ГОРОДСКОЙ ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧБТКОВОЗМОЖНОСТНОГО АЛГОРИТМА КЛАСТЕРИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ И1ГГЕРВАЛЬНЫХ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСГВ ВТОРОГО ТИПА
3.6.1 Тестовый и практический примеры кластеризации объектов городской жилой недвижимости Рязани . . . . . .
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
ГЛАВА 4 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ УПОРЯДОЧЕНИЯ ОБЪЕКТОВ ГОРОДСКОЙ ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭКСПЕРТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ
4.1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ.
4.2 Разработка алгоритма упорядочения объектов городской жилой недвижимости,
ПРЕДСТАВЛЕННЫХ МУЛЬТИМНОЖЕСТВАМИ
4.2.1 Реализация прямого метода для оценивания объектов городской жгаой недвижимости.
4.2.2 Реализация метода парных сравнений для оценивания объектов городской жилой недвижимости
4.2.3 Реализация алгоритма нечетких экспертных оценок для оценивания объектов городской жилой недвижимости.
4.2.4 Упорядочете объектов городской жгаой недвижимости, представленных мультимножествами.
4.2.5 Интегральное упорядочение объектов городской жгаой недвижимости на основе частных вариантов упорядочения . .
4.3 Разработка алгоритма упорядочения объектов городской жилой недвижимости с
ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦЕНТРОИДОВ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ
4.3.1 Нечеткий метод Дельфы согласования экспертных оценок объектов городской жгаой недвижимости .
4.3.2 Оценка характеристик на основе дефаззификацгт нечетких множеств первого типа.
4.3.3 Оценка характеристик на основе дефаззификации интервачъных нечетких множеств второго типа
4.3.4 Оценка характеристик на основе дефаззификации аппроксимирующих интервальных нечетких множеств второго типа .
4.3.5 Анапа эффективности оценивания характериапик объектов па основе дефаззификации нечетких множеств первого типа и интервальных нечетких множеств второго типа .
4.4 Примеры упорядочения объектов городской жилой недвижимости с использованием
ЭКСПЕРТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ
4.4.1 Пример упорядочения обьектов городской жгаой недвижимости, представленных мультимножествами .
4.4.2 Пример упорядочения объектов городской жилой недвижимости с использованием центроидов нечетких множеств.
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
ГЛАВА 5 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ГИБРИДНЫХ АЛГОРИТМОВ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В СФЕРЕ ГОРОДСКОЙ ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ
5.1 ОБЩИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ПАКЕТА ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ КЛАССИФИКАЦИЯ НЕДВИЖИМОСТИ НА ОСНОВЕ ГИБРИДНЫХ ТЕХЮЛОГИЙ.
5.2 ОСОБЕННОСТИ РАЗРАБОТКИ ПАКЕТА ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ В СРЕДЕ 7.0.
5.3 ПАКЕТ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ КЛАССИФИКАЦИЯ НЕДВИЖИМОСТИ НА ОСНОВЕ ГИБРИДНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
5.4 Программная реализация комплексл ирогрлмм iiiI
5.5 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ КОМПЛЕКСЛ ПРОГРАММ
iii.
5.6 Программная реализация комплекса программ
1I I
Основные результаты.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


В данном случае задача продавца объединить эти параметры так, чтобы максимально угадать потребности своей целевой группы покупателей и ее ожидания. Таким образом, болееменее точные характеристики классификации это исключительно продукт совместной деятельности покупателя и продавца. Покупатель выделяет некоторые значимые характеристики, на основании которых продавец определяет класс. Однако специалисты предупреждают, что составленная таким образом классификация применима только к новостройкам. Устанавливать но ней класс зданий, возведенных несколько десятков лет назад, невозможно, поскольку особенности строительства и требования к жилью тогда были иными. Фактор времени нельзя не учитывать. Вполне возможно, что жилое здание, на момент ввода в эксплуатацию по всем параметрам подходящее под определение элитного, по прошествии времени перейдет в бизнескласс. Так произошло со сталинскими высотками в советские времена они считались наиболее престижными, в них жили только представители политических кругов и тогдашнего бомонда. Определяя класс, необходимо помнить о комплексном подходе. Одной и даже нескольких характеристик недостаточно, чтобы отнести строение к той или иной категории высокие потолки и огороженная придомовая территория не позволяют причислить к бизнесклассу здание, возведенное по панельной технологии. В этом смысле некорректным видится понимание классности жилья некоторыми специалистами, допускающими некий компенсационный вариант, когда явная неполноценность или полное отсутствие одних характеристик покрывается за счет превосходства других. Так, среднее качество строительства или нерациональная планировка восполняются престижностью района, и статус дома якобы остается прежним. Такой подход представляется неверным прежде всего потому, что допускает серьезнейшее нарушение отклонение от базовых характеристик, которые выделены потребителем как значимые. Например, для покупателя принципиальна высота потолков от 3 м, а то, что застройщик компенсирует потолки в 2,7 м качеством и престижностью местоположения дома, вряд ли привлечет такого клиента, ориентированного на жилье бизнескласса, если верить таблице 1. Это просто невыгодно. Обзор разнообразных точек зрения на выделение различных классификационных групп, их соотношение мог быть предметом самостоятельного весьма объемного исследования. Тем не менее, несмотря на наличие разнообразных подходов к проблеме классификации городской жилой недвижимости, следует сказать, что существующие методики классификации жилой недвижимости весьма далеки от совершенства. Основные понятия, используемые при оценке. При классификации городских объектов ГЖН применяется ряд понятий, используемых для описания тех или иных характеристик рассматриваемых объектов 5, , , . Ниже приведены определения основных понятий. Жилое помещение изолированное помещение, которое является недвижимым имуществом и пригодно для постоянного проживания граждан отвечает установленным санитарным и техническим правилам и нормам. Порядок признания помещения жилым и требования, которым должно отвечать жилое помещение, устанавливаются Правительством РФ в соответствии с ЖК РФ, другими федеральными законами. К жилым помещениям относятся жилые дома, части жилых домов квартиры, части квартир комнаты. Жилые помещения предназначены для проживания граждан, а осуществление прав собственника по владению, пользованию и распоряжению такими объектами недвижимости должно производиться в соответствии с целевым назначением этих объектов п. ГК РФ. Жилой дом индивидуальноопределенное здание, которое состоит из комнат, а также помещений вспомогательного использования, предназначенных для удовлетворения гражданами бытовых и иных нужд, связанных с их проживанием в таком здании. Жилой дом является разновидностью жилого помещения ст. Жилищного кодекса РФ. Этажность жилого дома определяется по числу надземных этажей. При определении этажности в число надземных этажей включают цокольные этажи, если верх перекрытия цокольного этажа возвышается над уровнем планировочной отметки земли не менее чем на 2 м. Первым надземным считается этаж, пол которого находится не ниже уровня планировочной земли.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.224, запросов: 244