Интеллектуальные технологии обработки цветных графических изображений для повышения эффективности передачи их по цифровым каналам связи

Интеллектуальные технологии обработки цветных графических изображений для повышения эффективности передачи их по цифровым каналам связи

Автор: Пивоваров, Илья Валерьевич

Шифр специальности: 05.12.13

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2005

Место защиты: Ижевск

Количество страниц: 163 с. ил.

Артикул: 2947508

Автор: Пивоваров, Илья Валерьевич

Стоимость: 250 руб.

Интеллектуальные технологии обработки цветных графических изображений для повышения эффективности передачи их по цифровым каналам связи  Интеллектуальные технологии обработки цветных графических изображений для повышения эффективности передачи их по цифровым каналам связи 

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение.
Глава 1. Анализ представления, кодирования и технологий обработки графической информации.
1.1. Структурнографические свойства изображений
1.2. Обзор основных цветовых моделей и цветовых координатных систем.
1.3. Представление графической информации в тслскоммуника
ционных системах.
1.3.1. Основные типы данных изображений.
1.3.2. Основные типы файловых изображений.
1.4. Методы обработки цифровых изображений
1.5. Постановка цели и задач исследований.
Глава 2. Интеллектуальная информационная технология для обработки цветных графических изображений
2.1. Описание системы адаптивного цветотонового преобразования
изображений.
2.2. Проекционный кластерный анализ цветовых компонент изображений
2.2.1. Математическое описание кластеров
2.2.2. Классификация точек изображения по кластерам .
2.2.3. Выделение габаритных контейнеров цветовых кластеров по их проекциям
2.3. Преобразование и цветокоррекция графических изображений
2.4. Возможности структурного анализа изображений.
2.4.1. Стягивание цветовых кластеров изображения с помощью центроидного фильтра
2.4.2. Влияние стохастических искажений на характеристики кластеров цветовых компонент
2.4.3. Возмоэсности структурного анализа изображений .
2.5. Полученные результаты и выводы
Глава 3. Математические модели сигналов, отображающих гра
фические изображения, и получение статистических характеристик оценок потерь их записи и считывания
3.1. Анализ средств оценки потерь записисчитывания графических изображений.
3.2. Математические модели непрерывного и дискретного сигналов, отображающих графические изображения.
3.3. Среднее и дисперсия оценок потерь записи и считывания
графических изображений.
3.4. Получение оценок распределения оценок потерь записи и
считывания графических изображений
3.5. Изучение асимптотики оценок распределения оценок потерь
записи и считывания графических изображений
3.6. Полученные результаты и выводы.
Глава 4. Программноалгоритмические средства и интеллекту
альные технологии для обработки графической информации .
4.1. Алгоритмы, программное обеспечение и технология обработки
графической информации.
4.2. Сжатие графической информации
4.3. Экспериментальные данные и результаты.
4.4. Полученные результаты и выводы
Заключение
Литература


БгсеТтазе, который предназначен для сохранения и загрузки изображений. ГИ, с экспоненциальной скоростью сходятся по вероятности к их дисперсиям. Полученные оценки вероятностей удобны тем, что в правые части неравенства вместо дисперсий и интервалов корреляции помех можно подставлять их оценки сверху. В экспериментах анализировались возможности адаптивного цветотонового и центроидного преобразований изображений для реализации методики СЦА, эффективность процессов синтеза и распознавания изображений, оценивались показатели кодирования и сжатия ГИ и производительности процедур их обработки. Практическая полезность работы. Создано программное обеспечение, реализующее алгоритмы анализа и синтеза дискретных представлений и методов кодирования ГИ для применения в телекоммуникационных системах. Предложена технологическая схема обработки ГИ, обеспечивающая эффективность использования разработанных средств и методов в интеллектуальных системах телекоммуникаций. Технология обработки данных предполагает выполнение всех необходимых процедур анализа изображений, кодирование и передачу по КС результатов этого анализа и выполнение процедур декодирования, синтеза изображений и их когнитивных моделей данных. Установлены сравнительно точные и удобные для построения доверительных интервалов экспоненциальные оценки сверху для вероятности, что оценки потерь записи и считывания превысят заданный уровень. Аргументами в этих неравенствах служат простые и наглядные характеристики случайных помех, такие как ограничивающие их константы, интервалы корреляции, спектральная плотность и ковариационная функция. Реализация работы в производственных условиях. Полученные результаты использованы и апробированы для опытно-производственной эксплуатации системы обработки ГИ в Тульском филиале ОАО «ЦентрТелеком». Созданные программные средства обработки ГИ позволили повысить эффективность функционирования цифровых КС телекоммуникационных систем при передаче этой информации, обеспечили сокращение объемов памяти для цифрового представления ГИ и увеличение скорости передачи информации. Апробация работы. XXXI Международной конференции «Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе» (Украина, Крым, Ялта - Гурзуф, ); V Международной НТК «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций» (Самара, ); VII Молодежной НТК «Наукоемкие технологии и интеллектуальные системы» (Москва, ); Всероссийской НТК «Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении» (Таганрог, ); Международной НТК «Искусственный интеллект-» (п. Дивноморское, ); Международной НТК «Интеллектуальные и многопроцессорные системы-» (Таганрог, ). Публикации. Основные научные результаты по теме диссертации опубликованы в научных работах, в том числе: статья в научно-технических журналах и сборниках; 1 тезис доклада на научно-технической конференции. Структура диссертационной работы определяется общими замыслом и логикой проведения исследований. Диссертация содержит введение, 4 главы и заключение, изложенные на 3 с. В работу включены рис. Введение содержит обоснование актуальности темы, формулировку цели и задач работы, основные положения, выносимые на защиту, и определяет содержание и методы выполнения работы. В первой главе проведен анализ представления, кодирования и технологий обработки графической информации, рассмотрены структурно-графические свойства изображений, приведен обзор основных цветовых моделей и цветовых координатных систем, а также рассмотрено представление графической информации в телекоммуникационных системах и методы обработки цифровых изображений. АЦТП, разработаны проекционный кластерный анализ цветовых компонент изображений, алгоритмы преобразования и коррекции графических изображений и показаны возможности структурного анализа изображений. В четвертой главе описаны разработанные алгоритмы, программное обеспечение и технология обработки графической информации, а также результаты экспериментальных исследований разработанных средств и методов. В заключении сделаны выводы о проделанной работе.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.287, запросов: 235