Разработка моделей, методов и программного обеспечения для оперативного планирования производства на основе теории адаптации и технологии программных агентов

Разработка моделей, методов и программного обеспечения для оперативного планирования производства на основе теории адаптации и технологии программных агентов

Автор: Громов, Сергей Алексеевич

Шифр специальности: 05.02.22

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2011

Место защиты: Москва

Количество страниц: 181 с. ил.

Артикул: 5404966

Автор: Громов, Сергей Алексеевич

Стоимость: 250 руб.

Содержание Стр.
Принятые сокращения.
Введение.
Глава 1. Анализ технологий, методов и средств автоматизации бизнес
процессов планирования для промышленных предприятий
1.1. Место задач планирования в деятельности предприятия.
1.2. Иерархия задач планирования на производственном предприятии
1.3. Различные подходы к планированию методологии .
II, , I
1.3.1. Стандарт II.
1.3.2. . Планирование цепочек поставок.
1.4. Программные средства и инструменты .
производственного планирования.
1.4.1. Системы класса и II
1.4.2. Системы усовершенствованного планирования производства
1.4.3. Производственные исполнительные системы .
1.5. Некоторые тенденции развития систем.
производственного планирования на предприятиях.
1.6. Проблемы внедрения и промышленного
использования информационных систем планирования.
на предприятиях
1.7. Формулировка цели и задач диссертационной работы.
1.8. Выводы к главе 1.
Глава 2. Формализация задачи оперативного планирования.
Анализ методов решения.
2.1. Теория расписаний основа оперативного планирования.
2.2. . Объекты и элементы задач теории расписаний
2.3. Классификация задач построения расписаний
2.4. Классические задачи теории расписаний
2.5. Формулировка задачи составления производственного .
расписания в поточном машиностроении
2.6. Подходы к решению задач теории расписаний
2.7. Выводы к главе 2.
Глава 3. Разработка метода оперативного планирования на основе технологии программных агентов и теории адаптивного поведения.
3.1. Оперативное планирование как адаптивная система
3.2. Классификация видов адаптации
3.3. Компоненты адаптивной системы агентов.
3.4. Разработка модифицированного генетического алгоритма.
для построения производственного расписания
3.4.1. Схема кодирования решения.
3.4.2. Генетические операторы
3.4.3. Расчет целевой функции
3.4.4. Условия останова алгоритма
3.5. Интеграция алгоритмов генетического и адаптивного поиска
3.6. Выводы к главе 3
Глава 4. Архитектура и исследование гибридной модели оперативного планирования.
4.1. Программная реализация предложенных алгоритмов
4.2. Исследования алгоритмов адаптивного и генетического поиска
4.2.1. Оценка сходимости алгоритмов
4.2.2. Исследование направленности поиска алгоритмов.
4.3. Бизнеспроцесс оперативного планирования производства.
4.3.1. Шаг Контроль незавершенного производства.
4.3.2. Шаг Расчет потребности в выпуске продукции.
4.3.3. Шаг Корректировки потребности в выпуске продукции
4.3.4. Шаг Расчет производственного расписания
4.3.5. Шаг Оценка качества расписания.
4.4. Техническая и функциональная архитектуры предложенного
решения.
4.5. Выводы к главе 4.
Основные выводы и результаты
Литература


Международных, научно-технических конференциях ШЕЕ АШ’ОЗ и САЕ)- (Дивноморское; г. Международных научно-технических конференциях ШЕЕ А’. САЭ- (Дивноморское, г. Ш-м Международном, научно-практическом семинаре «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном: интеллекте». Коломна, г. Решения СЖАСЕЕ для пищевой промышленности»; (Москва, г. У-й Международной научно-практической конференции «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном- интеллекте». Коломна; г. У1-й Между народной ( научно-практической . Интегрированные, модели- и мягкие вычисления в искусственном: интеллекте». Коломна, г. Всероссийской: конференции «Эффективные методы автоматизации технологической подготовки и планирования производства» • (Москва, г. Схема каскадного взаимодействия- агентов для устранения ресурсных конфликтов и нарушений ограничений в ходе поискового процесса. Модифицированные генетические операторы кроссинговера и мутации; снабженные: экспертными правилами* относительно предмета решаемой задачи. Гибридный алгоритм оперативного планирования на основе модифицированного генетического алгоритма и алгоритма адаптации. Глава 1. Новая экономическая ситуация, связанная с глобализацией конкуренции и формированием электронно-прозрачных рынков, ставит перед предприятиями ряд новых задач и требований. Для промышленных предприятий в современных условиях. В конкурентной борьбе побеждает только тот, кто быстрее других реагирует на изменения. Для предприятий, исчерпавших возможности . На фоне всего этого все острее встает вопрос о том, как снизить издержки производства, чтобы повысить его рентабельность или снизить отпускную стоимость продукции, добившись тем самым дополнительных конкурентных преимуществ. Ответ на этот вопрос следует искать в области оптимизации процессов управленияВ большинстве случаев эффективное управление, так или иначе, начинается с проработки планов деятельности с точки зрения различных служб и подразделений предприятия. Планирование сервисного обслуживания и ремонтов основных фондов. Разумеется, каждый из приведенных процессов может включать в себя функции, которые также могут быть оформлены в виде отдельных процессов. Например, планирование материальных потоков, как правило, включает в себя управление и планирование транспортом, составление графиков и схем доставки, планирование запасов на различных складах предприятия, и. В то же время процессы планирования материальных потоков, производства/проектов [], сервисного обслуживания в совокупности формируют единый процесс планирования логистической цепи предприятия [,,3] (логистика снабжения, хранения, транспортная логистика, производственная логистика, логистика сбыта и т. Склады мтариапоа ¦ кон пл. Рис. Существует несколько взглядов на иерархию задач планирования. В свете этого планы разделяют на финансовые и материальные. На рис. Эти задачи изображаются обычно в виде иерархической последовательности. Директор по производству. Планово-диспетчерское бюро цеха, Мастер, Диспетчер. Рис. ЬЗ. Обзор бизнес-процессов планирования промышленного предприятия начнем с одной из наиболее* распространенных в% мире методологий управления производством - стандарта MRPII (см. Стандарт MRPII (Manufacturing Resource Planning) разработан в США и- поддерживается-американским, обществом, по управлению* производством и запасами -American Production* and Inventory Control' Society (APICS). Оно регулярно1 издает документ. С накоплением опыта моделирования производственных и непроизводственных операций эти понятия постоянно уточняются, постепенно • охватывая все большее число функций. Enterprise Resource Planning и Distributed Requirements Planning. В основу MRP II положена идея иерархии планов (рис. Планы нижних уровней зависят от планов более высоких уровней, т. Кроме того, эти планы связаны между собой таким образом, что результаты планов нижнего уровня оказывают обратное воздействие на планы высшего уровня. Если результаты плана нереалистичны, то этот план или планы высшего уровня должны быть пересмотрены.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.215, запросов: 244