Оптимальность и устойчивость алгоритмов гарантированного оценивания

Оптимальность и устойчивость алгоритмов гарантированного оценивания

Автор: Гусев, Михаил Иванович

Шифр специальности: 01.01.02

Научная степень: Докторская

Год защиты: 2002

Место защиты: Екатеринбург

Количество страниц: 203 с.

Артикул: 2614089

Автор: Гусев, Михаил Иванович

Стоимость: 250 руб.

Оптимальность и устойчивость алгоритмов гарантированного оценивания  Оптимальность и устойчивость алгоритмов гарантированного оценивания 

1 Устойчивость алгоритмов гарантированного оценивания оценки погрешности
1.1 Сходимость и оценки скорости сходимости областей достижимости при дискретной аппроксимации фазовых ограничений .
1.2 Сходимость и оценки скорости сходимости областей достижимости при дискретной аппроксимации фазовых ограничений линейный случай .
1.3 Оценки погрешности для информационных множеств в
абстрактных задачах гарантированного оценивания с нормально разрешимым оператором входвыход.
1.4 Регуляризация и вариационное представление информационных множеств в задачах с интегральными ограничениями .
1.5 Оценки погрешности информационных
множеств в задачах гарантированного оценивания с интегральными ограничениями.
2 Оптимальность линейных алгоритмов гарантированного оценивания и оптимизация наблюдений
ф 2.1 Постановка задачи
2.2 Оптимальность линейных аффинных алгоритмов в задачах гарантированного оценивания.
2.3 Оценивание векторного параметра и оптимальность линейных алгоритмов оценивания.6
2.4 Управление наблюдениями в задачах гарантированного
оценивания
3 Оптимизация процесса наблюдения в задачах гарантированного оценивания и идентификации
3.1 Управление наблюдениями в задаче гарантированного
оценивания для системы с интегральными ограничениями
3.2 Управление наблюдениями в задаче гарантированного оценивания для системы с геометрическими ограничениями на помехи
3.3 Оптимальные входы при идентификации параметров линейных управляемых систем.
3.4 Оптимизация расположения стационарных сенсоров в задаче идентификации мощности источников.
Заключение
Литература


Различным постановкам задач оптимизации наблюдений и связанным с ними задачам о наихудших и наилучших входах посвящены работы 5, 0, 5, 8, 6, 7, 6. Задача управления наблюдениями в рамках теории гарантированного оценивания может быть формализована следующим образом. IV, е Е, причем ограничения на ошибки измерения, вообще говоря, зависят от и Е Егг. Рассматриваются два типа задач оптимизации наблюдений, которые условно можно назвать априорными и апостериорными. Аггш Нн. Пусть задано некоторое множество отображений из в , которые будем называть априорными операциями оценивания. Уклонение оценки от неизвестного значения будем характеризовать ве. Например, , 7 , где 7 норма или полунорма в . Далее во второй главе исследовано соотношение между априорными и апостериорными задачами, показано их совпадение для отдельных критериев. В стохастической теории оценивания состояний динамических систем по результатам измерений рассматриваются адаптивные позиционные задачи оптимизации измерений, в рамках которых при выборе закона наблюдения наблюдателя для моментов времени т учитывается информация об измеренном сигнале в предшествующие моменты времени. Применительно к задаче управления наблюдениями в гарантированной постановке автором в был анонсирован результат, состоящий в том, что для системы с совместными интегральными квадратичными ограничениями на возмущения в системе и ошибки измерения переход к адаптивным процедурам не обеспечивает лучший результат по сравнению с программным управлением наблюдениями.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.300, запросов: 129