Баротропная и бароклинная составляющие приливного потока в различных районах Мирового океана в динамике экосистем

Баротропная и бароклинная составляющие приливного потока в различных районах Мирового океана в динамике экосистем

Автор: Башмачников, Игорь Львович

Шифр специальности: 11.00.11

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 1999

Место защиты: Санкт-Петербург

Количество страниц: 395 с. ил.

Артикул: 262565

Автор: Башмачников, Игорь Львович

Стоимость: 250 руб.



Дд мера ортогональных изменений векторов скорости течения, большая 1Дт и малая 1д оси они характеризуют экстремальные значения центральной кривой второго порядка, описываемой вектором течения на временном сдвиге т, т. Кроме того, можно ввести функцию когерентности v,, которая является комплексным числом и раскладывается на функции коллинеарной 1, и ортогональной , когерентности, или на функции синфазной , и квадратурной , когерентности. Визуальный контроль наблюденного ряда с целью удаления выбросов, который состоит в поиске и удалении значений, выходящих за предельные возможности измерительной аппаратуры, либо за пределы максимального значения разброса в распределении Релея типичном распределении для модуля скорости течения, т. V v v математическое ожидание. Все статистические характеристики вычисляются для стационарных процессов и поэтому следующий этап это определение отрезков стационарности исследуемого процесса. В частности для приливных волн, промежуток квазистационарности полусуточной и суточной волн составляет 7 суток наличие неравенства приливов и модуляция приливных внутренних волн атмосферными процессами 7, с. Исключение тренда фильтрация по составляющим вектора скорости течения на координатные оси. В 7, с. Высокочастотная фильтрация с целью подавления случайного шума. В 7, с. Вычисление оценок инвариантов корреляционной и спектральной функций. Сложности связаны а с получением достаточного разрешения вычисляемого спектра при максимальной достоверности, минимальной дисперсии, несмещенности оценок б с возможным наличием нестационарности второго порядка исходного ряда. В 7, с. Смещение оценок спектральных пиков существенно, лишь если длина ряда Т сопоставима с периодом исследуемого энергонесущего колебания Тк, и им можно заведомо пренебречь если длина ряда позволяет выбрать максимальный сдвиг корреляционной функции Ттах большим, чем Тк после удаления низкочастотных составляющих фильтрацией достаточно, чтобы ттах3Тк 7, с. Разрешение спектра тоже прямо пропорционально ттаХ. ТтахшгЮг. В частности для надежного разделения суточной и полусуточной приливных волн достаточно иметь Ттах 2х суток 3х суток для получения несмещенных значений суточной составляющей. Крбме того, если параметр ттах мал, то на спектре могут появиться ложные пики. Однако, при заданной длине реализации, с увеличением Стах достоверность оценок инвариантов уменьшается, а их дисперсия, вычисляемая по 7, с. Таким образом, слдует проводить вычисления для нескольких Ттах, чтобы получить наиболее точные и достоверные оценки при наименьшем значении сдвига корреляционной функции и, одновременно, избежать смещения оценок и ложных пиков. Все вышесказанное было верно для стационарного ряда. Но при достаточной длительности наблюдений океанологические ряды как правило обладают нестационарностью как первого по мат. З, так и второго по дисперсии, корреляционной и спектральной функции порядков. Эта проблема может быть решена нахождением промежутков квазистационарности исследуемого ряда их можно определить исходя из физических соображений о внутренней структуре процесса, визуального и статистического анализа изменчивости амплитуды и дисперсии колебаний изучаемого периода. Оценки инвариантов корреляционной функции и спектра вычисляются на каждом из этих участков в отдельности. Для контроля рекомендуется вычислять эти оценки при двух различных длинах ряда Т 1Т2. При этом, как и в случае вариации ттах для стационарного ряда, ложные максимумы спектра сместятся, а реально существующие останутся на месте. Приливные пики, представляющие собой суперпозицию энергий баротропной и внутренних приливных волн, будут модулироваться в основном астрономическими характерный период суток, анемобарическими характерный период суток процессами 7, с. Наиболее короткопериодными являются изменения астрономических условий, и в этом случае, как уже говорилось выше, промежутком квазистационарности приливных волн можно считать Т 7 суток. При таком Т и ттах2 суток, среднеквадратическое отклонение оценок спектра будет примерно в 2 раза меньше самих оценок 7, с. Поэтому представляется разумным для получения более надежных оценок брать большую длину ряда Т до 1 мес.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.174, запросов: 237