Восстановление неоднородных гидрологических полей Белого моря

Восстановление неоднородных гидрологических полей Белого моря

Автор: Полупанов, Владимир Николаевич

Шифр специальности: 11.00.08

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 1984

Место защиты: Ленинград

Количество страниц: 310 c. ил

Артикул: 4029766

Автор: Полупанов, Владимир Николаевич

Стоимость: 250 руб.

Восстановление неоднородных гидрологических полей Белого моря  Восстановление неоднородных гидрологических полей Белого моря 

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ .
1. Анализ особенностей изменчивости исследуемых полей .
1.1. й1зикогеографические особенности шдролошческого режима моря
1.2. Характеристика материалов наблюдений
1.3. Петодика анализа изменчивости .
1.4. Изменчивость во временной области .
I 5. Пространственная изменчивость , . . .
2. Восстановление гидрологических полей Белого моря . .
2.1. Восстановление полей норм .
2.2. Восстановление полей отклонений от норм
2.3. Сенивани параметров статистической структуры . .
2.4. Организация обработки на ЕС ЗВЫ.
2.4.I. Информационное обеспечение
2.4.2. Программное обеспечение . . .
3. Результаты восстановления полей гидрологических элементов
. Поля климатических норм .
. Параметры статистической структуры .
3.3. Поля отклонений от норм.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
I0 ИСПОЛБВСВАПНОЙ ЖТЕРАТУРЫ .
ПРИЛСЕЕШЕ I. Карты горизонтального распределения климатических суточных норм.
ПРИЛСШЯШЕ 2. Оценки параметров статистической структуры
ПРИЛСЕЕНИЕ 3. Карты горизонтального распределения отклонений от норм.
ПРИЛСЕЕНИЕ 4. Структурные схемы информационного и программного обеспечения.
ВВЕДЕНИЕ


Обычно ошибки наблюдений считаются случайными и независимыми во времени и пространстве с нулевым математическим ожиданием и дисперсией, вычисляемой наряду со статистическими характеристиками исследуемых полей по данный продолжительных измерений . Поэтому далее будем считать ошибки одной из случайных компонент. Методика анализа изиенчивости. Любой метод анализа предполагает априорные предположения относительно модели исследуемого объекта. Ранее было показано, что гидрологические поля удобно представлять в виде суммы конечного числа составляющих различающихся пространственновременных масштабов. При этом будем считать выполнимым традиционное для гидрометеорологии предположение о независимости слагаемых. КУ, о. Ю. Составляющие в 1. Для анализа полей отклонений от норм следует пользоваться методами, разработанными для случайных полей. В гидрометеорологии широко используются методы теории стационарных случайных функций, С целью расширения применимости теории используются методы стационаризации и приведения к однородным и изотропным исходных полей нормировкой на среднеквадратическое отклонение 5. При исследовании гидрологических полей обычно обладают лишь одной реализацией случайного поля. Практически за отдельную реализацию принимается участок исходной реализации на ограниченных интервалах времени год, месяц, приливной цикл и т. Объединение таких отрезков считается за статистический ансамбль, характеризуемый многомерной плотностью вероятности. Для использования применяемых в последующем методов восстановления достаточным является анализ оценок 1. Цель анализа состоит в вычислении этих оценок и их проверке на предмет соответствия предположению о стационарности, однородности и изотропии. Анализируемые выборки имеют конечную длину. В тех случаях, когда при анализе оценок трудно выделить закономерность, будут использоваться некоторые из методов теорш статистических выводов , , а именно элементы выборочной теории и теории правдоподобия. Из методов выборочных распределений используется частный случай простой нулевой гипотезы со слабым критерием значимости , . При этом пршенявтся Р критерий для оценки значимости параметров регрессии , используемой для оценивания 1. Взятая за основу аддитивная модель 1. Основной из них связан с нестационарностью неоднородностью случайных составляющих в 1. Уменьшению интервалов обычно препятствует малое количество материалов наблюдений. Поэтому оценки, получаемые усреднением по большим интервалам аргументов являются лишь некоторым приближением к их истинным значениям 1. Ниже, на основе исследований применительно к радиосигналам , рассматривается возможность анализа степени такого приближения. При этом используется малопараметрическая модель случайного поля, позволяющая исследовать статистические характеристики компонент модели 1. АМ, ФМ законы амплитудной и фазовой модуляции, являющиеся случайными функциями. Фг, У9. Параметры сигнала в случае гмдрологических полей априори неизвестны. Однако, как будет показано ниже, ими без значимых искажений могут служить параметры кривых годового хода климатических норм 1. С помощью мультипликативной модели 1. Класс гидрологических полей, описываемых моделью 1. Модель 1. А i . АЛАЫ. Основная особенность процесса 1. О состоит в том, что ширина его энергетического спектра, определяемая разномасштабными компонентами в 1. Такие процессы в радиотехнике относят к узкополосным, отличающимся нестационарностью неоднородностью статистических характеристик. В результате воздействия модулирующего процесса i. Величина с0 зависит, в основном, от глубины фазовой модуляции. Для гидрологических полей шельфовых морей величина 0 близка к единице. Еце менее значительными являются искажения ув0 начальной фазы. Этим оправдывается использование величины 1. Законы искажений амплитуда и фазы представимы в виде центрированных независимых стационарных случайных процессов. Случайный процесс 1. Для используемого здесь подхода в рамках корреляционной теор1и особый интерес представляет нестационарность по дисперсии. М о.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.229, запросов: 109