Расчеты речного стока в неоднородных и нестационарных условиях

Расчеты речного стока в неоднородных и нестационарных условиях

Автор: Лобанов, Владимир Алексеевич

Шифр специальности: 11.00.07

Научная степень: Докторская

Год защиты: 1998

Место защиты: Санкт-Петербург

Количество страниц: 357 с.

Артикул: 248694

Автор: Лобанов, Владимир Алексеевич

Стоимость: 250 руб.

Расчеты речного стока в неоднородных и нестационарных условиях  Расчеты речного стока в неоднородных и нестационарных условиях 

1. МЕТОДОЛОГИЯ ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ РАСЧЕТОВ
В НЕОДНОРОДНЫХ И НЕСТАЦИОНАРНЫХ УСЛОВИЯХ.
1.1. Ограничения существующих моделей многолетних колебаний
для расчетов стока в изменяющихся условиях.
1.2. Анализ существующих методов гидрологических расчетов
1.2.1. Методы при наличии данных наблюдений
1.2.2. Методы при недостаточности данных наблюдений
1.2.3. Методы при отсутствии данных наблюдений.
1.3. Модели временных рядов, используемые в сверхдолгосрочных прогнозах
1.4. Принятая модель многолетних колебаний для расчетов стока
в изменяющихся условиях
1.5. Концепция гидрологических расчетов в изменяющихся
условиях.
2. МЕТОДЫ ВОССТАНОВЛЕНИЯ МНОГОЛЕТНИХ РЯДОВ СТОКА.
2.1. Классификации и общая схема восстановления многолетних рядов
2.2. Оценка погрешности рассчитываемой гидрологической величины
2.3. Оценка эффективности приведения к многолетнему периоду
2.4. Восстановление годового стока в виде суммы сезонных составляющих по стокоформирующим факторам
2.4.1. Обоснование принятой модели.
2.4.2. Общий алгоритм методики синтеза годового стока
2.4.3. Выбор однородных гидрологических сезонов
2.4.4. Определение эффективного территориального уравнения.
2.4.5. Обобщение факторов стока и параметров по площади
2.4.6. Примеры синтеза многолетних рядов годового стока
2.5. Оценка эффективности обобщения результатов расчета одной величины несколькими методами
2.5.1. Общие положения.
2.5.2. Методы обобщения нескольких расчетных величин.
2.5.3. Пример оценки эффективности объединения результатов, полученных по разным методам.
3. МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОДНОРОДНЫХ СОСТАВЛЯЮЩИХ
3.1. Общая схема определения однородных составляющих.
3.2.Анализ эффективности основных статистических методов декомпозиции для определения составляющих стока разных временных масштабов
3.3. Методы оценки погрешностей
3.4. Метод определения составляющих естественного стока разных временных масштабов, основанный на однородных условиях
метод срезки.
3.4.1. Определение.
3.4.2. Алгоритм метода.
3.4.3. Оценка эффективности метода.
3.5. Метод определения составляющих естественного стока разных временных масштабов, основанный на средних условияхИЗ
3.6. Методы определения однородных составляющих стока, обусловленных хозяйственной деятельностью.
3.6.1. Классификация методов.
3.6.2. Влияние водохранилищ и ГЭС на изменение естественного
стока на примере некоторых крупных ГЭС России .
3.6.3. Анализ влияния водозаборов и сбросов в пределах
экономических районов на примере Уральского региона
3.6.4. Влияние орошения на годовой сток на примере
бассейна рек Арала
3.7. Определение составляющих стока, обусловленных
современным изменением климата.
4. МОДЕЛИРОВАНИЕ ОДНОРОДНЫХ СОСТАВЛЯЮЩИХ СТОКА РАЗНЫХ ВРЕМЕННЫХ МАСШТАБОВ
4.1. Цели и информация.
4.2. Моделирование однородных составляющих внугригодовых
колебаний
4.2.1. Моделирование колебаний стока
4.2.2. Моделирование колебаний факторов стока внутри года
4.3. Моделирование однородных составляющих межгодовых
колебаний.
4.3.1. Мсжгодовая изменчивость гидрологических характеристик
4.3.2. Мсжгодовые колебания сумм годовых осадков
4.3.3. Межгодовые колебания среднегодовой температуры воздуха.
4.3.4. Основные выводы
4.4. Совместное моделирование внутригодовых и межгодовых
колебаний стока
4.4.1. Краткое введение.
4.4.2. Моделирование колебаний естественного стока
4.4.3. Моделирование колебаний зарегулированного стока
4.4.4. Моделирование колебаний осадков
4.5. Моделирование тысячелетних реконструкций стока.
5. МОДЕЛИРОВАНИЕ ОДНОРОДНЫХ СОСТАВЛЯЮЩИХ ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ
5.1. Методология и краткий обзор методов
5.2. Метод полилинейного моделирования
5.3. Постановка задачи и области приложения.
5.4. Моделирование полей стока и стокоформирующих факторов
в бассейне Верхней Волги
5.5. Моделирование полей стока и стокоформирующих факторов
в бассейне Дуная
5.6. Моделирование рядов дождевого стока и полей температуры
воздуха в Приморье и прилегающем секгоре Тихого океана
6. МЕТОДЫ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ ОДНОРОДНЫХ СОСТАВЛЯЮЩИХ СТОКА НА ОСНОВЕ ДИНАМИКОСТОХАСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
6.1. Общие положения и способы прогнозирования
6.2. Методика сверх долгосрочного прогнозирования стока, основанная
на концепции циклических колебаний разных временных масштабов
6.2.1. Общий алгоритм прогнозирования.
6.2.2. Методы экстраполяции.
6.2.3. Метод корректировки прогнозных значений
6.2.4. Формирование прогнозных линий и областей.
6.2.5. Методы оценки прогнозов
6.3. Примеры прогнозов годового стока.
6.3.1. Прогноз годового стока озерной реки на примере р.Невы д.Новосаратовка
6.3.2. Прогноз годового стока при средних условиях на примере
р.Неман г.Гродно.
6.3.3. Прогноз годового стока большой реки на примере
р.Дунай п.Оршова.
6.4. Примеры прогноза факторов
6.4.1. Прогноз колебаний общей увлажненности территории
на примере уровня Каспийского моря
6.4.2. Прогноз колебаний внешних факторов на примере
солнечной активности.
6.5. Оценка будущих изменений в стоке за счет антропогенных
факторов
6.5.1. Предлагаемая методология оценки будущих изменений стока
за счет изменений климата.
6.5.2. Подходы к прогнозу факторов хозяйственной
деятельности
6.5.3. Пример опенки будущих изменений в стоке р.Тиссы под
влиянием климатических изменений
7. МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РАСЧЕТНЫХ ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК В НЕОДНОРОДНЫХ И НЕСТАЦИОНАРНЫХ УСЛОВИЯХ
7.1. Основные рассматриваемые проблемы
7.2. Определение эмпирических обеспеченностей при различной повторяемости гидрологических событий.
7.2.1. Вывод формулы
7.2.2. Примеры расчета эмпирической обеспеченности событий повторяемостью реже одного года.
7.2.3. Примеры расчета эмпирической обеспеченности событий повторяемостью чаще одного года.
7.3. Вопросы эффективной аппроксимации эмпирических
распределений.
7.4. Принципы назначения расчетных обеспеченностей и оценка погрешностей расчетных гидрологических величин
7.5. Методика расчета традиционных гидрологических характеристик
в неоднородных и нестационарных условиях
7.5.1. Основные положения методики
7.5.2. Гидрологические расчеты в условиях одновременного влияния хозяйственной деятельности и современного изменения климата
на примере максимального стока р.Нилг.Асуан
7.5.3. Гидрологические расчеты в условиях влияния современного изменения климата на примере годового стока р.Дунай с.Оршова
7.5.4. Гидрологические расчеты в условия влияния хозяйственной деятельности на примере расчета максимального стока
р.Урал г.Орск.
7.6. Методика расчета характеристик цикличности в неоднородных
и нестационарных условиях.
7.6.1. Основные положения методики
7.6.2. Методика расчета циклических характеристик годовог о
стока на примере р.Енисей г.Саяногорск
7.6.3. Методика расчета циклических характеристик максимального
стока на примере дождевого стока р.Уссури с.Шереметьево.
7.6.4. Методика расчета циклических характеристик
минимального стока на примере р.Уссури с.Шереметьево
7.7. Методика расчета внутригодового распределения на
основе обшей модели колебаний стока.
7.7.1 .Основные положения методики
7.7.2. Расчет внутригодового распределения в естественных
условиях на примере р.Енисей г.Саяногорск.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Н., . В настоящее время широкое распространение получили прогнозы гидрологических характеристик, основанные на прогнозах или сценариях изменения климата и влияния хозяйственной деятельности на водосборах и в руслах рек Бабкин В. И., Шикломанов И. А., Шикломанов И. А., Вегап М. Немек Дж. По определению Дружинин И. П., существуют две формы прогнозов точечные и вероятностные. В связи с тем, что имеют место погрешности, которые при прогнозировании больше, чем при аппроксимации, точечная форма прогноза в принципе не правомерна и характеризует в лучшем случае среднее значение условного распределения прогнозируемых величин. Кукушкина В П. Оценка эффективности полученных прогнозов является основным критерием надежности предлагаемых прогнозных методик. Практика показывает, что формальные детерминированные модели, дающие хорошее описание временного ряда, как правило, мало эффективны для прогнозных целей Рождественский , Чеботарев А. И., . Практически все авторы методик прогнозирования понимают, что оценка эффективности должна осуществляться на независимом от расчетов материале. Однако, наряду с независимыми прогнозами часто приводятся поверочные, основанные на проверке по тем данным, которые участвовали в построении модели, что естественно увеличивает эффективность, т. Практически во всех прогнозных схемах в качестве критерия эффективности используется понятие оправдываемости прогноза, т. Другой способ оценки надежности прогнозов сравнение погрешности прогнозируемых величин с естественной амплитудой многолетних колебаний Алехин Ю. М., Кукушкина В. П., Шевнин А. Н., . По существующим критериям оценки эффективности сверхдолгосрочные прогнозы имеют оправдываемость от до 0, которая несколько увеличивается при усовершенствовании методик и существенно снижается при оценке на независимом материале Вегап М. Кукушкина В. Помимо этих критериев оценки эффективности прогнозов существует и разрабатывается ряд других, например , i , . Проведенные обзоры методов гидрологических расчетов и сверхдолгосрочных прогнозов показывают, что эти два направления основаны на разных концепциях относительно модели временных рядов. Методы гидрологических расчетов принимают за основу стохастическую модель временного ряда, а методы прогнозов детерминированную или детерминированностохастическую или динамикостохастическую Шелутко В. А., . Вместе с тем как то, так и другое направление использует одни и те же эмпирические данные не только для реализации принятых методов, но и для обоснования своего направления. В настоящей работе для осуществления расчетов стока в изменяющихся условиях предлагается модель многолетних колебаний, которая в общем случае учитывает неоднородность рассматриваемого ряда наблюдений и нестационарность его основных параметров. При этом неоднородность ряда обусловлена наличием нескольких составляющих, принадлежащих разным однородным совокупностям, например. Уоб. Уоб. У2 ест. Формула 5 характеризует условие неоднородности, а система 6 условия нестационарности основных параметров для каждой однородной составляющей. Вполне можно ожидать, что в уравнении балансовой структуры 5 однородные составляющие будут зависеть между собой, как, например, однородные составляющие стока, обусловленные влиянием хозяйственной деятельности в ряде случаях зависят от колебаний естественной водности. Однако, связанность однородных составляющих будет иметь значение только при определении проектной обеспеченности в случае композиции распределений и при оценке погрешностей квантилей. Для описания структуры естественных составляющих стока разных временных масштабов вместо таких обобщенных показателей, как коэффициенты автокорреляции, могут быть использованы непосредственного характеристики циклов или коэффициенты функции циклов, или некоторые обобщенные характеристики циклов. В качестве обобщенных характеристик циклов могут быть выбраны период цикла 7, амплитуда цикла А, продолжительность подъема Тир и спада Щ цикла, средняя скорость подъема Уар и спада Уф цикла и объем цикла Л.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.211, запросов: 109