Экономико-математические методы и модели в интегрированных интеллектуальных системах принятия решений

Экономико-математические методы и модели в интегрированных интеллектуальных системах принятия решений

Автор: Шелобаев, Сергей Иванович

Шифр специальности: 08.00.13

Научная степень: Докторская

Год защиты: 2002

Место защиты: Москва

Количество страниц: 333 с. ил

Артикул: 2313321

Автор: Шелобаев, Сергей Иванович

Стоимость: 250 руб.

Экономико-математические методы и модели в интегрированных интеллектуальных системах принятия решений  Экономико-математические методы и модели в интегрированных интеллектуальных системах принятия решений 

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ИССЛЕДОВАНИЕ СОВЕТУЮЩИХ И УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
1.1. ПОДХОДЫ К СОЗДАНИЮ СОВЕТУЮЩИХ СИСТЕМ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ СУБЪЕКТОВ РЫНКА.
1.2. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОРИЕНТАЦИИ
1.3. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ОПТИМИЗАЦИИ РЕСУРСОВ
И ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
1.4. ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЙ
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1.
ГЛАВА II. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ОРГАНИЗАЦИОННОПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ.
2.1 КЛАССИФИКАЦИЯ ВИДОВ ПРОГРЕССА И ВЫБОР СТРАТЕГИЙ РАЗВИТИЯ СУБЪЕКТОВ РЫНКА
2.2. ПРОБЛЕМЫ ОПИСАНИЯ, ПРОЕКТИРОВАНИЯ И СОЗДАНИЯ МОДЕЛЕЙ ГИБКИХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ В ИИСПР.
2.3. ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ФУНКЦИОНАЛЬНОЛОГИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ИИСПР ДЛЯ СОЗДАНИЯ ГПС
2.4. ОПТИМИЗАЦИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ВЫБОРЕ АЛЬТЕРНАТИВ ОРГАНИЗАЦИОННОТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СТРУКТУР ГПС С УЧЕТОМ ПРОГНОЗА ЭФФЕКТИВНОСТИ, НАДЕЖНОСТИ И КАЧЕСТВА ИХ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ.
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2.
ГЛАВА III. МОДЕЛИРОВАНИЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ И ВЫБОРА СТРАТЕГИЙ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ.
3.1. МОДЕЛИ ОПИСАНИЯ И ВЫБОРА РАЗВИТИЯ
ПРЕДПРИЯТИЯ
3. 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРАТЕГИЧЕСКИХ ЦЕЛЕЙ
ПРЕДПРИЯТИЯ
3.3. МОДЕЛИРОВАНИЕ АЛЬТЕРНАТИВ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВА.
3.4. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКИХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ РЕАЛИЗАЦИИ ЦЕЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЯ.
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3
ГЛАВА IV. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ВЫБОРА ИНВЕСТИЦИОННЫХ ОБЪЕКТОВ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ И БАНКОВСКОМ БИЗНЕСЕ
4.1. КЛАССИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ ПРИНЯТИЯ ИШЗЕСТИЦИОННЫХ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИРИСКА
4.2. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ОПТИМИЗАЦИИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ОБЪЕКТОВ И ПРИНЯТИЯ ЕДИНИЧНЫХ И ПРОГРАММНЫХ РЕШЕНИЙ
4.3. МЕТОДЫ ГИБКОГО ПРОГРАММНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ И МОДЕЛИ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПОРТФЕЛЯ ПРИ
НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ СИТУАЦИИ.
4.4. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА ОПТИМИЗАЦИИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РЕШЕНИЙ И МИНИМИЗАЦИИ РИСКОВ.
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 4
ГЛАВА V. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ, АЛГОРИТМОВ И ПРОГРАММ УПРАВЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ, НАДЕЖНОСТЬЮ И КАЧЕСТВОМ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
5.1. ПРОБЛЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ,
НАДЕЖНОСТИ И КАЧЕСТВА СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
5.2. МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА ПО ОБЕСПЕЧЕНИЮ КАЧЕСТВА И НАДЕЖНОСТИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ.
5.3. МОДЕЛИ, КРИТЕРИИ ОПТИМИЗАЦИИ И ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ, КАЧЕСТВА И НАДЕЖНОСТИ СГИ
5.4. ЛОГИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НАДЕЖНОСТИ ЭРГАТИЧЕСКИХ ЭЛЕМЕНТОВ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ, РЕАЛИЗУЕМЫЕ В ИИСПР.
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 5
ГЛАВА VI. МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ
И ОБРАЗОВАНИЯ НА УРОВНЕ РЕГИОНА.
6.1. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ОПТИМИЗАЦИИ И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ ПРИ РАЗРАБОТКЕ РЕГИОНАЛЬНЫХ ПРОГРАММ
6.2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОБРАЗОВАНИЯ НА МАКРО И МИКРОУРОВНЕ.
6.3. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОЦЕНКА УРОВНЯ РИСКОВ В ОБРАЗОВАНИИ.
6.4. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА В ОБУЧЕНИИ ЭКОНОМИКЕ И УПРАВЛЕНИИ НЕДВИЖИМОСТЬЮ.
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 6.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


В последние годы в результате быстрого развития теоретикоприкладных исследований, компьютеризации различных сфер деятельности субъектов рынка, создания новых эффективных экономикоматематических методов и моделей, внедрения информационнокомпьютерных технологий, инструментальных программных средств область принятия управленческих решений существенно расширилась 2, 3, 4. Например, в 4 в классификации советующих систем экономической ориентации ЭСС по признаку вида воспроизводимых знаний человека выделены два класса рис. ЭСС, воспроизводящие как осознанные, так и неосознанные, мыслительные процессы. Причем первый класс ЭСС, базирующийся на РОЦтехнологии ресурсобученнецел ь включает в себя а подкласс расчетнодиагностических, или мониторинговых, систем, подразделенный по четырем сферам приложения экологии, экономике, технике, социальной жизни б подкласс ЭСС приближенных вычислений в подкласс систем поддержки исполнения решений СПИР. Из первого подкласса ЭСС подробно рассмотрен лишь экономический мониторинг, включающий отдельные сферы деятельности предприятия управление, маркетинг, производство, анализ функции управления прогнозирование, учет, анализ, регулирование. Эти ЭСС опираются на математический аппарат, задаваемый детерминированными зависимостями в виде деревьев целей траекторных, рабочих, ситуационных, имеющих соответствующую информационную поддержку. Производство и др. Экономика предприятие, организация, банк и др. Рис. МАтехнологии, объединяющих объектноориентированный язык описания агентов программных модулей, например, язык v, и методы искусственного интеллекта, которые способны проявлять собственную инициативу при коммуникациях с внешней средой действовать без вмешательства человека и организовывать параллельные процессы в распределенных объектноориентированных системах. Каждая из этих технологий опирается на соответствующий математический аппарат деревья целей с учетом их важности и приоритетов, деревья вывода ИИЛИ, семантические сети, реляционные выражения, концептуальные зависимости, классические и когнитивные комбинаторные семантику и синтаксис, коннекционистские модели на базе дискретных и недискретных репрезентаций рис. Если по отношению к человеку термины сознательные и бессознательные корректны, то к создаваемым им искусственным интеллектуальным средствам нет, поэтому лучше применять термины эксплицитные знания, являющиеся всегда дискретными, вербальными и структурированными, и имплицитные знания, связанные с вербальными и невербальными стимулами и отражающиеся различными по своей природе формами отражения. При этом важное место занимают интуиция процесс получения знания путем целостного охвата ситуации на основе частичного вывода или доказательства и интуитивные знания, имеющие как вербальную, так и невербальную форму. Ы2 их общее количество, отображенное в семантической сети или каузальной коннекционистской нейросети. Рис. В целом классификацию знаний, отображаемых в ПЭВМ и в естественноязыковых системах рис. ПЭВМ. При описании выделяемых сущностей явлений процессов, событий, объектов необходимо выделять понятия конкретные, абстрактные, метапонятия, отношения предикаты, кванторы и модальности и пресуппозиции семантические, прагматические, экзистенциональные следует уточнять адекватность, глубину проникновения в смысл с выделением множества трудоемких атрибутов. Все это обусловливается имеющимися или подходящими для конкретной области знаний средствами представления морфологический, синтаксический, семантический, прагматический анализ на базе формализованных и неформализованных описаний и представления понимания высказываний. Реализация знаний на базе ПЭВМ может быть . Таким образом, проведенные исследования и предложенные классификации показывают четкую ориентацию существующих экспертных систем на отдельные сферы деятельности предприятия. Это не оправдано при получении оптимального решения или высокого качества продукции, так как необходимо учитывать целый ряд качественных критериев см. Системы поддержки принятия управленческих решений. В период быстрых динамических изменений на рынке, при более коротком цикле обращения продукции и услуг, изменчивости потребительского спроса управление современными субъектами рынка предприятием, банком, фирмой и др.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.345, запросов: 128