Математическое моделирование массовых информационных процессов имиджевой борьбы в маркетинге

Математическое моделирование массовых информационных процессов имиджевой борьбы в маркетинге

Автор: Жижелев, Арсений Александрович

Шифр специальности: 08.00.13

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2004

Место защиты: Воронеж

Количество страниц: 169 с. ил.

Артикул: 2770319

Автор: Жижелев, Арсений Александрович

Стоимость: 250 руб.

Математическое моделирование массовых информационных процессов имиджевой борьбы в маркетинге  Математическое моделирование массовых информационных процессов имиджевой борьбы в маркетинге 

Оглавление
Введение
1 Имиджевая борьба, современное состояние
1.1 Современный маркетинг
1.2 Маркетинговые модели
1.3 Анализ предпочтений агентов
1.4 Средства массовой информации в имиджевой борьбе
Выводы.
2 Модель имиджевой борьбы
2.1 Структурная модель имиджевой борьбы
2.2 Микромодель предпочтений агентов.
2.2.1 Наблюдения
2.2.2 Общая модель предпочтений одного агента.
2.2.3 Модель агента в виде автомата.
2.2.4 Предпочтения совокупности агентов.
2.3 Анализ предпочтений потребителей.
2.3.1 Цели анализа
2.3.2 Группировка агентов.
2.3.3 Графическая интерпретация .
2.3.4 Методика анализа предпочтений.
2.4 Модель массового информирования . .
2.4.1 Простейшая модель осведомлнности потребителей .
. 2.4.2 Общая модель для произвольного конечного автомата .
2.4.3 Модель рекламной кампании с использованием нескольких каналов информирования
3 Экономические приложения модели
3.1 Оценка эффективности рекламной кампании
3.2 Оптимальное управление предпочтениями .
3.3 Верификация модели
3.4 Выбор каналов
3.5 Модель пространства предпочтений.
Выводы.
Заключение
Приложения
А Оценка дисперсии
Б Интервальная оценка ошибки
В Ошибка сглаживания
Г Распределение рейтингов
Д Пример анкетного вопроса для измерения профиля полезности
Литература


В связи с этим важной задачей является построение количественных математических моделей, применение которых могло бы увеличить конкурентные преимущества альтернативы в ходе имиджевой борьбы. С одной стороны, эти модели должны устанавливать количественные ориентиры информационной кампании, на основе которых уточняется бюджет, чтче идентифицируется целевая аудитория, определяется число голосов, необходимое для победы на политических выборах. С другой стороны, математические модели должны способствовать более глубокому пониманию механизма протекающих процессов. Анализ предпочтений в современных условиях является одной из важнейших маркетинговых задач. Разработано много методов, обеспечивающих анализ предпочтений в достаточно широком диапазоне. Однако в тех методах, которые в настоящее время применяются в маркетинговых исследованиях, пока не нашел применения профиль полезности, дающий богатую информацию о предпочтениях агентов. Более того, большинство методов не обеспечивают представление информации в доступной и наглядной форме, не предусматривают возможность интерактивного исследования предпочтений агентов, не позволяют проводить мониторинг динамики предпочтений. Жесткая конкуренция ограничивает финансовые и временные ресурсы, которые могут использоваться для ведения информационной кампании с использованием СМИ. При этом современные подходы к медиапланированию не позволяют получать точные количественные оценки уровня осведомлнности. Важнейшие маркетинговые показатели, такие как ЛЕАСН п, рассчитываются по простейшим моделям, которые не учитывают явлений забывания и вытеснения информации. Эмпирические методики определения эффективности информационной кампании не позволяют прогнозировать прямой показатель эффективности увеличение продаж товаров. Все это свидетельствует об актуальности проблемы, связанной с разработкой специальных моделей массовых информационных процессов, обеспечивающих принятие более качественных решений при планировании информационной кампании. Работа выполнялась в соответствии с комплексной программой научных исследований кафедры информационных технологий и математических методов в экономике Воронежского государственного университета Математическое моделирование и информационные технологии в управлении экономическими процессами. Состояние изученности проблемы. Изучению проблем практического маркетинга посвящены работы многих видных зарубежных и отечественных учных, в числе которых Ф. Котлер, Б. Д. Мангейм, Р. К. Рич, Д. Р. Росситер, Л. Перси, Е. П. Голубков, Т. П. Данько, И. Макиенко, А. В. Казуров и др. По тематике практического маркетинга в России публикуется ряд журналов Маркетинг в России и за рубежом, Практический маркетинг, Маркетинг, Практика рыночных исследований, Маркетинг и маркетинговые исследования в России и другие. Проблемами математического моделирования некоторых маркетинговых процессов занимались А. О. Недосекин, О. Тиханов, Ф. Алескеров, В. Г. Горский, Дж. Мерело, А. Прието, Ю. Гудина, В. Г. Ильичев, А. Ф. Терпугов, Н. П. Щирова и другие. Вместе с тем, следует отметить, что в настоящее время многие аспекты маркетинговой деятельности не формализованы в рамках математических моделей. Это обстоятельство определило выбор темы, цель и задачи настоящего исследования. Объектом исследования выступает информационная составляющая маркетинговых процессов имиджевой борьбы, для случаев, когда наблюдается низкая вовлеченность агентов в процесс принятия решений. Предметом исследования служит математическое моделирование и методы построения моделей массовых информационных процессов имиджевой борьбы. Целыо исследования является разработка комплекса математических моделей маркетинговых процессов, обеспечивающих информационное управление массовыми предпочтениями агентов. Теоретической и методологической основой исследования являются аксиоматический подход, системный анализ, современные достижения маркетинговых исследований, теория голосования, теория полезности и принятия решений, современные методы медианланирования.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.218, запросов: 128