Теоретические основы и методы векторной оптимизации в моделировании экономических систем

Теоретические основы и методы векторной оптимизации в моделировании экономических систем

Автор: Машунин, Юрий Константинович

Шифр специальности: 08.00.13

Научная степень: Докторская

Год защиты: 2005

Место защиты: Владивосток

Количество страниц: 401 с. ил.

Артикул: 2979735

Автор: Машунин, Юрий Константинович

Стоимость: 250 руб.

Теоретические основы и методы векторной оптимизации в моделировании экономических систем  Теоретические основы и методы векторной оптимизации в моделировании экономических систем 

Введение
Часть 1. Проблемы моделирования экономических систем на основе ме
тодов векторной оптимизации.
Глава 1. Анализ экономических систем и методов их моделирования на основе векторной оптимизации
1.1. Экономические системы и место процесса моделирования в систе ме ее управления
1.2. Постановка проблемы моделирования экономических систем на основе методов векторной оптимизации
1.3. Исследование и анализ современного состояния проблемы век торной оптимизации ВО
1.4. Анализ некоторых подходов к решению задач ВО
1.5. Выводы по результатам анализа экономических систем и исследо вания методов решения векторных задач
Глава 2. Теоретические основы векторной оптимизации
2.1. Векторная задача математического программирования ВЗМП
2.2.0сновные понятия и определения, используемые при построении методов решения задач векторной оптимизации.
2.3. Принципы оптимальности решения ВЗМП
2.4. Теоретические результаты, связанные с аксиоматикой и принципами оптимальности решения ВЗМП
2.5. Двойственность в векторных задачах линейного программирова ния
2.6. Выводы по теоретическим вопросам векторной оптимизации
Глава 3. Методы решения задач векторной оптимизации
3.1. Решение задач векторной оптимизации с равнозначными крите риями
3.2. Решение задач векторной оптимизации с заданным приоритетом 2 критерия
3.3. Выбор точки из множества Парето в ВЗМП по заданной величине 6 целевой функции и с заданной точностью
3.4. Выводы по методам решения задач векторной оптимизации
Часть 2. Математическое моделирование развития рынка на основе методов векторной оптимизации
Глава 4. Математическая модель однопродуктового рынка как задача векторной оптимизации
4.1. Анализ модели конкурентной экономики
4.2. Построение векторной модели однопродуктового рынка
4.3. Построение базовой модели однопродуктового рынка с двумя производителями и потребителями четыре критерия
4.4. Моделирование рынка совершенной конкуренции, модель которой представлена векторной задачей оптимизации
4.4.1. Основные характеристики модели рынка совершенной конкуренции
4.4.2. Исследование модели совершенной конкуренции
4.5. Моделирование развития рынка олигополии
4.5.1. Основные характеристики модели рынка олигополии
4.5.2. Исследование модели олигополии
4.6. Моделирование однопродуктового рынка с агрегированными критериями
Глава 5. Математическая модель рынка как задача ВО
5.1. Модель однопродуктового рынка с учетом импортных и экспортных операций
5.2. Математическая модель рынка
5.3. Построение модели рынка с двумя товарами, производителями
и потребителями Модель 2
Часть 3. Моделирование экономических систем на основе методов ВО
Глава 6 Управление фирмой на базе информационных и математических моделей.
6.1. Анализ проблем управления фирмой
6.2. Технологии менеджмента и их взаимосвязь в общей системе
управления фирмой
6.3. Математическая модель формирования годового плана предприятия
6.4. Математическая модель формирования долгосрочного стратегического плана предприятия
6.5. Финансовая деятельность в фирме
6.6. Тестовый пример формирования годового долгосрочного плана 2 для управления фирмой
Глава 7. Моделирование многоуровневой иерархической системы эко
номики как задачи векторной оптимизации
7.1. Общие вопросы многоуровневых иерархических систем
7.2. Двухуровневые иерархические системы ИС
7.3. Двухуровневые ИС с самостоятельными локальными подсистемами ЛП. ЛП с полной децентрализацией
7. 4. Двухуровневые ИС с полной централизацией управления ЛП
7.5. Двухуровневые иерархические системы с децентрализацией управления ЛП
7.6. Композиционные и декомпозиционные методы в задачах децентрализованного управления ЛП
7.7. Иллюстрация двухуровневой ИС с децентрализацией управления 8 ЛП на тестовом примере.
7.8. Двухуровневые ИС, развивающиеся в динамике равномерно и пропорционально
7.9. Моделирование многоуровневых иерархических систем.
7 Выводы по моделированию многоуровневых иерархических систем
Глава 8. Моделирование развития региона на основе методов векторной оптимизации На примере Приморского края
8.1. Анализ современного состояния регионального управления регионом и выводы
8.2. Основные цели и задачи регионального управления
8.3. Анализ межотраслевого баланса
8.4. Моделирование межотраслевых материальных связей Первый 3 второй квадрант МОБ
8.4.1. Построение и расчет модели межотраслевых материальных связей
8.4.2. Расчет модели межотраслевых материальных связей с учетом производственных ресурсов
8.4.3. Структурный анализ взаимосвязей выпусков, производственных ресурсов и конечного спроса
8.4.4. Типовые задачи прогнозирования
8.5. Моделирование межотраслевых зависимостей цен и добавленной стоимости Первыйтретий квадрант МОБ
8.6. Межотраслевые модели с открытыми внешними связями
8.6.1. Оценка влияния внешних связей на экономику региона
8.6.2. Разработка модели экономики региона с не дополняющим ввозох
8.7. Построение оптимизационных моделей региона
8.7.1. Построение оптимизационной модели межотраслевого баланса 9 продукции и производственных мощностей
8.7.2. Разработка оптимизационной модели с ограничеЕшями по общим производственным ресурсам
8.7.3. Построение оптимизационных моделей
8.8. Построение векторных оптимизационных моделей региона
Заключение
Литература


Модель в такой форме имеет 2п линейных неравенств и п 1 основных переменных. Решение модели существует, если значения компонентов вектора 3 заданы не слишком большие. Принципиальное отличие векторной максимизации конечного спроса от рассмотренного выше скалярного критерия оптимальности выражается в том, что отраслевая натуральная структура конечного спроса заранее не выбирается . Модель развития региона в виде векторной задачи линейного программирования можно представить следующим образом. Критериями являются конечный спрос агрегированных отраслей, которые в совокупности представляют векторный критерий Уу,,1,п . Ограничениями являются, вопервых, межотраслевой баланс, вовторых, ресурсные ограничения и ограничения по производственным мощностям. Х К У О,
1. X 0. X 0. X 0. Решение этой задачи представлено в восьмой главе. Таким образом, сформулированы две задачи векторной оптимизации, моделирующие развитие экономических систем на различных уровнях управления. В реальной жизни большинство экономических проблем решаются с учтом реализации многих целей и соответственно критериев развития, что требует решения векторных задач, лежащих в основе таких моделей. Дефицит научных знаний в области теории и методологии решения векторных задач математического программирования, с одной стороны, и насущная необходимость их использования при моделировании развития экономических систем, с другой стороны, определили направленность диссертационного исследования разработка методов решения задач векторной оптимизации. Но предварительно проведем исследование и анализ современного состояния проблемы векторной оптимизации. ВЗМП 1. Хк, . X , ТПсГ, 1. X,, 1. Возникает естественный вопрос о том, что может ли точка, оптимальная по Парето, служить окончательным решение ВЗМП 1. К сожалению, ответ на этот вопрос отрицательный. Действительно, в общем случае в ВЗМП 1. Приведем два примера, иллюстрирующих сказанное. Пример 1. X x, 2X i, 1. Xi x2 1, X, x2 0. Забегая вперед, отметим, что решение ВЗМП 1. Х Х 0. Пример 2. X x, 2X x, 3X i, 1. X x2 1, Xi, x2 0. Здесь так же, как и в предыдущем примере, множество 0 и совпадают между собой. Они представляют собой множество точек плоскости, лежащих в треугольнике с вершинами в точках X X 2 X з с координатами х х1,х0,х хо,х1,х х0,х0. Отметим, что решение ВЗМП при равнозначных критериях единственно и имеет вид Х Х 0,, х2 0,. Приведенные примеры показывают, что если в ВЗМП 1. Парето, то найдена всего лишь допустимая точка, не более, а ответ на вопрос о том, чем она лучше остальных точек из множества Парето, остается открытым. В общем случае для ВЗМП 1. Х е , но и задача определения, того чем точка Х е с оптимальнее другой точки X е , X Х, т. Парето. В завершение этого раздела кратко рассмотрим вопрос о предпочтениях приоритетах лица, принимающего решения ЛПР, на основе ВЗМП. Пусть для примера имеется ВЗМП с двумя критериями. Естественно предположить что, если ЛПР считает приоритетным первый критерий, то наибольший приоритет будет в точке оптимума по 1му критерию Х чем дальше от Х, тем приоритет 1го критерия относительно второго уменьшается. Другой ЛПР считает приоритетным второй критерий, тогда наибольший приоритет для него, будет в точке оптимума по второму критерию X 2, и с удалением от нее приоритет второго критерия над первым уменьшается. Х, где ни первый, ни второй критерий не имеют приоритета, т. Таким образом, вопрос о предпочтениях приоритетах ЛПР требует более точного определения области приоритета по тому или иному критерию и области, где критерии равнозначны. Обобщая сказанное, попытаемся сформулировать, в чем же состоит решение ВЗМП1. Л1. Парето 8, а это легко сделать из соотношений 1. Но, прежде чем приступить к изложению методов решения задач векторной оптимизации, дадим краткий анализ некоторых подходов к решению таких задач. В последние два десятилетие методам решения векторных многокритериальных задач посвящено большое количество монографий и отдельных статей. Это связано с широким использованием этих методов в решении практических задач.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.225, запросов: 128