Мониторинг, анализ и прогнозирование регионального продовольственного рынка

Мониторинг, анализ и прогнозирование регионального продовольственного рынка

Автор: Бруснева, Инна Михайловна

Шифр специальности: 08.00.13

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2005

Место защиты: Ставрополь

Количество страниц: 163 с. ил.

Артикул: 2771712

Автор: Бруснева, Инна Михайловна

Стоимость: 250 руб.

СОДЕРЖАНИЕ
СОДЕРЖАНИЕ.
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. КОМПЬЮТЕРНЫЙ МОНИТОРИНГ РЕГИОНАЛЬНОГО РЫНКА КОЛБАСНОЙ ПРОДУКЦИИ.
1.1. Региональные компоненты экономики в федеративном устройстве России
1.2. Региональная рыночная деятельность и е роль в продуктообеспечении территории.
1.3. Экономическая динамика регионального рынка.
1.4. Продовольственные рынки территории.
1.5. Продовольственный региональный маркетинг.
1.6. Мониторинг рынка с помощью систем автоматизированного учта
1.7. Особенности построения интегрированной компьютерной системы У АП ФХД ПОТ
1.8. Структура интегрированной компьютерной системы
У АП ФХД ПОТ
1.9. Документы, выпускаемые интегрированной компьютерной системой У АП ФХД ПОТ.
ГЛАВА 2. СПЛАЙНАППРОКСИМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ФАЗОВЫЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ РЕГИОНАЛЬНОЙ ТОРГОВЛИ
2.1. Экономикоматематическое моделирование регионального рынка
2.2. Сплайнфункции в новых подходах к анализу динамики региональной торговли
2.3. принципиальных преимущества экономической сплайнаппроксимации.
2.4. Экономический анализ на фазовых сплайнпортретах .
2.5. Сплайны на параметрических картинах
взаимозависимостей.
2. б. Циклическая природа региональных маркетинговых
процессов и е объяснение.
2.7. Система компьютерной математики как инструмент исследования
ГЛАВА 3. МНОГОФАКТОРНОЕ ДЕТЕРМИНИРОВАННОЕ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕГИОНАЛЬНЫХ ТОРГОВЫХ ПРОЦЕССОВ.
3.1. Прогнозирование в экономике
3.2. Основные идеи однофакторного
сплайнпрогнозирования.
3.3. Экстраполяция по последнему фрагменту сплайна
3.4. Оптимальное статистическое обобщение.
3.5. Двухступенчатое сплайнпрогнозирование.
3.6. Скользящие прогнозы.
3.7. Аналитикопрогнозирующие системы
3.8. Аддитивные эконометрические балансовые модели в сплайнпрогностике
3.9. Мультипликативные эконометрические балансовые
модели в сплайнпрогностике
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
ИСПОЛЬЗОВАННЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ В ДИССЕРТАЦИИ,
АВТОРЕФЕРАТЕ И ПРОГРАММНОМ ПРОДУКТЕ
ГЛОССАРИЙ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Развитие нано, микро, мезо, макро и мегаэкономического мониторинга, моделирования, анализа, визуализации, планирования и прогнозирования в новых условиях связано с последовательным ростом уровня их формализации. Основу для этого процесса заложил, в частности, прогресс в области прикладной математики, математической статистики, в методах оптимизации, теории приближений, в эконометрике, прогностике, синергетике, теории фракталов и хаоса. Непростая экономическая архитектоника регионального рынка вынуждает обращаться к новым методам проведения исследований, современным, более точным, но и более сложным математическим и инструментальным. Особо трудной из всего спектра задач является прогнозирование. Под однофакторным прогнозированием понимается прогнозирование одной экономической переменной, на которую неявно при отсутствующих эконометрических или балансовых законах через неопределнные коэффициенты действуют все другие переменные факторы. Если выявлены и использованы законы или балансы, явно связывающие несколько случайных экономических показателей, то анализ и прогнозирование их коллективного взаимосвязанного поведения называется многофакторным. Поскольку в исследовании много места уделяется многофакторному детерминированному прогнозированию, то хотелось бы найти абсолютно точный эконометрический закон, без ошибки действующий на сколь угодно широком интервале поведения нескольких экономических переменных. Вс это чрезвычайно актуально для изучения динамики процессов региональной торговли продовольственными товарами и для их прогнозов, так как среди экономических потоков отраслевых, производственных, финансовых, информационных они обладают средним темпом изменения постоянные времени несколько месяцев, что позволяет за ограниченное время проверить прогнозные построения предлагаемого детерминированного подхода. Тогда итогом решения задачи стало бы сравнение конкретных аппарата и инструментов прогнозирования с определением точности алгоритма прогнозирования и выявлением влияния прогностического фона на конечные результаты с коррекцией по неизменному балансу значений переменных внутри горизонта прогноза. С другой стороны, решения по выбору такого аппарата и инструментов должны быть научными, сопровождаться точным математическим расчтом, чтобы при удачном сочетании формальных критериев и интуитивных представлений они давали не просто формальный оптимальный результат, но ещ и практически полезный. Математическая постановка задачи, выбор методов моделирования, анализа, визуализации и прогнозирования, их сравнение, корректировка окончательного прогноза должны базироваться на алгоритмах, входящих в состав систем компьютерной математики, которые реализуются на персональных компьютерах и которые можно научить настраиваться на конкретные задачи анализа, моделирования, визуализации и прогнозирования динамики региональной продовольственной торговли. Оно посвящено разработке парадигмы, методов и алгоритмов мониторинга регионального рынка, детерминированного фазового анализа и многофакторного прогнозирования процессов с использованием однофакторных нарочито неточных прогнозов нескольких случайных экономических переменных, связанных эконометрическим законом или его частным случаем балансовым равенством, синтезу более точного многофакторного прогноза. Несколько слов о степени разработанности проблемы. Большой вклад в развитие теоретической прогностики и е новой ветви синергетической экономической парадигмы внесли зарубежные учные А. Е. Андерсон, И. Бернар, Н. Винер, Д. Ж.Джонстон, Ж. К.Колли, Э. Маленво, Дж. Мартино, Р. Отнес, К. Паррамоу, Э. Петерс, М. Песаран, Д. Пуарье, Л. Слейтер, Г. Тейл, Т. Дж. Уотшем, Д. Хейс, А. Хоскинг, Г. Шустер, Л. Эноксон, Э. Янч. История развития рабочей теперь мы говорим конструктивной прогностики начинается с прогноза Г. Ландсберга, А. Фишмана, Дж. Фишера Ресурсы в будущем Америки. Потребности и возможности их удовлетворения в г. Дж. Ф.Дьюхорста, Дж. О.Коппока, П. Л.Йейста и др. Потребности и ресурсы Европы г.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.245, запросов: 128