Разработка многоагентной системы для поддержки принятия решений в экономике и управлении

Разработка многоагентной системы для поддержки принятия решений в экономике и управлении

Автор: Таранников, Никита Александрович

Шифр специальности: 08.00.13

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2007

Место защиты: Волгоград

Количество страниц: 98 с. ил.

Артикул: 3318894

Автор: Таранников, Никита Александрович

Стоимость: 250 руб.

Разработка многоагентной системы для поддержки принятия решений в экономике и управлении 



Для решения поставленных задач использовались методы проектирования интеллектуальных многоагентных систем, многокритериальные методы теории принятия решений. Структура агентов, входящих в состав многоагентной системы подразумевает наличие руководителя, группы экспертов и аналитика функции которого может исполнять руководитель. Алгоритм разработанной многоагентной системы поддержки процессов принятия экономических решений имеет следующий вид. Для координации работы коллектива экспертов используется двухуровневый механизм согласования. Каждый из экспертов представлен агентом, в задачу которого входит оценка предлагаемых руководителем альтернатив по заданному набору показателей качества. С помощью редактора знаний руководитель формирует задания экспертам и проводит анализ полученной от них информации. Задача координации поведения агентов возложена на агентакоординатора. Результатом работы системы являются согласованные экспертные оценки, на основании которых производится многокритериальное ранжирование альтернатив. Алгоритм взаимодействия агентов в многокритериальной системе для ранжирования факторов и альтернатив, характеризующих исследуемую экономическую систему, представленную иерархией или аналитической сетью, имеет следующий вид. Руководитель, оперируя справочниками, содержащими показатели, их значения, знаниями об экспертах, заданиями и решениями, которые необходимо рассмотреть, формирует задания. Агенткоординатор получает входящее сообщение о готовности, определяет, какие изменения необходимо сделать в базах на локальном уровне, и при помощи встроенного набора функций готовит информацию для агентаэксперта. Эксперт входит в систему и его агент проверяет, какие задания ему назначены на выполнение, ассоциируя их с экранными формами. Когда эксперт отобрал задания в данной экранной форме и сигнализировал, что готов представить результаты, состояние его задания на локальном уровне увеличивается на единицу. Посылается соответствующее сообщение координатору, который анализирует, пришли ли подобные сообщения о готовности от всех остальных членов группы. Если нет ожидается готовность остальных. После этапа вынесения мнений каждым экспертом следует этап согласования, началом которого является передача сообщения от агентакоординатора, агенту руководителя. На этом этапе в зависимости от типа контроля согласования задание либо останавливается, чтобы руководитель мог проанализировать, стоит ли продвинуть задание дальше или отодвинуть его на шаг назад, либо происходит автоматическая проверка согласованности. Соответствующее решение посылается агентукоординатору, который, отслеживая данное решение руководителя, либо отодвигает задание на единицу дальше, либо возвращает экспертов на предыдущий этап. Метод анализа иерархий позволяет выявить локальные приоритеты альтернатив для различных акторов, влияющих на принятие решения и глобальный вектор приоритетов, определяющий наиболее перспективную альтернативу. При этом имеется возможность получить и проанализировать положительные и отрицательные аспекты возможных альтернативных решений, получаемые с использованием различных мультипликативных и аддитивных способов обобщения приоритетов. Метод аналитических сетей позволяет работать с плохо формализуемыми, многокритериальными проблемами с взаимным влиянием критериев и альтернатив. Элементы задачи в данном подходе объединяются в кластеры, между которыми возможны произвольные связи. Формирование кластеров и связей между ними является неформальной процедурой и осуществляется на основе конкретных знаний о специфике решаемой задачи. Объединение элементов в кластеры позволяет снизить размерность задачи и улучшить согласованность суждений. Важным моментом в методе анализа сетей является формулирование главной цели задачи и вопросов, которые следует задать экспертам при заполнении матриц парных сравнений. Прогнозные оценки наиболее благоприятных сроков вступления России в ВТО на основании проведенного математического моделирования получены результаты, показывающие о целесообразности вступления России во Всемирную торговую организацию в период с по годы.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.199, запросов: 128