Математические модели и методы анализа и синтеза эвакуационных планов крупных городов

Математические модели и методы анализа и синтеза эвакуационных планов крупных городов

Автор: Хайрулин, Ринат Сайярович

Шифр специальности: 08.00.13

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2010

Место защиты: Москва

Количество страниц: 193 с. ил.

Артикул: 4872145

Автор: Хайрулин, Ринат Сайярович

Стоимость: 250 руб.

Математические модели и методы анализа и синтеза эвакуационных планов крупных городов  Математические модели и методы анализа и синтеза эвакуационных планов крупных городов 

Оглавление
Введение
Глава I. Теоретические основы создания проблемноориентированных систем управления в условиях
неопределенности
1.1. Основные принципы теории систем управления и системного анализа
1.2. Характеристика современных систем поддержки принятия
решений
1.3. Классификация методов принятия решений
1.4. Анализ математического аппарата для создания проблемноориентированных систем управления сетевыми структурами в условиях неопределенности
1.5. Выводы и рекомендации по главе I Глава II. Методы анализа и синтеза коммуникационных
2.1. Задачи оптимального синтеза коммуникационных сетей с временными парамезрами потоков.
2.2. Нелинейные задачи синтеза коммуникационных сетей при наличии неопределенных факторов
2.3. Алгоритм оптимального синтеза коммуникационных сетей при наличии неопределенных факторов на основе теории графов и методов декомпозиции
2.4. Выводы и рекомендации по главе И Глава III. Управляющая система проведения эвакуации
из крупных городов
3.1. Цели и нормативная база разработки управляющей системы
3.2. Общая постановка задачи для математического моделирования
3.2.1. Допущения и ограничения модели
3.2.2. Состав исходных данных
3.2.3. Описание входного потока пункта посадки
3.2.4. Описание движения пеших и транспортных колон
3.2.5. Описание процесса посадки и высадки
3.3. Математическая модель анализа эвакуационного плана модель 1
3.3.1. Обозначения исходных данных и внутренних параметров модели
3.3.2. Математическое описание элементов модели
3.3.3. Принципиальная схема алгоритма решения
3.3.4. Математический аппарат и прикладное программное обеспечение, используем .те при моделировании
3.3.5. Возможности анализа чувствительности математической модели
3.3.6. Применение ГИСтехнологий для реализации модели
3.4. Оптимизационная модель синтеза маршрутов и распределения
транспортных ресурсов модель 2
3.4.1. Математическая постановка задачи
3.4.2. Описание программной реализации системы
3.4.3. Функциональные возможности модели
3.4.4. Оперативное перераспределение потоков
3.5. Выводы и рекомендации по главе III
Выводы по диссертации
Список литературы


Используя классическое определение кибернетики как науки об общих законах получения, хранения, передачи и преобразования информации, можно считать ТССА фундаментальным разделом экономической кибернетики. Таким образом, ТССА широко использует достижения многих отраслей науки и этот захват непрерывно расширяется. Вместе с тем, в теории систем имеется свое ядро, свой особый метод системный подход к возникающим задачам. Сущность этого метода достаточно проста все элементы системы и все операции в ней должны рассматриваться только как одно целое, только в совокупности, только во взаимосвязи друг с другом. Плачевный опыт попыток решения системных вопросов с игнорированием этого принципа достаточно хорошо изучен. Локальные решения, учет недостаточного числа факторов, локальная оптимизация на уровне отдельных элементов почти всегда приводили к неэффективному в целом, а иногда и опасному по последствиям, результату. Итак, первый принцип ТССА это требование рассматривать совокупность элементов системы как одно целое или, более жестко, запрет на рассмотрение системы как простого объединения элементов. Второй принцип заключается в признании того, что свойства системы не просто сумма свойств ее элементов. Тем самым постулируется возможность того, что система обладает особыми свойствами, которых может и не быть у отдельных элементов. Весьма важным атрибутом системы является ее эффективность. Теоретически доказано, что всегда существует функция ценности системы в виде зависимости ее эффективности почти всегда это экономический показатель от условий построения и функционирования. Кроме того, эта функция ограничена, а значит можно и нужно искать ее максимум. Максимум эффективности системы может считаться третьим ее основным принципом. Четвертый принцип запрещает рассматривать данную систему в отрыве от окружающей ее среды как автономную, обособленную. Это означает обязательность учета внешних связей или, в более общем виде, требование рассматривать анализируемую систему как часть подсистему некоторой более общей системы. Согласившись с необходимостью учета внешней среды, признавая логичность рассмотрения данной системы как части некоторой, большей ее, мы приходим к пятому принципу ТСС А возможности а иногда и необходимости деления данной системы на части, подсистемы. Если последние оказываются недостаточно просты для анализа, с ними поступают точно также. Но в процессе такого деления нельзя нарушать предыдущие принципы пока они соблюдены, деление оправдано, разрешено в том смысле, что гарантирует применимость практических методов, приемов, алгоритмов решения задач системного анализа. Все изложенное выше позволяет формализовать определение термина система в виде многоуровневая конструкция из взаимодействующих элементов, объединяемых в подсистемы нескольких уровней для достижения единой цели функционирования целевой функции. Современные системы поддержки принятия решения СППР, возникшие как естественное развитие и продолжение управленческих информационных систем и систем управления базами данных, представляют собой системы, максимально приспособленные к решению задач повседневной управленческой деятельности, являются инструментом, призванным оказать помощь лицам, принимающим решения ЛПР. С помощью СППР могут решаться неструктурированные и слабоструктурированные многокритериальные задачи. СППР, как правило, являются результатом мультидисциплинарного исследования, включающего теории баз данных, искусственного интеллекта, интерактивных компьютерных систем, методов имитационного моделирования. Как справедливо отмечено в 6, . СППР, не было дано четкого определения СППР. Ранние определения СППР в начале х годов прошлого века отражали следующие три момента 1 возможность оперировать с неструктурированными или слабоструктурированными задачами, в отличие от задач, с которыми имеет дело исследование операций 2 интерактивные автоматизированные т. Приведем определения СГПР СППР совокупность процедур по обработке данных и суждений, помогающих руководителю в принятии решений, основанная на использовании моделей .

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.291, запросов: 127