Методология статистического исследования территориальной дифференциации преступности в Российской Федерации и ее факторов

Методология статистического исследования территориальной дифференциации преступности в Российской Федерации и ее факторов

Автор: Токарев, Юрий Алексеевич

Шифр специальности: 08.00.11

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 1999

Место защиты: Самара

Количество страниц: 191 с.

Артикул: 2277716

Автор: Токарев, Юрий Алексеевич

Стоимость: 250 руб.

1.1 Преступность как категория статистической науки
и криминологии.
1.2 Изучение территориальных различий уровня преступности
в отечественной и зарубежной научной литературе.
1.3 Система показателей уголовноправовой статистики.
1.4 Методологические вопросы статистической оценки уровня латентности и теневой экономики.
Глава 2. Статистические методы исследования территориальной
дифференциации преступности.
2.1 Ряды распределения регионов Российской Федерации
по уровню преступности
2.2 Типология регионов Российской Федерации по уровню
и динамике преступности.
2.3 Межрегиональный сравнительный анализ уровня преступности
в Поволжье
Глава 3. Методы и модели статистического анализа факторов территориальной дифференциации преступности в регионах Российской Федерации
3.1 Классификация факторов территориальной дифференциации уровня преступности.
3.2 Статистический анализ парных факторных связей
территориальной дифференциации преступности.
3.3 Многофакторные регрессионные модели в анализе территориальной дифференциациипреступности
Заключение.
Библиографический список.
Приложения
ВВЕДЕНИЕ


Наконец, необходимо выделить третий аспект различий, заключающийся в наличии двух видов закономерностей статистических и динамических, каждая из которых свойственна той или иной науке и изучается с помощью специально разработанных приемов исследования. По мнению Г. В. Рубанова, в действии любых законов можно обнаружить регулярность, повторяемость какихлибо свойств. Однако эти свойства у различных законов могут проявляться поразному. У одних законов они имеют строго обязательный характер, у других лишь вероятностный. Рис. Статистика ориентируется на статистический аспект действия социальноэкономических законов, выявляет различного рода статистические закономерности, подчиняющиеся закону больших чисел, а криминология на динамический аспект. Механизм познания преступности заключен в единстве количественного и качественного, эмпирического и теоретического, статистического и динамического, объективного и субъективного аспектов. Специфической формой соединения различных аспектов научного знания о престуиности является статистикокриминологическое исследование. См. Рубанов Г. В. Предвидение и случайность. Минск . Статистикокриминологические исследования в своем развитии прошли значительный путь. Первую попытку изучения преступности на базе статистики предприняли во второй половине века представители школы политической арифметики Дж. Граунт, Э. Галлей и ряд других исследователей. В своих работах они ориентировались на статистическую оценку морального состояния общества, рассматривали причины преступности. Основной задачей данного этапа развития правовой статистики было собирание различных фактов, подтверждающих наличие закономерностей развития общественных явлений, в том числе преступности, однако результаты исследований носили в основном описательный характер и не могли отразить весь сложный механизм детерминирования преступности и иных антиобщественных проявлений. Проблема заключалась также и в отсутствии полной и достоверной информации. Тем не менее уже первые исследователи, в частности, Дж. Граунт и И. П. Зюссмильх сделали предположение, что . Но только через 0 лет эти высказывания получили возможность своего практического осуществления. Определенные изменения наметились в середине го века, когда итальянский профессор судебной медицины Чезаре Ломброзо для доказательства своей теории врожденного преступника применил некоторые статистические выкладки. Однако непоследовательное их применение дало повод его критикам заметить, что . Мартин1. Подобные утверждения были поколеблены специальными статистическими исследованиями, проведенными в разных странах Европы. Источник ВанКан Ж. Экономические факторы преступности. М. . С Цитируется по , с. Л. Кетле. Его первое исследование было посвящено закономерностям рождаемости и смертности населения, и в этой области ученый выявил определенное постоянство и цикличность. Затем он воспользовался тем же статистическим методом для изучения криминогенных закономерностей. В своей работе Человек и развитие его способностей, или Опыт социальной физики А. Кетле отмечал, что . Это постоянство, с которым ежегодно воспроизводятся одни и тс же преступления и вызывают те же самые наказания в одних и тех же пропорциях, есть один из самых любопытных фактов, которые сообщают нам статистические данные уголовных судов. Развивая данные исследования, статистики А. Полетти и А. Маури установили, что существует закон, согласно которому колебания цифры преступности в годовом исчислении не может превысить . Выводы А. Кетле опирались на изучение статистических данных о возрасте, профессии, социальном происхождении, половой и национальной принадлежности преступников, о регионах их проживания, местных экономических и климатических условиях, а также о времени года, когда было зафиксировано то или иное преступление. Главный вывод, сделанный А. Кетле и его последователями, состоит в том, что все совершаемые в обществе преступления суть одно явление, развивающееся по определенным законам. Необходимо выявлять законы развития преступности, факторы, которые влияют на ее рост или снижение, и в соответствии с этими закономерностями воздействовать на данное явление так, чтобы добиться благоприятных для общества перемен. Цитируется по .

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.178, запросов: 128