Методические основы прогнозной оценки результатов хозяйственной деятельности промышленных предприятий в условиях рынка : На прим. предприятий Респ. Дагестан

• Автор: Асхабова, Анжела Нурудиновна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1998
• Место защиты: Махачкала
• Количество страниц: 180 с.

Введение
Г лава 1. Теорет икометодологические принципы прогнозирования
деятельности предприятия и выбор концепции прогнозирования
1.1 Понятие и значение прогнозов в хозяйственной деятельности и проблема их верификации
1.2 Методы и модели прогнозирования экономических процессов.
Глава 2. Анализ состояния экономики предприятия основа прогнозной
оценки его развития.
2.1 Состояние промышленного производства и методика анализа его деятельности в условиях рыночной экономики.
2.2 Показатели анализа и оценки развития промышленных предприятий с различной отраслевой ориентацией.
Глава 3. Прогнозирование развития промышленных предприятий в условиях рыночной экономики с применением компьютерных технологий .
3.1 Использование методов группировок и теории риска для прогнозных оценок деятельности предприятий и их результаты
3.2 Компьютерное прогнозирование с помощью эконометрических моделей
Заключение.
Библиографический список использованной литературы
Приложения.
Введение


Извссгно гри основных направления решения этой проблемы. Оценивагь не прогноз, а поведение всей системы прогноздействия. Основное внимание здесь уделяется проблеме обеспечения устойчивости социальноэкономической и экологической системы. Эту точку зрения четко сформулировал К. Фль Стремление теоретиков и практиков объяснить фактический ход экономического развития за некоторый прошедший период времени и сделать прогнозы относительно будущего развития вполне понятно однако оно, помоему, проходит мимо существа подлежащей разрешению задачи. Если нам удастся при помощи организационных мероприятий, которые в экономической области соответствовали бы конструктивным мерам, принимаемым инженерами при решении технических задач, создать свободные от колебаний или сильно демпфированные переходные процессы при ступенчатых изменениях задаваемых извне параметров, то не будет более ни неоправданного бума ни депрессий. Сделать прогноз экономического развития тогда не составит труда. Такой подход к решению проблемы сильной проверки прогнозов, влияющих на свое осуществление, вполне приемлем. Но, учитывая, что оптимизм К. ФСля оказался несколько преувеличенным приведенное высказывание относится к г. В какойто степени все прогнозы условны, что и нашло отражение в общих схемах дедукции прогноза 1. Но можно различать иерархию условий. Так, безусловным обычно считают прогноз, посгроснный на основе зависимости х0 если функция от времени 1 установлена, то в такой модели в теории временных рядов значение прогнозируемой переменной зависит только от времени при этом под зависимостью не понимается в данном случае каузальная зависимость. Прогноз же на основе модели у1чрх1 считается условным, так как событие уФа наступит при условии, что наступит событие ха. Сильная проверка рефлексивного прогноза заключается в проверке истинности условного высказывания ху. Или, иными словами, переменной в 1. ИЛИ ф2, или фз и т. При таком обобщении понятия проверяемости прогноза проверка рефлексивного прогноза ничем не отличается принципиально от проверки обычного одномерного прогноза. Величины х и у могут быть, конечно, числами, векторами, матрицами и т. Х1тК, х2НтЬ, то у1тч. Следовательно, обобщенная сильная проверка этого прогноза сводится к ответу на вопрос, находились ли в момент Нг значения переменных у, Х и х2 в соотношении уфХ,х2, причем ответ на этот вопрос не зависит от выполнения или невыполнения условий ХК, х2Ь. Если эти условия оказались выполненными, то обобщенная проверка свелась к обычной. Важным частным случаем рассмотренной выше схемы является ситуация, когда все или часть прогнозируемых переменных инструментальны, т. Так, в рамках государственного регулирования экономики инструментальной переменной может быть учетная ставка. Прогнозирование учетной ставки означает прогноз решений, которые будут приняты органом, существенно влияющим на величину учетной ставки или имеющим право устанавливать ее величину например, Центробанком. Эти решения не могут быть произвольными, но изменчивость их часто весьма велика. В тех случаях, когда решения не носят рутинного характера, т. Прогноз контролируемых переменных может оказаться рефлексивным. Задача прогнозирования в данном случае, а также во многих других случаях прогнозирования контролируемых переменных, особенно когда контролируемые переменные соответствуют возможным стратегиям конфликтующих сторон, становится неотличимой от задачи выбора наилучшей стратегии, причем стратегии смешанной в общем случае. Иногда, и это не так уж маю, можно определить гарантированные выигрыши точнее, математические ожидания гарантированных выигрышей и тем самым определить предпосылки для принятия согласованных решений. Проблема еще больше усложняется, если неизвестны намерения и предпочтения лица, принимающего решения. Ряд авторов относит эту ситуацию к сфере прогнозов с функциональной обратной связью и считают, что мнение об абсолютной предсказуемости, в особенности в сфере прогнозов с обратной функциональной связью, ведет к логической бессмыслице , С.