Моделирование динамики макроэкономических показателей промышленного производства России

Моделирование динамики макроэкономических показателей промышленного производства России

Автор: Никишин, Евгений Сергеевич

Шифр специальности: 08.00.05

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2001

Место защиты: Санкт-Петербург

Количество страниц: 188 с. ил

Артикул: 338629

Автор: Никишин, Евгений Сергеевич

Стоимость: 250 руб.

Моделирование динамики макроэкономических показателей промышленного производства России  Моделирование динамики макроэкономических показателей промышленного производства России 

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Оглавление.
Глава 7. Основные теоретические и методологические предпосылки долгосрочного прогнозирования развития национальной экономики.
1. Необходимость и место долгосрочного прогнозирования экономического развития в стратегическом планировании.
1.1 Влияние правильного выбора стратегии управления экономической системой на ее долгосрочную эффективность.
1.2 Прогнозирование, как этап сбора информации о свойствах управляемой системы
2. Основные положения теории цикличности экономического развития.
2.1 Основные подходы к анализу экономических циклов
2.2 Классификация экономических циклов., л
3. Различные подходы к объяснниТоЛйнноволновых колебаний динамики экономического развития.
3.1 Марксистские теории
3.2 Инновационные теории.
3.3 Теории перенакопления в капитальном секторе
3.4 Теории, связанные с рабочей силой
4. Механизм длинного цикла.
Выводы по первой главе.
Глава 2. Методика долгосрочного прогнозирования национального
экономического развития на основе длинного цикла.
1.Метод долгосрочного прогнозирования экономического развития на основе длинных циклов.
1.1 Сбор исходной информации.
1.2 Первоначальное преобразование рядов данных.
1.3 Моделирование динамики показателя
2. Прогнозирование длинноволновой динамики экономического
3. Предпосылки анализа динамики развития экономического развития
России с позиций теории длинных циклов.
Выводы по второй гза вс.
Глава 3. Анализ и долгосрочное прогнозирование экономического развития России
1. Анализ динамики макроэкономических показателей роста.
1.1 Динамика промышленного производства России, гг.
1.2 Динамика индекса потребительских цен России, гг.
1.3 Динамика валового национального продукта России, гг.
1.4 Динамика валовых инвестиций в промышленность России,
2. Анализ экономического развития России, гг.
2.1 Первый российский длинный цикл гг..
2.2 Второй российский длинный цикл гг..
2.3 Третий российский длинный цикл гг..
3. Долгосрочные прогнозы экономического развития России на основе
моделей длинноволновой динамики.
Выводы по третьей главе.
Выводы по диссертации.
Библиография


Модели ианчоснн ш. X . О и а. Ни основе комбинаций методов. Модели динамики. Рис. Классификация экономикостатистических моделей 7 Модели структуры чаще всего выражаются рядами и кривыми распределения. Модели группировки используются для изучения структуры народного хозяйства и его отраслей. Этот класс моделей не связан с законами распределения и характеризует социальноэкономические явления в чистом виде. Модели структуры, выражают сходство или различие. Строятся на основе метрик мер близости, которые предполагают использование понятия математического расстояния . При построении этого класса моделей выполняются следующие условия данные в выделяемых при разбиении совокупностях должны подчиняться нормальному закону распределения и должны быть выражены в одних и тех же единицах измерения. В основном, модели этого класса строятся на основе кривых Пирсона. Как правило, при построении моделей кривых распределения необходимо соблюдение нескольких условий первоначальное теоретическое обоснование кривой, построение как можно более простого уравнения исследуемого процесса, на основе как можно меньшего количества параметров. Реализация этих моделей требует большого объема вычислений, на выходе модели получается большое количество статистических характеристик, интерпретация которых затруднительна, к тому же, модели данного класса имеют слабые экстраполяционные свойства. Модели взаимосвязи строятся на основе уравнения регрессии. Специфицированное после проверки на адекватность уравнение регрессии принимает статус статистической модели, обладающей прогнозными свойствами. В такого рода моделях учитывается вся система сложных причинных связей между результативными и факторными признаками. Преимущества этого вида моделей заключаются в том, что они могут быть развернуты в систему регрессионных уравнений, каждое из которых будет отражать одну из зависимостей исследуемого сложного объекта. Моделирование динамики осуществляется в виде функции времени на основе трендовых моделей, параметры которых определяются на основе метода наименьших квадратов. Соответственно, единственным факторным признаком в таких моделях является время. Основная предпосылка использования трендовых моделей заключается в неизменности тенденции, описываемой исходным рядом 3. Для долгосрочного прогнозирования динамики отдельных показателей экономического развития наиболее пригоден данный класс статистических моделей, так как основная цель прогнозирования в этом случае определение возможных состояний исследуемой системы на определенных промежутках времени, а также наиболее вероятных направлений динамики экономических процессов, определяемых свойствами системы 1 В этом случае модель позволяет выделить показатели, динамика которых оказывает решающее воздействие на развитие всей системы. Такие работы велись еще в начале XX века в нашей стране например, исследования конъюнктурного института по выявлению барометра экономического развития, проводившиеся в гг. Основные положения теории цикличности экономического развития. Основные подходы к анализу экономических циклов. Динамика экономического развития имеет сложный характер. Помимо поступательного, строго направленного движения, экономический рост демонстрирует циклические колебательные процессы различного периода и амплитуды. Если поступательное, как правило, экспоненциальное движение характеризует направление научнотехнического прогресса и развития производства, то циклические колебания противоречия, имеющиеся в экономике и их разрешение. Колебательные процессы имеют кумулятивную природу, то есть условия, необходимые для изменения динамики экономического развития накапливаются на предыдущем его этапе 3. Основное свойство циклических процессов заключается в повторяемости или похожести явлений, происходящих в экономике, в зависимости от фазы экономического цикла. Теория экономических циклов наряду с теорией экономического роста относится к теории экономической динамики, которая объясняет движение народного хозяйства.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.487, запросов: 128