Повышение устойчивости и эффективности производства зерна в Российской Федерации

• Автор: Ванин, Юрий Дмитриевич
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Курск
• Количество страниц: 295 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение.
1. НАУЧНЫЕ ОСНОВЫ УСТОЙЧИВОСТИ И ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА.
1.1 Развитие учения об устойчивости и эффективности производства зерна
1.2 Методические подходы к оценке уровня устойчивости
и эффективности его повышения.
1.3 Особенности производства и рынка зерна.
1.4. Учет риска при производстве зерна.
2.ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ И ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА
2.1 Современный уровень производства зерна и его значение
в развитии АПК страны.
2.2 Устойчивость производства зерна
3.СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОЭКОНОМИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ В ЗЕРНОВОМ ХОЗЯЙСТВЕ
3.1 Мотивация интересов важный фактор повышения
устойчивости и эффективности производственной деятельности.
3.2 Развитие отношения собственности и его взаимосвязь с устойчивостью и эффективностью производства зерна
3.3. Усиление государственного регулирования производства
и рынка зерна.
3.4. Обоснование внутрихозяйственных отношений
в сельскохозяйственных предприятиях.
4.0Б0СН0ВАНИЕ НАПРАВЛЕНИЙ ПОВЫШЕНИЯ
УСТОЙЧИВОСТИ И ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА
4.1. Оптимизация структуры посевных площадей, специализация
и концентрация производства зерна.
4.2. Объективная необходимость создания резервного фонда
зерна и определение его размера.
4.3.Интенсификация важное направление повышения устойчивости и эффективности производства зерна.
4.4.Инвестиции, и их роль в устойчивости и эффективности производства зерна
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ
ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Поскольку показатель устойчивости выражается только через относительную колеблемость, он не может быть обобщающим. Поэтому целесообразно использовать систему показателей колеблемости, характеризующую неустойчивость производства. Для разработки мероприятий, направленных на повышение устойчивости земледелия, кроме средних показателей, важно определить характер или тип колебаний. Выделяют три типа колебаний двухлетнюю периодичность или маятниковую колеблемость. Колеблемость такого типа была обнаружена П. Эга колеблемость изучена Б. С.Ястребовским 7 и др. А.И. Манелля и А. Ю.Герехиной 4, интерференцию. Такой точки зрения придерживается большинство исследователей. Важно выбрать экономически целесообразный уровень вероятности появления отклонений определенной величины. По мнению И. Б.Загайтова и П. Д.Половинкина 9 в практическом плане необходимо выяснить последствия изменения предельных максимальных колебаний, однако такие отклонения встречаются редко и ориентировать экономику на их преодоление нерационально. Мы считаем, что такой подход приемлем только для отдельных культур картофель, овощи, сахарная свекла и др. Так, при резком спаде валового и товарного производства картофеля, овощей, плодов, сахарной свеклы будут только недоиспользованы мощности перерабатывающих заводов. Но при резком же снижении урожайности зерновых культур масштабы последствий более значительны. В году в нашей стране была засуха, следствием которой является низкая урожайность зерновых культур 8,3 цга, вопервых во вторых спад валового производства зерна со 0,2 млн. Так, поголовье свиней в году было млн. Поэтому мы считаем, что необходимо учитывать возможные последствия максимальных колебаний. Их игнорирование приведет к принятию неправильных управленческих решений, что негативно скажется не только на зернопроизводстве, но и смежных с ним отраслей АПК. Проведенные исследования свидетельствуют, что в интервал 0, попадает 13 всех наблюдений. Этот теоретический интервал может характеризовать отклонения в условиях, близких к нормальным. Отклонения 0, и 0, соответствуют среднему выравненному отклонению в неблагоприятных и благоприятных условиях. В интервал, заключенный между средними отклонениями в неблагоприятных и благоприятных условиях, попадает не менее 23 всех отклонений. Для экономических расчетов такой уровень вероятности вполне приемлем. Для анализа устойчивости земледелия необходимо рассмотреть не только среднюю величину отклонений, но и уровни отклонений в неблагоприятных и благоприятных условиях. Для обоснования мероприятий по повышению устойчивости земледелия, связанных с более высоким уровнем обеспеченности, интервал отклонений может быть расширен от 1, до 1,, в который попадет около всех наблюдений. Эффективное управление процессами повышения устойчивости производства зерна возможно только при научном их прогнозировании. Исследованием тенденций динамики колеблемости урожайности занимались многие ученые. И.С. Пасхавер 1 предложил определять тенденцию через построение двух частных трендов для уровней урожайности более высоких и более низких, чем уровни, вычисленные по основному уравнению регрессии. По мнению М. М.Юзбашева и О. В. Поповой 5, несмотря на возможность оценки не только величины, но и направления развития колеблемости, в итоге показатели получаются завышенными. М.С. Каяйкина 2, А. И.Манелля и др. В этом случае, как и в подходе И. С.Пасхавера, прогноз основан на построении линии по ограниченному количеству точек чаще двух, величина которых сильно зависит от выбора периода, который произволен. Точность такого прогноза, следовательно, вызывает сомнение. Отмеченных недостатков лишен подход, изложенный М. М. Юзбашевым и О. В. Поповой 5. Они предложили измерять тренд показателей колеблемости, вычисленных методом скользящего сглаживания. Тренд определяется для среднеквадратического отклонения, прогнозное значение которого может быть использовано для установления размеров абсолютных отклонений вероятность их появления задана первоначально.