Моделирование производственно-экономических процессов в зерновой отрасли на основе прогнозирования урожайности

Моделирование производственно-экономических процессов в зерновой отрасли на основе прогнозирования урожайности

Автор: Немченко, Сергей Владимирович

Шифр специальности: 08.00.05

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2002

Место защиты: Волгоград

Количество страниц: 224 с.

Артикул: 2302553

Автор: Немченко, Сергей Владимирович

Стоимость: 250 руб.

Моделирование производственно-экономических процессов в зерновой отрасли на основе прогнозирования урожайности  Моделирование производственно-экономических процессов в зерновой отрасли на основе прогнозирования урожайности 

Введение.
1. Теоретические основы моделирования производственноэкономических процессов в аграрном производстве на основе прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур.
1.1 Особенности сельскохозяйственного производства в экологоэкономических
условиях Волгоградской области.
1.2 Обоснование типового сельскохозяйственного предприятия и системы
показателей производственноэкономического потенциала
1.3 Теоретические основы планирования производства сельскохозяйственных предприятий с учетом фактора неопределенности.
1.4 Особенности принятия управленческих решений на основе случайных факторов сельскохозяйственного производства
1.5 Рынок сельскохозяйственной продукции и кредитование сельскохозяйственных товаропроизводителей
2. Моделирование влияния организационноэкономических и
природноклиматических факторов на развитие зерновой отрасли региона.
2.1 Методическое обоснование планирования взаимоотношений сельскохозяйственных предприятий на основе прогноза урожайности сельскохозяйственных культур.
2.2 Общее состояние сельскохозяйственного производства.
2.3 Особенности рынка сельскохозяйственной продукции.
2.4 Характеристика привлеченных источников финансирования текущей деятельности
2.5 Влияние агроэкологических и случайных факторов на урожайность
сельскохозяйственных культур.
2.6 Система связей сельскохозяйственного товаропроизводителя
2.7 Формирование объема продаж сельскохозяйственного товаропроизводителя
2.8 Прогнозирование объема привлеченных источников финансирования текущей деятельности.
2.9 Прямые инвестиции в повышение почвенного плодородия.
3. Математическое моделирование урожайности зерновых культур в регионе
на основе прогнозирования биогидротермического потенциала.
3.1 Методика обоснования оценочных показателей степени типичности производственноэкономического потенциала сельских товаропроизводителей
3.2 Разработка модели урожайности и прогнозирование гидротермических условий хозяйственного года
3.3 Обоснование объема реализации зерна и определение оптимальных затрат
3.4 Определение величины краткосрочных кредитов в сельскохозяйственном производстве.
3.5 Экологоэкономичсская оценка прямых инвестиций в повышение
продуктивности пахотных земель
Заключение
Список использованной литературы


Информационный потенциал представляет собой уровень обеспеченности информационными технологиями и информацией по конъюнктуре рынка. Природноресурсный потенциал включает интенсивность использования природных ресурсов и полноту их воспроизводства , с. В целях обеспечения комплексности оценки производственноэкономического потенциала ученые Саратовского государственног аграрного университета использовали индикаторный метод. Суть его состоит в разработке и анализе ключевых характеристик, позволяющих выделить в формализованном виде количественные и качественные характеристики исследуемого объекта. С использованием механизма индикаторной оценки производственноэкономического потенциала был рассчитан интегральный индикатор. Исходя из того, что каждый из структурных элементов потенциала имеет свою силу влияния на общий потенциал предприятия, то при его расчете следует использовать среднюю геометрическую взвешенную , с. И о хи П0 хИ хИ х И хИб , 1. Для интегрального показателя были выбраны следующие диапазоны значений , с. Распределение предприятий по указанной шкале показало, что у из них низкий потенциал и у средний. Высокий уровень потенциала не был достигнут ни одним предприятием. В системе показателей, представленной Саратовским ГАУ им. Н.И. Для наших исследований большую ценность имеет обоснование типичных показателей с точки зрения условий производства, характеризующихся производственным потенциалом. Несколько иной подход к оценке потенциала использовал Т. Ф. Гуревич , который считает, что основными ресурсами, определяющими потенциал сельского хозяйства, являются земельные, трудовые и основные производственные фонды. Количественная характеристика производственного потенциала по Т. Ф. Гуревичу , с. Его величина измеряется единым синтетическим показателем как в целом, так и в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий. Объем продаж может быть определен в рублях или в условной продукции, наиболее распространенной в регионе зерно, молоко и т. Прогрессивный потенциал определяется исходя из производственной деятельности эталонных сельскохозяйственных предприятий. Особенностью методики, предложенной Т. Ф. Гуревичем является оценка производственного потенциала не на основе достигнутых результатов, а исходя из возможных результатов, на потенциальной основе, которая является мощным стимулом интенсификации производства. Следовательно, критерием оценки могут служить не фактически достигнутые результаты производственного процесса, а потенциально возможные при оптимальном использовании ресурсов , с. При этом учитываются следующие группы ограничений по всем видам ограниченных производственных ресурсов, по обеспечению технологических требований производства, по учету сложившейся специализации производства и необходимости ее углубления , с. В качестве критерия оптимальности принимается максимум объема продаж. Вычисление потенциально возможных результатов может послужить основой при построении статистических моделей оценки производственного потенциала. Это справедливо при условии достоверности исходной информации, в первую очередь, норм расхода ресурсов на единицу переменных. Мы считаем, что рыночный механизм хозяйствования должен основываться на ином применении описанного подхода к оценке потенциала сельского хозяйства. Оценка производственного потенциала на основе возможных результатов представляет собой определенную идеальную характеристику, фактически недостижимую в реальных условиях хозяйствования, к которой должны стремиться все сельскохозяйственные предприятия сходного типа. На эффективность использования имеющихся ресурсов, кроме погодных условий, существенное влияние оказывают такие рыночные факторы как экономическая политика местных органов власти, налоговая политика государства, кредитный механизм банковской системы и т. Таким образом, оценка производственного потенциала на основе возможных результатов должна учитывать динамику случайных факторов. Использование в качестве количественной характеристики потенциала сельскохозяйственного предприятия объема продаж, на наш взгляд, вполне оправдано, но в совокупности с другими показателями.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.532, запросов: 128