Обоснование прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса : На материалах свиноводческого подкомплекса Челябинской области

• Автор: Султанова, Алия Рамилевна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Челябинск
• Количество страниц: 226 с.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение.
1 Теоретическое обоснование прогнозного сценария развития свиноводческого подкомплекса АПК.
1.1 Экономическая сущность прогнозного сценария развития свиноводческого подкомплекса.
1.2 Концепция обоснования прогнозного сценария развития свиноводства
1.3 Отечественный и зарубежный опыт по развитию свиноводства
в рыночной экономике
2 Методические подходы к обоснованию прогнозного сценария развития свиноводческого подкомплекса АПК.
2.1 Современное состояние свиноводческого подкомплекса Челябинской области.
2.2 Методика оценки влияния различных видов кормления
на повышение эффективности свиноводства.
2.3 Разработка оптимизационной модели по прогнозным сценариям развития свиноводческого подкомплекса
3 Обоснование прогнозного сценария развития свиноводческого подкомплекса АПК Челябинской области.
3.1 Основные факторы роста эффективности производства продукции свиноводства.
3.2 Формирование инновационных программ по развитию свиноводческого подкомплекса.
3.3 Основные формы и сферы участия государства
в механизме регулирования развития свиноводства
Выводы и предложения.
Список литературы


В проблематику прогностики входит изучение особенностей прогнозирования как специального научного исследования, принципов построения и оптимального сочетания различных методов прогнозирования, способов оценки достоверности прогнозов, принципов использования для разработки прогнозов выводов теории вероятности, теории игр, теории принятия решений и т. Однако в современной науке возникло множество проблем относительно взаимосвязи прогнозирования и прогностики. В первую очередь это связано с тем, что прогнозирование на современном этапе претерпело существенные изменения вопервых, изменились объекты прогнозирования вовторых, изменились задачи прогнозирования втретьих, изменились масштабы и исполнители прогнозов ,,,,,,3. Известно большое количество методов, методик и способов прогнозирования. Все они основаны на двух крайних подходах эвристическом и математическом. Эвристические методы базируются на использовании явлений или процессов, не поддающихся формализации. Для математических методов прогнозирования характерны подбор и обоснование математической модели исследуемого процесса, а также способов определения ее неизвестных параметров. Задача прогнозирования сводится к решению уравнений, описывающих данную модель для заданного момента времени. Известно значительное количество классификационных схем по методам прогнозирования. Выбор метода прогнозирования, с одной стороны, должен обеспечить функциональную полноту, достоверность и точность прогноза, с другой уменьшить затраты времени и средств на прогнозирование. Рассмотрим подробнее информационные блоки классификационной схемы прогнозирования рисунок 1. Экспертные методы предполагают, что подходы, используемые для формирования прогноза, не изложены в явной форме и неотделимы от лица, делающего прогноз, при разработке которого доминируют его интуиция, прежний опыт, творчество и воображение. Эти методы базируются на информации, которую поставляют специалистыэксперты и процессе систематизированных процедур выявления и обобщения мнения. Методы экспертных оценок подразделяются на индивидуальные и коллективные. В состав индивидуальных экспертных оценок входят следующие методы метод опроса в форме интервью и аналитическая группа методов. Методы коллективных экспертных оценок включают в себя комиссии круглого стола коллективную генерацию идей различные виды мозгового штурма метод Дельфи и др. Эта группа методов основана на том, что при коллективном мышлении вопервых, выше точность результата вовторых, при обработке полученных результатов могут возникнуть продуктивные идеи. Рисунок 1. Применяются также методы исторических аналогий и прогнозирования по образцу. Здесь имеет место своеобразная экстраполяция. Техника прогнозирования состоит в анализе высокоразвитой системы страна, регион, отрасль одного и того же приближенного уровня, который теперь имеется в менее развитой аналогичной системе, и на основании истории развития изучаемого процесса в высокоразвитой системе строится прогноз для менее развитой системы. В практике прогнозирования широко используются также метод экономического системного анализа, нормативный и балансовый методы. Для разработки целевых комплексных программ используется программноцелевой метод ПЦМ в сочетании с другими методами. Среди математических методов прогнозирования в особую группу выделяют методы экстраполяции, которые отличаются простотой, наглядностью и легко реализуются с помощью компьютерных программ. Методологическая предпосылка экстраполяции состоит в признании преимущественной связи между прошлым, настоящим и будущим. При этом развитие экономических явлений наиболее полно находит свое отражение во временных рядах, которые представляют собой упорядоченные во времени наборы измерений какихто характеристик исследуемого объекта, процесса. Среди методов экстраполяции широкое распространение получил метод подбора функций, основанный на методе наименьших квадратов МИК. В современных условиях все большее значение стали придавать модификациям МНК методу экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом и методу адаптивного сглаживания.