Инвестиции в человеческий капитал в ходе реформирования экономики региона

• Автор: Кожушко, Елена Анатольевна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 142 с. : ил.

Оглавление
Введение
Глава 1. Теоретические основы управления инвестициями в
человеческий капитал
1.1. Категория эффективности инвестиций применительно к 6 человеческому капиталу
1.2. Частные и общественные инвестиции в человеческий капитал
1.3. Повышение уровня инвестиций в человеческий капитал как задача региональной инвестиционной стратегии
Глава 2. Практика трансформирующейся экономики в аспекте
человеческого капитала
2.1. Социальная нагрузка на ведущие промышленные предприятия
2.2. Возможности и политика региональных властей по отношению к запасам человеческого капитала реструктурирующихся предприятий
2.3. Корпоративная и государственная социальная ответственность
в решении задач повышения уровня инвестиций в человеческий
капитал
Глава 3. Классификация и оценочные методики для общественных инвестиций в человеческий капитал российского региона
3.1. Человеческий капитал как фактор инвестиционной привлекательности региона
3.2. Институциональные параметры регрессионных функций экономического роста с учетом человеческого капитала
3.3. Система мер обеспечения высокого уровня инвестиций в человеческий капитал в рамках региональной социальноэкономической политики Заключение
Список использованной литературы


В стандартной модели Минсера присутствуют по умолчанию, но часто не учитываются такие факторы, как таланты и способности индивида, особенности воспитания и семьи, качество школы, и т. Возникает корреляция между объясняющими переменными и ошибкой, следовательно, оценки, получаемые при помощи метода наименьших квадратов МНК могут быть смещены , , 3. Можно предположить, что эти оценки будут занижены, поскольку таланты, качество образования и стабильность в семье положительно коррелированы с продолжительностью обучения . Минсера , , 7. Используются, например, уровень образования супруги супруга, родителей, средний уровень в локальном сообществе и т. Для некоторых данных корреляция между этими уровнями образования является достаточно сильной, а корреляция между образованием индивида и уровнем дохода его родственников сравнительно невелика. Как правило, образование родителей в меньшей степени связано с уровнем образования индивида по сравнению с уровнем образования жены мужа. Следует отметить, что достаточно хорошее качество инструментальных переменных для объяснения индивидуального уровня образования в известных работах является скорее везением, чем общим правилом. Если же инструментальные переменные не дают относительно точного приближения, то смещенность получаемых таким образом оценок может оказаться еще более значительной, чем в результате использования простой регрессии. К другому типу инструментальных переменных для индивидуального уровня образования относятся показатели предложения образовательных услуг. Например, эго может быть географическая удаленность учебного заведения, минимальный установленный законом возраст, после которого ребенку можно покинуть среднюю школу, уровень затрат на образование. В условия достаточно конкурентного рынка эти инструменты могут быть сравнительно эффективными. С учетом изложенных выше замечаний, в ряде исследований исходная функция заработков модифицируется. Так, в некоторых работах используется расчетная формула см. X рыночный опыт Т возраст Т Треал. Е образование число лет обучения компонента ненаблюдаемых факторов в период времени у v. В данном случае и у можно интерпретировать как компоненты ненаблюдаемых факторов например, талантов и способностей индивида. Д.Кард показал, что, если существуют значимые ненаблюдаемые переменные, то оценки индивидуальных показателей е1 и у, рассчитанные по методу наименьших квадратов МНК являются асимптотически смещенными . Получается, что для людей с более высоким уровнем отдачи от образования, которые предпочитают затрачивать больше времени на получение образования, оценки МНК, скорее всего, будут завышенными. Масштаб смещения зависит от вклада необъясняемого параметра . Критическое замечание в отношение использования инструментальных переменных это так называемая смещенность исследований. Идея заключается в том, что при анализе из получившихся в результате регрессионного анализа оценок исследователи имеют тенденцию выбирать для публикации те, которые имеют наилучшую статистику Стьюдента. Но, если статистики Стьюдента у двух разных оценок сопоставимы, то исследователи опасаются публиковать слишком высокие оценки ,. Результаты наблюдений, проводившихся в последнее десятилетие, раскрывают целый ряд явлений на рынках труда, которые не всегда могут быть объяснены с помощью получивших распространение моделей жизненного цикла, развиваемых в рамках концепций гомогенного человеческого капитала ,8. В связи с этим сформировался ряд новых теорий, среди которых следует отметить модель Дж. Хекмана , с. У Ро В8 АПМ уХ е 8 1. IУ, ненаблюдаемое,i 0, соответствует уравнению 1. Переменные x i наблюдаются для каждого . Ошибки не зависят от . Е Из полученной зависимости следует, что применение обычного МНК к результатам наблюдений приведет, в общем случае, к смещенным оценкам параметров р. Если же 0, то есть когда механизм выбора и степень участия независимы, смещение отсутствует. Величину обозначаем далее как . Уравнение 1.