Информационный механизм управления перерабатывающими предприятиями регионального АПК

Информационный механизм управления перерабатывающими предприятиями регионального АПК

Автор: Кизова, Марина Заудиновна

Шифр специальности: 08.00.05

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2008

Место защиты: Нальчик

Количество страниц: 195 с. ил.

Артикул: 4258501

Автор: Кизова, Марина Заудиновна

Стоимость: 250 руб.

Информационный механизм управления перерабатывающими предприятиями регионального АПК  Информационный механизм управления перерабатывающими предприятиями регионального АПК 

ВВЕДЕНИЕ
1. ТЕОРЕТИКОМЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ХОЗЯЙСТВУЮЩИХ СУБЪЕКТОВ
1.1 Информационный механизм управления развитием
хозяйствующих субъектов АПК.
1.2 Зарубежный опыт регулирования развития информационной экономит и возможности его адаптации вРФ.
1.3. Особенности информатизации перерабатывающих
предприятий АПК.
2. ОСОБЕННОСТИ РЕГУЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ХОЗЯЙСТВУЮЩИХ СУБЪЕКТОВ РЕГИОНАЛЬНОГО АПК.
2.1 Современное состояние и тенденции развития информатизации на предприятиях пищевой и перерабатывающей промышленности АПК КабардиноБалкарской республики.
2.2 Анализ и диагностика хозяйственной ситуации как основа
принятия управленческого решения.
2.3 Формирование управленческой информации
2.4 Алгоритм формирования информационного обеспечения функционирования предприятия.
3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОГО МЕХАНИЗМА
УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ
3.1 Формирование системы информационной поддержки перерабатывающих предприятий регионального АПК.
3.2 Методические рекомендации основных направлений
информатизации перерабатывающего предприятия АПК.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРА ФИЧЕС КИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ


Поэтому в решении проблем целесообразно использовать системы или комплексы моделей, которые служат абстрактными заменителями реальных систсхГ, в различной степени отображающими основные элементы организации и функционирования этих систем , , 5. Попытки ограничиться при моделировании только одной моделью или группой моделей без учета их системных свойств приводят к резкому упрощению процесса, упущение важной составляющей сельскохозяйственного производства взаимодействия между его элементами. Реально действующую систему аграрного производства адекватно можно моделировать лишь системой или комплексом моделей с непременным учетом взаимосвязей и управления , , 3. Особенностью системного анализа сельскохозяйственного производства является то, что адекватным он становится лишь при учете стохастичности погодных факторов и принципиальной нелинейности большинства технологических процессов 9, , . Особенности задачи, возникающей при изучении сельскохозяйственного производства, дают основание отнести рассматриваемую систему к разряду так называемых сложных систем и требуют применения специальных методов исследования. Задачи анализа, связанные с изучением свойств и поведения системы в зависимости от е структуры и значений параметров. Задачи синтеза, сводящиеся к выбору структуры и значений параметров, исходя из заданных свойств и цели функционирования системы. Задача определения оптимальных параметров плана управления сельскохозяйственным производством является задачей анализа на этапе изучения особенностей функционирования системы в конкретной среде, по на эта
гю поиска оптимального варианта управленческого решения она становятся задачей синтеза 7. Однако, в силу сложности этой системы, традиционный подход к с синтезу как к слиянию в единое целое отдельно разработанных компонент не приводит к ожидаемому результату. Единственно возможным является использование системного подхода, основной чертой которого является последовательный переход от общего к частному, когда в основу рассмотрения положена цель функционирования изучаемого объекта. По мнению В. В свете системного подхода структура процесса формирования и принятия оптимального управленческого решения с помощью систем или ком
плекса математических моделей может иметь вид, представленный на рис. Информационные потоки на схеме снизувверх обозначают связь по реализации управленческих решений, а сверху вниз анализ для их подготовки. Рис. Роль системного математического моделирования в изучении процесса формирования и принятия управленческого решения в сельскохозяйственном производстве особенно велика в силу того, что возможности применения экспериментальных методов здесь весьма ограничены. Анализ перечисленных условий применительно к процессам управления производством в каждом конкретном хозяйстве дат основание считать чисто экспериментальное исследование этих процессов практически неосуществимым. Вопервых, например, изменение режимов кормления животных приведет к потерям надоев, что недопустимо. Вовторых, результаты испытаний зависят как от условий конкретной местности, где они производятся, гак и от погодных условий во время их проведения и, кроме того, от индивидуальных и породных особенностей животных на ферме. При этом условия хозяйствования отличаются разнообразием, а погода также подвержена флуктуациям с различным периодом по годам, не говоря об изменчивости внутри текущего года. Поэтому для получения статистически достоверных данных требуется проведение испытаний в различных условиях, что связано с большими затратами и влечт за собой нежелательное увеличение сроков разработки. В силу вышеизложенного, представляется целесообразным ограничить сферу применения экспериментальных методов исследованием параметров производительности севооборотов при допустимых значениях природноклиматических факторов, а для изучения исследуемого процесса в целом, и определения его эффективности и надежности, использовать метод системного математического моделирования. Внешняя среда и саморазвивающиеся хозяйствующие субъекты две составляющие хозяйственной системы, активно взаимодействующие друг с другом и побуждающие друг друга к изменению и развитию.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.515, запросов: 128