Повышение эффективности управления производственными процессами промышленных предприятий с использованием имитационного моделирования

• Автор: Сорокин, Антон Витальевич
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Рубцовск
• Количество страниц: 178 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ
1. Исследование подходов повышения эффективности управления промышленными предприятиями с использованием имитационного моделирования
1.1. Сущность имитационного моделирования и возможности его использования для повышения эффективности управления промышленными предприятиями
1.2. Методические подходы повышения эффективности управления промышленными предприятиями с использованием имитационного моделирования
1.3. Выбор приоритетных направлений использования имитационного моделирования для повышения эффективности управления металлообрабатывающими и машиностроительными предприятиями
2. Анализ направлений использования имитационного моделирования при управлении промышленными предприятиями на примере металлообрабатывающих и машиностроительных предприятий Алтайского края
2.1. Анализ основных показателей деятельности металлообрабатывающих
и машиностроительных предприятий Алтайского края
2.2. Объективные и субъективные предпосылки использования имитационного моделирования в управлении металлообрабатывающими
и машиностроительными предприятиями Алтайского края
2.3. Основные направления принятия управленческих решений с использованием имитационного моделирования на металлообрабатывающих и машиностроительных предприятиях Алтайского края
3. Разработка методики повышения эффективности управления производстве иными процессами промышленных предприятий с использованием имитационного моделирования
3.1. Методика повышения эффективности управления производственными процессами промышленных предприятий с использованием имитационного моделирования
3.2. Апробация управленческих технологий повышения эффективности управления производственными процессами промышленных предприятий
с использованием имитационного моделирования
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


Специалист по моделированию при разработке модели в конкретной области должен связать словарь этой области с терминологией моделирования, выделить подсистемы и их связи в реальной системе, определить параметры подсистем и их зависимости, выбрать подходящий уровень абстракции при построении модели каждой подсистемы. Он должен грамотно выбрать подходящий математический аппарат и корректно его использовать, уметь реализовать элементы модели, их связи и логические отношения подходящими средствами в среде моделирования, понимать ограничения при интерпретации результатов моделирования, владеть методами верификации и калибровки моделей. Все это делает моделирование серьезной научной деятельностью. Но моделирование является также и искусством, причем в значительно большей мере, чем им является, например, программирование. Универсального общего способа построения адекватных моделей не существует. Однако для производственных, социальных, биологических систем, а также многих технических систем при конструировании модели нужно проявить изобретательность, знание математики, понимание процессов в системе, сути абстрагирования и т. Поэтому, построение модели все же остается созидательной креативной деятельностью сродни искусству, которая требует интуиции, глубокого проникновения в природу явления и решаемой проблемы . В последнее время стало популярным использование такой разновидности моделирования как имитационное моделирование. Причем, обязательным условием при этом является применение специально созданной программной оболочки, позволяющей создавать эти самые имитационные модели. Уточним основные определения и понятия, встречающиеся при использовании имитационного моделирования. Имитационная модель математическая компьютерная модель, в которую введены динамические элементы . Также имитационная модель определяется в литературе как вид математических компьютерных моделей, в которых сохраняется структура реальных процессов, а настройка и анализ решений осуществляются непосредственно человеком путем задания вариантов функционирования исследуемых систем , , . В странах, занимающих лидирующее положение в создании компьютерных систем и технологий, используют следующую трактовку данного понятия имитационная модель это специальный программный комплекс, который позволяет имитировать деятельность какоголибо сложного объекта, запускающий в компьютере параллельные взаимодействующие вычислительные процессы, которые являются по своим параметрам с точностью до масштабов времени и пространства аналогами исследуемых процессов , с. Имитационное моделирование представляет собой разработку и выполнение на компьютере программной системы, отражающей поведение и структуру моделируемого объекта. Компьютерный эксперимент с моделью состоит в выполнении на компьютере дайной программы с разными значениями параметров исходных данных и анализе результатов этих выполнений. Целью имитационного моделирования, в конечном счете, является принятие адекватных т. Компьютерное моделирование становится сегодня обязательным этапом в принятии ответственных решений во всех областях деятельности человека в связи с усложнением систем, в рамках которых человек должен действовать и которыми он должен управлять. Знание концепций, принципов и возможностей имитационного моделирования, умение строить и использовать модели являются необходимыми требованиями к инженеру, менеджеру, бизнесаналитику . В настоящее время имитационное моделирование играет огромную роль в современных информационных технологиях. Оно помогает решить возникающие практические задачи описания и исследования систем, в которых необходимо оценить влияние множества случайных факторов, учесть сложное взаимодействие элементов во времени и пространстве, провести многовариантный анализ с целью выбора наиболее эффективного решения, изучить процессы, происходящие в новых объектах 3, . Имитационные модели применимы при исследовании сложных экономических систем, низкий уровень структурирования знаний и формализация которых не позволяют разрабатывать оптимизационные модели.