Методы и модели управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия

Методы и модели управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия

Автор: Тараненко, Елена Юрьевна

Шифр специальности: 08.00.05

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2010

Место защиты: Санкт-Петербург

Количество страниц: 180 с. ил.

Артикул: 4895425

Автор: Тараненко, Елена Юрьевна

Стоимость: 250 руб.

Методы и модели управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия  Методы и модели управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия 

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1 Методы экономической оценки, степени рисков и управления рисками виртуального предприятия
1.1 Факторы неопределенности и риска как характерная особенность планирования в сложных производственных структурах
1.2 Подходы к оценке и учету факторов неопределенности и риска в современных концепциях принятия решений.
1.3 Качественные и количественные методы анализа и оценки степени рисков управленческих решений при планировании деятельности виртуального предприятия.
1.4 Методика выявления наиболее значимых рискфакторов виртуального предприятия.
1.5 Методы управления рисками виртуального предприятия
Выводы к главе
Глава 2 Виртуальное предприятие как форма экономических систем функциональное содержание и принципы управления.
2.1 Предпосылки создания, задачи и формы межфирменной производственной кооперации.
2.2 Анализ основных типов производственных сетей
2.3 Виртуальное предприятие этапы создания, организационная структура и основные функции управления.
2.4 Мировая практика организации виртуальных предприятий
2.5 Анализ развития и специфика деятельности полиграфических предприятий. Особенности организационной структуры виртуального
издательскополиграфического предприятия
Выводы к главе
Глава 3 Применение имитационного моделирования для решения задачи оценки и управления рисками управленческих решений виртуального предприятия.
3.1 Методы, основанные на применении математического моделирования
3.2 Основные направления в имитационном моделировании
3.3 Сравнительный анализ существующих систем имитационного моделирования
3.4 Принципы построения имитационных моделей сложных систем на основе метода статистических испытаний метода МонтеКарло.
3.5 Построение статистических моделей оценки и управления рисками виртуального издательскополиграфического предприятия.
3.6 Оптимизационные методы управления рисками виртуального
предприятия
Выводы к главе
Глава 4 Результаты вычислительных экспериментов по решению задачи управления и оценки степени рисков виртуального издательскополиграфического предприятия с помощью имитационной
системы АпуЬос.
4.1 Описание деловой ситуации по созданию виртуального издательскополиграфического предприятия
4.2 Решение задачи идентификации наиболее значимых рискфакторов виртуального издательскополиграфического предприятия.
4.3 Построение статистических моделей оценки и управления рисками виртуального издательскополиграфического предприятия с помощью имитационной системы АпуХдс
4.4 Анализ экономической эффективности и степени рисков виртуального предприятия с управлением риском и без него с помощью имитационной
системы АпуХхгс
Выводы к главе
Заключение.
Список использованной литературы


В четвертой главе приводятся результаты вычислительных экспериментов по решению исследуемых в работе задач с помощью предлагаемых аналитических и имитационных методов и моделей. В заключении изложены основные результаты исследования в виде научных выводов и рекомендаций. В настоящее время управление рисками становится неотъемлемой частью стратегического и оперативного управления для предприятий, стремящихся обеспечить непрерывный рост и развитие своего бизнеса. Понятие измерение риска, подразумевающее разработку модели оценки величины риска, становится ключевым в процессе формирования управленческих методик воздействия на риск. Однако ситуация осложняется имеющейся путаницей в определении основополагающих понятий рискменеджмента. Прежде всего, это касается собственно категории риск. Среди множества определений риска, которые можно найти в литературе, в самых разных вариациях обыгрывается сочетание таких понятий, как неопределенность, вероятность, событие, ущерб. У В. Даля Риск отвага, смелость, решимость, предприимчивость. Рисковать, рискнуть пускаться наудачу, на неверное дело, наудалую, отважиться, идти на авось, подвергаться случайности, действовать смело, предприимчиво, надеясь на счастье, подвергаться опасности, превратности, неудаче . У Ф. А. Брокгауза, И. А. Ефрона Риск под этим словом в страховой тактике подразумевают опасность, угрожающую страховому объекту какимлибо вредом, за который страховое учреждение обязано вознаградить страхователя. У С. И. Ожегова Риск возможная опасность, действие на удачу в надежде на счастливый исход . В Большом экономическом словаре риск представляется как возможность того или иного результата от принимаемого хозяйственного решения или совершаемого действия . Риск вероятность неожиданного воздействия на экономический процесс определенных факторов, под влиянием которых может произойти отклонение результата от запланированной величины. Таким образом, с точки зрения содержания последствий риск представляет собой сложную экономикоуправленческую категорию и рассматривается рис. Рисунок 1. В целях более корректного выделения понятия риск в инвестиционном проектировании необходимо рассмотреть понятия неопределенности и случайности. Случайность носит, в известном смысле, инструментальный характер, поскольку опирается на большую статистическую базу и рассчитывается на основе вероятности осуществления каждого из возможных сочетаний проектных затрат и результатов. Неопределенность связана не с отсутствием информации об условиях реализации проекта, а с ее неполнотой и неточностью. Неопределенность существует объективно как для проекта в целом, так и для всех его участников. Риск является понятием субъективным, поскольку связан с оценкой возможности возникновения последствий, неблагоприятных для каждого конкретного участника проекта в ходе его реализации. Субъективность проявляется в том, что плохие для одного участника условия могут оказаться для другого хорошими. Анализ проектных рисков невозможен без их выявления, систематизации, что осуществляется на основе одной из разработанных классификаций. Процесс идентификации проектных рисков существенно облегчается, если применять классификацию рисков. Классификация рисков напрямую зависит от точки зрения и в той или иной степени отражает сложившееся в обществе восприятие риска, что может привести к переходу риска от одного вида в другой. В табл. Таблица 1. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. И. Т. М. В. Р. М. Г. Б. Н. В. Хохлов Выделение агрегированных групп рисков причины род опасности, характер деятельности, вид объектов и т. Г. В. Чернова Выделение ряда агрегированных групп факторов риска, связанных с характером опасности, с причиной природой ущерба, с подверженностью риску, с уязвимостью от рисков, с взаимозависимостями между рисками, с наличием информации, с затратами на защиту от риска и т. В. В. Научно обоснованная классификация риска содействует четкому определению места каждого риска в общей системе и создает потенциальные возможности для эффективного применения соответствующих методов, приемов рискменеджмента.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.543, запросов: 128