Моделирование сети распределения товаров в клиентоориентированных логистических системах городского типа

• Автор: Антипов, Георгий Иванович
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 149 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ФОРМИРОВАНИЯ
ЛОГИСТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ.
1.1. Эволюция методов проектирования распределительных сетей .
1.2. Формальные математические модели и методы в проектировании сетей поставок классификация, достоинства и недостатки.
1.3. Фактор клиентоориентированности и проблемы в формировании современных цепей поставок
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1
2. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ
ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СЕТИ КЛИЕНТООРИЕНТИРОВАННОГО ТИПА
2.1. Технология аутсорсинга в модели определения структуры сети поставок
2.2. Методика выбора местоположения торговых центров.
2.3. Модель формирования торговоскладской сети поставок на принципах аутсорсинга.
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2
3. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ СТРУКТУРЫ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СЕТИ .
3.1. Сбор, анализ и подготовка исходных данных для моделирования. Информационная база модели
3.2. Построение и апробация моделей размещения торговых точек. Прогнозирование спроса на товар.
3.3. Моделирование сетевой торговоскладской логистической системы
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3.
Заключение.
Библиография


Поскольку сетевые модели привязывают элементы ЛС к транспортной инфраструктуре автомобильные дороги, мосты, морские пути и т. Дискретные модели являются наиболее сложными из моделей определения мест расположения складов. В них учитываются как постоянные, так и переменные затраты. Модели без ограничения на местоположение объектов. К этому типу относятся методы определения оптимальных географических координат размещения объекта, такие, как метод центра тяжести и позиционирование на плоскости. Модели выбора из множества заданных точек размещения. К этому типу относятся модели выбора промежуточных пунктов из ограниченного количества предложений, а также модель выбора размещения элемента ЛС на основе комплексных экспертных оценок ключевых показателей эффективности, построенная с использованием метода относительных предпочтений. Модели размещения распределительных центров можно построить с использованием методологии математического нелинейного программирования. Для начала приведем обобщающую их описательную постановку. Целевой функцией в таких моделях является показатель, характеризующий работу ЛС в целом . Чаще всего таким показателем являются суммарные издержки. Очевидно, что задача в таком случае решается на минимум. В качестве переменных в общем случае выступают искомые координаты распределительных центров и объем проходящего через них материального потока в зависимости от характеристик используемого в ЛС товара, измеряется в штуках, тоннах или в других подобных единицах. Наконец, система ограничений обеспечивает взаимосвязь различных элементов модели между собой и не допускает появления решений, не имеющих физического смысла. Приведем в качестве примера простейшую задачу размещения одного склада на плоскости 1. X, У декартовы координаты склада переменные задачи. Рассматривается модель размещения одного склада на плоскости с заданной на ней двумерной декартовой системой координат. Целевой функцией является суммарная транспортная работа в ЛС. Ограничения в данной модели отсутствуют целевая функция имеет нелинейный вид и нахождение ее минимума вполне возможно в приведенном виде. Следует отметить, что появление ограничений неизбежно при усложнении задачи. ЛС с несколькими складами. В случае появления зон запрета речь идет о том, что размещение склада возможно не в любой точке рассматриваемой плоскости. В таком случае добавление специального ограничения не допускает получение таких значений переменных, которые отражают размещение склада в недопустимой для этого зоне. Примером такой зоны могут служить водоемы на территории города кварталы городской застройки, где строительство склада невозможно или неоправданно дорого территории, на которых отсутствуют необходимые для нормальной работы склада коммуникации и т. Использование ограничения на зоны запрета неоправданно в том случае, если число возможных мест для размещения склада относительно невелико. В этом случае с точки зрения минимизации вычислительных затрат и упрощения модели более правильно использовать аутсорсинговые модели модели выбора. Ограничение на зону запрета записывается формулой 1. Г у2 , 1. II радиус зоны запрета. В случае проектирования ЛС с несколькими складами система ограничений усложняется. Действительно, в случае проектирования ЛС с одним складом по модели, приведенной выше, ограничения в общем случае не требуются, в отличие от ЛС с несколькими складами. Проектирование ЛС с несколькими складами отличается от моделей типа 1. В качестве примера приведена математическая модель ЛС с одним поставщиком, п складами и т потребителями . X, 0, для 1 ,. У, Зи0, для 1,. С точки зрения проектирования ЛС интерес представляет последнее ограничение. Поставка товара может осуществляться любому потребителю с любого склада. Однако в большинстве случаев производится закрепление потребителей за складами. Необходимо обеспечить такое закрепление, при котором каждый покупатель получает требуемое количество товара. Для решения этой проблемы в модели 1. Модель 1. В 1.