Информационная экономика и перспективы ее развития в России

Информационная экономика и перспективы ее развития в России

Автор: Будаева, Оюна Владимировна

Шифр специальности: 08.00.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2006

Место защиты: Улан-Удэ

Количество страниц: 158 с.

Артикул: 3011186

Автор: Будаева, Оюна Владимировна

Стоимость: 250 руб.

Информационная экономика и перспективы ее развития в России  Информационная экономика и перспективы ее развития в России 

Содержание
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА I. ТЕОРЕТИКОМЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ
1.1. Генезис определения основных понятий теории информационной экономики.
1.2. Исследование концепции информационной экономики
1.3. Методические подходы к оценке уровня развития информационной
экономики.
ГЛАВА II. ОСОБЕННОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ В РАЗВИТЫХ СТРАНАХ И В РОССИИ
2.1. Специфика современного этапа развития информационной экономики в развитых странах
2.2. Трансформация организации и структуры фирмы при переходе к информационной экономике
2.3. Предпосылки и перспективы формирования информационной экономики
в России.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


В рамках практического направления для нас наибольший интерес представляет теория информации. В теории информации можно выделить два аспекта в исследовании понятия информация количественный и качественный. С самого начала в развитии теории информации возникло противоречие между хорошей разработанностью первого и почти не исследованного второго аспекта. Основоположниками количественной теории информации являются К. Шеннон, . . Фишер и II. Винер. Они в начале х годов предложили статистическую теорию количества информации. При этом . Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. М. Иностр. Блюменау Д. И. Информация и информационный сервис. Л. Наука, . К. Шеннон из проблемы кодирования информации, а Н. Винер из проблемы сообщения и шумов в электрических фильтрах. Количественная теория отвлекается от содержательной стороны информации и в основном оперирует количественными показателями. Например, К. Шеннон определял информацию как коммуникацию и связь, в процессе которой устраняется неопределенность. Причем с информацией можно обращаться точно так же, как с физическими величинами, такими, как масса или энергия. Процесс передачи информации можно представить в виде схемы см. Рис. I. Система связи В то время как Н. Винер рассматривает информацию как некую абстрактную величину, не существующую в физической реальности и не связанную ни с формой, ни с содержанием. Так, по его словам, информация есть информация, а не материя и не энергия. В количественной теории понятие информация противопоставляется понятию энтропия мера неопределенности. Энтропия ассоциируется с хаосом, а информация способна снизить энтропию системы с тем, чтобы вернуть ее в равновесное состояние. Количество информации в системе является мерой организованности, а энтропия есть мера дезорганизованности системы одно равно другому, взятому с обратным знаком. Шеннон К. Современные достижения теории связи Информационное общество. М.ЮОО Издательство И . Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. М. Наука Главная редакция изданий для зарубежных стран, . Винер . Кибернетика юн управление и связь Информационное общество. Впоследствии эти теории были развиты в работах У. Эшби, I. Бриллюэна, А. Тыоринга. Алгоритмический подход к понятию информации был предложен советским математиком А. Н. Колмогоровым в конце х годов, согласно которому в основе определения информации лежат математические вероятностные подходы. С одной стороны, данные концепции имеют узкую направленность и исследуют понятие информация в рамках теории связи, но с другой они заложили фундамент для дальнейшего изучения феномена информации. В целом, рассмотренные теории получили широкое распространение и считались долгое время лучшим путем к пониманию природы информации. Количественная теория информации делает упор на подсчет формального количества бит, а значит, описывает лишь знаковую структуру сообщений, при этом смысл того, что передается, не учитывается. В результате, подобные определения информации являются излишне технократичными и обнаруживают свою непригодность в тех случаях, когда важным является не количественная сторона, а смысл передаваемых сведений, их важность и значение для адресата. В связи с этим стали предприниматься попытки в разработке качественной теории информации, где основным элементом исследования является ценность информации для получателя. Один из основоположников качественной теории, . . Харкевич, определял ценность информации через приращение вероятности достижения цели, для которой собирается информация. Положительную ценность имеет та информация, которая повышает вероятность достижения цели, а отрицательную та, которая ее уменьшает. Недостатком такого подхода является излишнее использование количественных соотношений в определении ценности информации. Поэтому само понятие качества информации не подвергается детальному изучению. Колмогоров А. Автоматы и жизнь Информационное общество. М. ООО Издательство И АСТ. Харкевич . . О ценности информации Проблемы кибернетики. Вып. М., I0.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.275, запросов: 128