Анализ адаптационных систем интродуцированных и аутохтонных древесных растений

Анализ адаптационных систем интродуцированных и аутохтонных древесных растений

Автор: Кузьмин, Александр Владимирович

Шифр специальности: 03.00.16

Научная степень: Докторская

Год защиты: 1999

Место защиты: Кировск

Количество страниц: 410 с. ил.

Артикул: 262073

Автор: Кузьмин, Александр Владимирович

Стоимость: 250 руб.

Анализ адаптационных систем интродуцированных и аутохтонных древесных растений  Анализ адаптационных систем интродуцированных и аутохтонных древесных растений 

Оглавление
Введение
Глава 1. Структурализация и описание исследуемой предметной области
1.1. Дифференциация антропогенных процессов
1.1.1. Антропотопогенез
1.1.2. Антропохорогенез
1.2. Описание исследуемой предметной области
1.2.1. Дифференцированная характеристика антропохорного процесса Кольского региона
1.2.2. Дифференцированная характеристика антропотопного процесса Кольского региона
1.2.3. Определение исследуемой предметной области
Глава 2. Обоснование используемого комплекса методов и графических средств анализа данных
2.1. Основные теоретические определения
2.1.1. Нелинейность
2.1.2. Многомерность
2.1.3. Формализация
2.1.4. Систематизация
2.2. Планирование и развитие исследовательской базы данных
2.3. Графоаналитический подход
2.3.1. Специфика количественного анализа в ботанике
2.3.2. Графоаналитические методы
2.3.3. Интегральная графическая модель
2.3.3.1. Линейный вариант
2.3.3.2 2.3.3. З 2.3.4 2.
Глава З
3.1.
3.1.
3.1.
3.2.
3.2.
Глава
4.1 4. 1.1 4. 1.2 4. 1.3 4. 1.
4.2 4.2.
4.2.
. Двухфакториальный вариант . Принципы анализа контуров . Аппаратурное обеспечение . Многомерные графические представления
. Морфогения и методы изучения морфогенетических адаптаций . Анализ исследуемой проблемы . Терминология и определения . Предметная область морфогении . Общая морфогения . Органогенез
. Экологоэволюционная морфогения . Материалы и методы . Характеристика эмпирического материала . Методы сбора информации . Методы обработки данных . Логическая структура
. Фолиогенетические адаптации . Фолиогенез в субарктических условиях . Общая временная характеристика . Динамическая характеристика связей . Интегральное описание корреляций . Орбитальные системы корреляций . Динамическая характеристика воздействия . Структура и динамика факторов воздействия . Количественная икдентификация суперфакторов . Интегральная количественная характеристика воздействия . Удельный вес влияния факторов
4.3.
Глава
5.1.
5.1.
5.2.
5.2.
Глава 6 6.1 6.1.
6.1.
. Широтный анализ фолиогенеза . Географическое сравнение корреляций Ялта. Львов. Рига. Апатиты
. Географическое сравнение факторных отображений Ялта. Львов. Рига. Апатиты
. Бластогенетические адаптации . Системный морфогенез побега . Органогенез
. Корреляционный комплекс побега . Факторный комплекс побега
. Взаимосвязь элементарных и комплексных составляющих формирующегося побега . Свойства параметрических систем . Естественные и формальные уровни . Причинная цепь целостного морфогенеза . Обобщение морфогенетических адаптаций
. Организменные и групповые адаптации . Адаптации организменного уровня
. Общая характеристика интродукции рода Ьаг1х на Кольском полуострове . Биометрическое описание . Фенологические и динамические описания . Обобщение адаптаций организменного уровня
6.2. Адаптации интродуцированных насаждений
6.2.1. Биометрическое описание пробных площадей
6.2.2. Корреляционная структура насаждений
6.
6.3.1.1 6.3.1.
6.3.
6.3.3.
Глава 7 7.
7.1.1.
7.1.
7.1.3.
7.1.3.
7.1.
7.1.5.
. Темпоральная структура насаждений . Адаптации аутохтонных насаждений . Описание используемого подхода . Концепция интегрированной оценки . Методическое обеспечение
. Динамическая оценка адаптивных реакций в естественных условиях
. Динамическая оценка адаптивных реакций в условиях антропогенного воздействия . Временное перераспределение антропогенного и аутэкологического воздействия . Формирование пространственных и временных структур . Многомерная классификация трансформированных лесных экосистем
. Феногенетические адаптации . Структура и динамика фенохронов . Общая характеристика феногенеза . Поиск оптимальной оценки средних дат . Цикличность Фенологических рядов . Анализ сезонной сопряженности . Гиперболическое описание . Линейное описание . Параболическое описание . Интегральное описание . Фенологическая шкала естественного календаря . Прогнозирование . Верификация
. Коррекция и множественное оценивание . Межсезонное предсказание
7.1.6. Обобщение Фенохронологических адаптаций
7.2. Метеофенологические структуры феногенеза
7.2.1. Система анализа информации
7.2.2. Географический анализ зависимостей
7.2.3. Сравнительный анализ зависимостей
7.2.4. Структура обработки данных
Основные выводы
Заключение
Литература


Отсутствие единой системы хранения информации в области ботанических исследований в настоящее время и бесперспективность жесткой детерминации предъявляют требование универсальности к системам управления базами данных СУБД. Специально разработанные структуры упорядочения информации Беднарчик и др , которые по определению являются информационнопоисковыми системами ИПС. Следовательно, создание таких ИПС отдельными исследователями для решения собственных задач не снимет проблему систематизации информации, а изменение структуры информационнопоисковой системы вызывает необходимость в доработке программного обеспечения. Принципиальное решение проблемы систематизации заключается в использовании систем программирования и СУБД реляционного и субреляционного типа. Кроме того, каждый элемент характеризуется набором параметров, который может достигать значительных размеров. Очевидно, что в такой ситуации выявление существующих зависимостей путем прямого перебора представляет собой задачу практически неразрешимую. Для достижения поставленных целей необходимо ввести ограничения по уровню сложности исследуемого объекта и организовать исследовательскую базу данных Кузьмин, Фридман. В связи с изложенным при разработке модели в качестве базовых выбраны организменный и надорганизменный уровни биологической организации. Исходя из выбранного уровня сложности формируется набор исходных параметров, а поставленные цели определяют характер взаимодействия между выбранными блоками. С точки зрения введения ограничений по уровню сложности целесообразно на первом этапе разработки моделей ориентироваться на интегральные параметры морфогенетические, фенологические, дендрохронологические. Это обосновывается низкой формализованноетью экологических знаний и возможностью относительно нетрудоемкого получения экспериментальных данных на уровне видимых проявлений биологической динамики. Кроме того, поскольку этот класс параметров в значительной степени является традиционным. Таким образом, организацию исследовательского процесса и. БД предлагается проводить сверху вниз. Очевидно. Поэтому в исследовательской базе данных ИБД должны быть предусмотрены возможности целевого расширения. На начальной ступени исследований определяются цели, которые формируются из необходимости развития теоретических изысканий и решения региональных прикладных задач. Затем выбирается уровень сложности разрабатываемых моделей, который, главным образом, определяется использованием градаций биологической организации. Определение конкретного комплекса параметров завершает процесс формирования системы измерений и является основой для разработки базы данных. Дополнительно к рассмотренной последовательности планирования БД разрабатываются необходимые процедуры взаимодействия между отдельными блоками. По мере работы с ИБД. В этом случае проводится корректировка целей, введение дополнительных уровней, определение дополнительных параметров и соответствующее заполнение базы данных. По определению исследовательская база данных создается для решения задач в рамках используемых концептуальных положений. В зависимости от конкретных целей проводится компоновка соответствующих данных для проведения проблемноориентированных исследовательских работ. Рассматриваемая исследовательская база данных предназначена для разработки математических моделей динамики лесных экосистем и диагностики состояний в условиях техногенного воздействия. В соответствии с выбранными целями база данных включает следующие основные блоки дендрологический Д, фенологический Ф. М и техногенных загрязнений Т. Первый используется для анализа динамики роста деревьев и состоит из четырех разделов керны 1. Раздел Д1 представлен временными рядами годичного прироста по диаметру. Раздел Д2 включает диаметр, высоту, характеристику кроны и возраст деревьев. Раздел ДЗ содержит информацию о взаимном расположении древесных растений на пробной площади по азимуту и расстоянию. Раздел Д4 представлен набором стандартных лесотаксационных таблиц, которые разработаны для Мурманской области.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.309, запросов: 227