Система информационного обеспечения исследований углеродного и азотного циклов в агроэкосистемах Средней Сибири

Система информационного обеспечения исследований углеродного и азотного циклов в агроэкосистемах Средней Сибири

Автор: Александрова, Светлана Владимировна

Шифр специальности: 03.00.16

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2001

Место защиты: Красноярск

Количество страниц: 133 с. ил

Артикул: 2296217

Автор: Александрова, Светлана Владимировна

Стоимость: 250 руб.

Система информационного обеспечения исследований углеродного и азотного циклов в агроэкосистемах Средней Сибири  Система информационного обеспечения исследований углеродного и азотного циклов в агроэкосистемах Средней Сибири 

Содержание
Введение .
Глава 1 Состояние изученности вопроса
1.1 Современные подходы и принципы создания
Информационных Систем .
1.2 Основы построения информационных систем
Глава 2 Объекты и методы исследований
2.1 Экологическая характеристика региона исследования . .
2.2 Почвы региона как объект исследования
2.3 Методика исследований
Глава 3 Структура информационной базы данных для
качественной и количественной оценки запасов и потоков
углерода и азота в агроэкосистемах .
Глава 4 Алгоритмы статистической оценки показателей
Базы Данных
Глава 5 Математическое моделирование основных потоков в циклах углерода и азота в агроэкосистемах
5.1 Модели чистой первичной продукции агроценозов
5.2 Модели разложения растительных остатков и скорости высвобождения углерода и азота в процессах
их минерализации .
Общие выводы
Литература


По современным представлениям Ковда, Добровольский, Добровольский, Никитин, , почва, как один из основных компонентов любой экосистемы, в том числе агроэкосистемы, является очень сложным объектом, характеризующимся множеством разнотипных географических, биологических, химических, физических и т. Такую систему очень трудно достаточно адекватно описать линейным уравнением или даже системой линейных уравнений Боброва, 1арый, Михеева, . Как показано И. М. Рыжовой , учет нелинейной и дополнительное использование нелинейной обратной связи позволяет более адекватно описывать поведение системы почва растительность и получать более обоснованные опенки параметров круговорота углерода. Многие из разработанных к настоящему времени интересных и значимых моделей, по аналогии с моделями экономических систем, можно считать микромоделями, т. Важным параметром любого объекта является его состав. Поэтому, естественно, что значительная часть разработанных к настоящему времени моделей связана с изучением, анализом, прогнозированием химических элементов, входящих в состав почвы. Рыжова, Исаков, Субботин, , модель режима калия в системе Почва растение Карпинец, , модель влагообеспечснности посевов Заславский, Опарина, Тсрлесва, . Другая большая группа модели плодородия почв Арутюнова, Новиков, Иорганский, Листова, Виноградова, Платонова, Автоматизированная система диагностики плодородия почв, Блинов, Ивлев, Мальцев, Поповян, , которые разрабатывались, как естественное желание проанализировать, спрогнозировать, оптимизировать то, чем в первую очередь интересуется пользователь. Исаков, Кузин, Танзыбаев, . Появляются работы, в которых рассматриваются математические конструкции в исследованиях почвенных карт моделей Степанов, Лошакова, и элементарных форм рельефа, представленных на топографических картах Степанов и др. Как показывает опыт исследований в других областях науки, поведение полиномного и полифункционального объекта описывать нужно совокупностью показателей и связей. Хотя большие модели, если цели их недостаточно четко определены, в отличие от малых, таят в себе опасность того, что их результаты будут лишены всякой ценности, как для исследователя, так и для хозяйственника. Любая модель независимо от цели ее использования, будь то исследование или управление основана на группировании наблюдений, знаний и предположений. Для исследовательской модели допустимо и даже желательно, чтобы доля последних была как можно выше. К моделям управления предъявляются противоположные требования, и, более того, необходимо, чтобы знания и факты, преимущественно используемые при моделировании, обладали достаточной достоверностью. Иначе, следуя неадекватной модели, пользуясь ее выводами, можно получить результат, значительно отличающийся от желаемого. Все вышесказанное свидетельствует о том, что настало время в почвенных исследованиях и практике переключить внимание с создания отдельных моделей или комплексов моделей параметров изучаемых объектов к созданию единых Информационных исследовательских и управленческих Систем. Эта идея неоднократно, в различных формах высказывалась в работах исследователей почвоведов Бусленко, Тихонов, Танзыбаев, Рюмкин, Рудченко, . Почвенным институтом им. В.В. Докучаева, научноисследовательскими институтами СО РАСХН и другими научными коллективами осуществлен целый ряд достаточно удачных экспериментов в этой области. Например, База Данных почвенного покрова для земельного тематического картографирования Михайлов, Непомнящий, , автоматизированная система классификации почв Рожков, Столбовой, , геоинформационные системы ГИС для описания земель Усть Абаканского госсортоучастка Танзыбаев, Рюмкин, Рудченко, . Существует очень мало работ по использованию больших массивов данных, накопленных в почвенных архивах различного уровня, а также данных из опубликованных источников. В этом смысле интересной представляется работа по созданию унифицированной Базы Данных бореальных почв России, выполненная в Почвенном институте им. В.В.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.301, запросов: 145