Разработка методологии оценки надежности результатов геногеографических моделей в популяционно-генетических исследованиях

Разработка методологии оценки надежности результатов геногеографических моделей в популяционно-генетических исследованиях

Автор: Нурбаев, Серик Долдашевич

Шифр специальности: 03.00.15

Научная степень: Докторская

Год защиты: 1999

Место защиты: Москва

Количество страниц: 298 с. ил.

Артикул: 259823

Автор: Нурбаев, Серик Долдашевич

Стоимость: 250 руб.

Разработка методологии оценки надежности результатов геногеографических моделей в популяционно-генетических исследованиях  Разработка методологии оценки надежности результатов геногеографических моделей в популяционно-генетических исследованиях 



В теории надежности данные подходы составляют основу увеличения надежности систем способами резервирования и дублирования функционально схожих элементовГ неденко, . Относительно редко применяются подходы теории надежности для оценки результатов моделирования в биологии, когда модель сама является системой. Именно этот подход и использовался в нашей работе оценка надежности популяционногенетических исследований. Необходимо отметить, что нам неизвестны работы, оценивающие надежность результатов популяционногенетических исследований. В этом отношении данное исследование является пионерским. В популяционногенетических исследованиях оценивание статистической достоверности получаемых результатов является вопросом первостепенной важности. Как правило, это связано с тем, что исследуется не генеральная совокупность т. При сравнении характеристик, полученных по выборкам, всегда остается вопрос насколько полученные выводы относятся к генеральной совокупности. Иными словами насколько они соответствуют реальности, или насколько репрезентативная выборка. Другая область это степень различия иили сходства двухнескольких выборок по исследуемому признаку. В таких случаях, для ответа на поставленный вопрос, применяются коэффициенты корреляции, детерминации, вариации и пр. Т.с. Для решения вопросов статистической достоверности выборочных исследований традиционно привлекаются понятийный и математический аппарат теории вероятности и математической статистики. В популяционной биометрии разработаны различные способы и методы оценивания статистической достоверности выборочных исследований. При этом решается один вопрос есть ли различия между выборками по изучаемому признаку. Н0 з. Если отвергается данная нульгипотеза, то тогда говорят о неслучайности существующих различий или гетерогенности выборок. Рассмотрим наиболее распространенные тесты гетерогенности. Метод хи квадрат. Данный критерий рекомендуется применять в тех случаях, когда все ожидаемые численности не меньше 5. Это ограничение на применимость данного критерия не всегда выполняется, когда приходится иметь дело с редкими фенотипами. Для таких случаев известен метод модифицированного критерия Х2 более точного вычисления критерия у2 с учетом малых ожидаемых численностей Животовский,. Информационный вкритерий. Данный критерий сейчас получает широкое распространение. Алгоритм вычислений здесь таков. Й.бз й
Данная величина также имеет х2 распределение с ук1ш1 степенями свободы. Табличные значения вычисляются по формуле . Четкие указания границы применимости данного критерия отсутствуют Животовский, . Вышеуказанные критерии пригодны для сравнения выборок на гетерогенность. На практике достаточно часто встречается случай анализа двух фенотипов. Носитель исследуемого признака в данной выборке и все остальные неносители данного признака в этой же выборке. В таких случаях обычно применяют Животовский, стандартный хи квадрат критерий или точный критерий Фишера. Для сравнения частот аллелей Лакин, можно применить стандартный 1 критерий для попарных сравнений по частотам отдельных генов. Однако здесь необходимо иметь в виду следующие обстоятельста вопервых сравниваемые величины должны иметь нормальное распределение вовторых дисперсии сравниваемых признаков не должны достоверно отличаться друг от друга. На практике, обычно трудно соблюдать указанные требования, поэтому необходимо применить метод нормализации исходных распределений или использовать точный подход численного ресэмлинга. При определении необходимого размера выборки чаще всего большинство исследователей исходят из того, что при необходимом уровне полиморфизма т. Генеральная совокупность имеет бесконечную размерность. Пусть ап оценка частоты, вычисленная по п независимым реализациям случайной величины из генеральной совокупности. Ргфгп л с 1 а 2. На практике для реализации уравнения 2. Обычно предполагается, что показатель ап имеет нормальное распределение. Случай 1. Дисперсия сг случайной величины известно. Ч
2. Случай 2. По предварительным п независимым реализациям 1, . Определяют

где 1х2,г1 квантиль распределения Стьюдента с п1 степенями свободы, т.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.202, запросов: 145