Индивидуально-типологические особенности статистической структуры взаимодействия ритмов электроэнцефалограммы человека и ее динамика в процессе адаптации к экстремальным условиям среды

Индивидуально-типологические особенности статистической структуры взаимодействия ритмов электроэнцефалограммы человека и ее динамика в процессе адаптации к экстремальным условиям среды

Автор: Бекшаев, С.С.

Автор: Бекшаев, С.С.

Шифр специальности: 03.00.13

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 1983

Место защиты: Ленинград

Количество страниц: 110 c. ил

Артикул: 3430129

Стоимость: 250 руб.

ОГЛАВЛЕНИЕ стр
ВВЕДЕНИЕ
актуальность темы, цель и задачи исследования, научная
новизна, практическое значение
ГЛАВА I. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
11. Биоэлектрические ритмы мозга и их значение
в адаптивных перестройках .
1.2. Методы анализа ЭЭГ .
ГЛАВА П. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.1. Материалы,и методика отведения и ввода
ЭЭГ в ЭВМ .
2.2. Анализ статистической структуры взаимодействия компонент ЭЭГ методы и алгоритмы.
2.2.1. Методы математического анализа межкомпонентного взаимодействия ЭЭГ .
2.2.2. Статистический метод оценки значимости полученных взаимодействий
2.2.3. Метод вероятностных потоков для анализа ЭЭГ
2.3. Метод условных средних в приложении к анализу структуры компонентного состава ЭЭГ.
ГЛАВА Ш. АНАЛИЗ МЕЖКОМПОНЕНТНОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ЭЭГ ЧЕЛОВЕКА В РАЗЛИЧНЫХ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ СОСТОЯНИЯХ С ПОМОЩЬЮ МАТРИЦ ПЕРЕХОДНЫХ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
3.1. Характер межкомпонентного взаимодействия
ЭЭГ в состоянии относительного покоя
3.2. Структура межкомпонентного взаимодействия ЭЭГ человека в состоянии оперативного покоя .
стр.
3.3. Характеристика статистической структуры межкомпонентного взаимодействия ЭЭГ в состоянии переработки информации
3.4. Индивидуальнотипологические свойства статистической структуры межкомпонентного взаимодействия ЭЭГ в условиях относительного покоя
3.5. Связность компонент ЭЭГ, индивидуальнотипологическая характеристика ее структуры и основные тенденции ее изменения в цроцессе адаптации
ГЛАВА У. ВЗАИМООБУСЛОВЛЕННОСТЬ ХАРАКТЕРИСТИК ЕДИНИЧНЫХ КОЛЕБАНИИ ЭЭГ ЧЕЛОВЕКА И ИХ ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ВАРИАЦИИ .
4.1, Индивидуальнотипологические характеристики условных длительностей периодов ЭЭГ человека в состоянии психосенсорного покоя
4.2. Структура взаимовлияний компонент ЭЭГ и ее индивидуальнотипологический характер состояние относительного покоя .
ГЛАВА У. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ
ОБЩИЕ ВЫВОДЫ .
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Однако, существующие методы анализа ЭЭГ не позволяют оценивать временную структуру паттерна ЭЭГ. Диссертация выполнена в рамках научного плана НИИЭМ АМН СССР. Гос. Всесоюзной проблеме Высшая нервная деятельность и ее нейрофизиологические основы. Цель и задачи исследования. Основной целью исследования являлось изучение статистической структуры взаимодействия отдельных компонент ЭЭГ человека и ее связи с индивидуальными механизмами саморегуляции внутрицентрального гомеостаза в обычных условиях, а также при адаптации к экстремальным факторам Антарктиды. Исследовать статистическую структуру взаимосвязи отдельных компонент ЭЭГ в зависимости от уровня адаптивности, оцениваемого по пластичности нейродинамических процессов. Изучить индивидуальные особенности структуры взаимодействия компонент ЭЭГ в различных функциональных режимах покой, умственная нагрузка. Изучить особенности перестроек структуры межкомпонентного взаимодействия ЭЭГ на разных стадиях адаптации человека в Антарктиде. Определить прогностическое значение данного метода анализа ЭЭГ для оценки индивидуальной устойчивости механизмов саморегуляции внутримозгового гомеостаза и адаптационных возможностей. Апробировать существующие и, при необходимости, разработать новые математические методы для исследования структуры взаимодействия компонент волн ЭЭГ и создать соответствующий пакет программ для обработки данных на ЭВМ. Научная новизна. Разработан новый методический подход к оценке индивидуальнотипологических особенностей механизмов саморегуляции ЦНС с помощью анализа статистической структуры связи отдельных компонент биоэлектрической активности. Впервые определена структура компонентного взаимодействия ЭЭГ, установлена ее индивидуальная специфика для лиц с различными уровнями пластичности нейродинамических процессов, прослежена ее динамика в процессе адаптации человека в Антарктиде. Найдены ранее неизвестные закономерности поддержания основной частоты ЭЭГ, которые оказались связанными с механизмами взаимной модуляции длительностей периодов ЭЭГ. Практическая значимость работы. Материалы, содержащиеся в диссертации, могут быть использованы для повышения эффективности адаптивного биоуправления при коррекции состояний. Основные положения диссертации, выносимые на защиту. Индивидуальные особенности механизмов саморегуляции мозга тесным образом связаны со структурой временной организации паттерна ЭЭГ. Эта связь прослеживается как в характере взаимодействия отдельных компонент внутри и между ритмами бета, альфа, тета и дельта, так и в закономерностях взаимной модуляции длительности одних волн другими. В установившихся функциональных режимах алгоритмы смены одних волн ЭЭГ другими, особенно для альфадиапазона, практически не изменяются у одного и того не человека и могут служить индивидуальнотипологической характеристикой. Наибольшая связь исходной структуры взаимодействия компонент ЭЭГ обнаружена с такими свойствами ЦНС как пластичность нейродинамических процессов, индивидуальная адаптивность и устойчивость к внешним воздействиям. Усиление взаимосвязей отдельных волн ЭЭГ с волнами альфадиапазона и рост числа высоковероятных связей является показателем успешной адаптации человека к новым условиям. Структура паттерна ЭЭГ с равновероятным взаимодействием между отдельными компонентами указывает на отсутствие устойчивых адаптивных сдвигов в ЦНС и повышенной неустойчивости центральных механизмов регуляции. Апробация диссертационной работы. Всесоюзном симпозиуме Саморегуляция функций и состояний, Ленинград, на заседании Ленинградского научного общества физиологов, на научном заседании Отдела экологической физиологии НИИЭМ АМН СССР, Ленинград, . Основное содержание работы изложено в 8 печатных работах. Объем и структура диссертации. Работа изложена на 8 страницах машинописного текста и состоит из введения, обзора литературы, описания методики, 3 глав результатов собственных исследований, обсуждения и выводов. Диссертационная работа иллюстрирована рисунками. Библиография включает 8 источников.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.370, запросов: 145