Изучение фазической структуры альфа-активности ЭЭГ человека

Изучение фазической структуры альфа-активности ЭЭГ человека

Автор: Борисов, Сергей Владимирович

Автор: Борисов, Сергей Владимирович

Шифр специальности: 03.00.13

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2002

Место защиты: Москва

Количество страниц: 213 с. ил

Артикул: 2316251

Стоимость: 250 руб.

Изучение фазической структуры альфа-активности ЭЭГ человека  Изучение фазической структуры альфа-активности ЭЭГ человека 

ОГЛАВЛЕНИЕ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ.
ВВЕДЕНИЕ.
1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
1.1. Альфаактивность определения, феноменология, механизмы генерации
1.2. Функциональное значение альфаактивности.
1.3. Вариабельность альфаритма и ее связь с изменениями состояния мозга
1.4. Проблема нсстационарности ЭЭГ
1.5. Основные подходы к сегментации ЭЭГсигнала и проблема содержательных
трактовок сегментных описаний ЭЭГ
1.6. Мультиканальная сегментация ЭЭГ и операциональная пространственная
синхронность ЭЭГ.
1.7. Изменения альфаактивности в условиях когнитивных нагрузок.
1.8. Особенности альфаактивности у детей школьного возраста
1.9. ЭЭГ у детей, страдающих шизофренией
2. МЕТОДЫ
2.1. Испытуемые.
2.2. Регистрация ЭЭГ
2.3. Схема эксперимента.
2.4. Последовательные этапы обработки данных
2.4.1. Предварительный анализ.
2.4.2. Спектральный анализ
2.4.2.1. Спектральный анализ данных первой группы испытуемых
2.4.2.2. Спектральный анализ данных второй и третьей групп испытуемых
2.4.3. Сегментный анализ
2.4.3.1. Преобразование нативных записей ЭЭГ
2.4.3.2. Процедура сегментного анализа
2.4.3.3. Обработка данных сегментного анализа.
2.4.3.4. Особенности сегментного анализа данных второй и третьей групп
испытуемых
2.4.4. Анализ структурной синхронности ЭЭГ
2.4.4.1. Процедура анализа структурной синхронности ЭЭГ.
2.2. Обработка результатов анализа структурной синхронности ЭЭГ
2.4.5. Корреляционный анализ ЭЭГ.
2.4.5.1. Процедура вычисления кросскорреляций между разными
отведениями ЭЭГ
2.4.5.2. Обработка данных по кросскорреляциям между разными
отведениями ЭЭГ
3. РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
3.1. Адаптация и тестирование технологий структурного анализа ЭЭГ.
3.1.1. Разработка и адаптация модифицированной технологии сегментации ЭЭГ I.
3.1.1.1. Описание технологии.
3.1.1.2. Результаты тестирования и итоговые показатели.
3.1.2. Разработка и адаптация модифицированной технологии оценивания структурной синхронности ЭЭГ
3.1.2.1. Описание технологии.
3.1.2.2. Результаты тестирования и итоговые показатели.
Подбор параметров работы метода.
Выбор индекса синхронности
Тестирование программы с использованием модельных файлов с разным количеством КПП и разными вариантами их
распределения в тестируемых парах отведений.
Тестирование программы с использованием
фатов реальных данных.
Тестирование зависимости величины ИС от межэлектродного расстояния в исследуемых парах отведений
3.2. Анализ показателей сегментной организации ЭЭГ с разной выраженностью
альфаактивности у испытуемых в состоянии спокойного бодрствования.
3.2.1. Анализ величин сегментных характеристик как критерий оценки
эффективности работы технологии сегментации
3.2.1.1. Анализ значений амплитудного перепада соседних сегментов и кругизны сег ментов для нагивной ЭЭГ и той же ЭЭГ со случайной расстановкой границ сегментов.
3.2.1.2. Анализ величин внутри и межсегментной вариативности ЭЭГ для нативной ЭЭГ и той же ЭЭГ, подвергнутой
стохастическому перемешиванию.
3.2.2. Анализ амплитудных и временных характеристик сегментов ЭЭГ
с учетом топографии отведений для альфаритмичной и плоской ЭЭГ в условиях ЗГ и ОГ
3.2.3. Квартальный анализ сегментных характеристик альфаактивности альфаритмичной и плоской ЭЭГ с учетом топографии отведений в условиях ЗГ и ОГ
3.2.3.1. Результаты квартального анализа ампли гуд сегментов
3.2.3.2. Результаты квартального анализа коэффициента вариации
амплитуды сегментов.
3.2.3.3. Результаты квартального анализа длительности сегментов.
3.2.3.4. Результаты квартального анализа амплитудного перепада соседних сегментов и крутизны сегментов
3.2.4. Основные выводы по результатам анализа сегментной организации альфаактивности у испытуемых в состоянии спокойного бодрствования.
3.3. Анализ фазической динамики альфаритма у исиыгуемых
при когнитивных нагрузках
3.3.1. Предварительный анализ записей ЭЭГ. Визуальный анализ
и отбраковка записей.
3.3.2. Спектральный анализ.
3.3.2.1. Анализ амплитуд спектрального пика альфаактивности в разных тестовых задачах эксперимента.
3.3.2.2. Анализ амплитудной асимметрии пика альфаакгивности в билатеральных отведениях в разных тестовых задачах эксперимента
3.3.2.3. Анализ частоты спектрального пика альфаактивности в разных тестовых задачах эксперимента.
3.3.3. Сегментный анализ альфаактивности ЭЭГ у испытуемых при когнитивных нагрузках
3.3.3.1. Анализ сегментных характеристик альфаактивности ЭЭГ в состоянии ЗГ у рушь испытуемых, принявших участие в
эксперименте с арифметической нагрузкой
Анализ распределений значений сегментных характеристик и
анализ скоррелированности сегментных характеристик.
Квартальный аначиз значений сегментных характеристик.
Анализ топографических корреляций между
сегментными характеристиками.
3.3.3.2. Анализ скоррелированности сегментных характеристик в разных тестовых задачах эксперимен т
3.3.3.3. Анализ топографического распределения достоверных различий сегментных характеристик, детектированных между разными
тестовыми задачами эксперимента
3.3.3.4. Анализ асимметрии значений сегментных характеристик в билатеральных отведениях в разных тестовых задачах эксперимента
3.3.3.5. Общее обсуждение результатов сегментного анализа
3.3.4. Анализ пространственной структурной синхронности ЭЭГ у
испытуемых при когнитивных нагрузках.
3.3.4.1. Анализ структу рной синхронности ЭЭГ у испытуемых в
состоянии спокойного бодрствования.
Анализ топографических особенностей структурной
синхронности ЭЭГ.
Анализ структурной синхронности ЭЭГ в суммарном выражении
для разных групп пар отведений.
3.3.4.2. Анализ структурной синхронности ЭЭГ у испытуемых во время выполнения арифметических задач
3.3.5. Корреляционный анализ пространственной синхронности ЭЭГ у испытуемых при когнитивных нагрузках
3.3.5.1. Анализ топографических паттернов значений коэффициента корреляции на нулевом сдвиге и коэффициента корреляции максимального в состоянии спокойного бодрствования.
3.3.5.2. Сравнение топографических паттернов значений ККтах и ЮРИ при когнитивных нагрузках. Сравнение значений ККтах и 1СРМ в рамках отдельных пар канатов
3.3.5.3. Анализ карт топографического распределения пар отведений, для которых наблюдаются статистически значимые различия значений
ККтах между задачами эксперимента
3.3.6. Пространственная синхронность ЭЭГ при когнитивных нагрузках выводы по результатам корреляционного анализа и анализа
структурной синхронности.
3.4. Анализ фазичсской структуры альфаактивности детской ЭЭГ.
3.4.1. Визуальный анализ записей детской ЭЭГ. Предварительная
обработка данных
3.4.2. Анализ отличий сегментной структуры ЭЭГ детей и ЭЭГ взрослых.
3.4.3. Анализ отличий структурной синхронности детской ЭЭГ и ЭЭГ
взрослых испытуемых.
3.4.3.1. Анализ топографических особенностей структурной синхронности
ЭЭГ детей и взрослых
3.4.3.2. Анализ структурной синхронности ЭЭГ детей и взрослых в
суммарном выражении для разных групп пар отведений
3.4.4. Выводы по результатам анализа фазичсской структуры альфаактивности ЭЭГ детей и взрослых.
3.5. Анализ фазической структуры альфаактивности ЭЭГ детей, страдающих шизотипическими расстройствами.
3.5.1. Визуальный анализ записей ЭЭГ дегей, страдающих шизотипическими расстройствами. Предварительная обработка данных
3.5.2. Анализ различий сегментной структуры ЭЭГ здоровых детей и ЭЭГ
детей с шизотипическими расстройствами
3.5.3. Анализ различий структурной синхронности ЭЭГ здоровых детей и
детей, страдающих шизотипическими расстройствами
3.5.3.1. Анализ топографических особенностей операциональной синхронности ЭЭГ детей, страдающих шизотипическими расстройствами
3.5.3.2. Анализ структурной синхронности ЭЭГ детей с шизотипическими расстройствами в суммарном выражении для разных групп
пар отведений.
3.5.4. Выводы по результатам анализа фазической структуры альфаактивности ЭЭГ здоровых детей и детей, страдающих шизотипическими расстройствами
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ВЫВОДЫ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Таким образом, можно сделать вывод, что согласно современным представлениям о функциональной значимости альфаактивности, этот ритмический компонент ЭЭГ является не ритмом холостого хода, отражающим бездеятельные состояния мозга, а, наоборот, важным функциональным коррелятом мозговой активности, связанным с сенсорными, моторными и когнитивными функциями и, возможно, являющимся универсальным кодом или универсальным оператором деятельности мозга см. Теперь, рассмотрев определения и вопросы происхождения и функционального значения альфаактивности, обратим внимание еще на одно базовое свойство альфаритма его высокую вариативность. Согласно мнению Грея Уолтера, при анализе альфаритма следует принимать во внимание огромное межиндивидуальиос разнообразие его характеристик, вплоть до того, что у некоторых испытуемых альфаактивность может вообще не проявляться. Также очень различны по своей выраженности у разных испытуемых и реакции альфаактивности на разного рода стимулы. Даже классический набор реакций альфаритма на открываниезакрывание глаз, счет в уме и т. Откуда берегся столь высокая изменчивость альфаактивности, какова природа ее вариабельности Одним из ответов на этот вопрос может служить известный факт см. Анохин, Василевский и др. Причем, наибольшая степень индивидуализированиости и зависимости от генетических факторов характерна для альфаактивности затылочных и височных областей, тогда как альфаактивность, региегрнруемая в лобных отделах, имеет меньшую зависимость от этих факторов Анохин, . Другим источником межиндивидуальных различий характеристик атьфаритма могут являться морфологические факторы, такие как, например, особенности клеточного строения различных полей коры и проводящих путей, метаболизма синаптических медиаторов, а также различные толщина и свойства тканей, лежащих на пути от коры до регистрирующего электрода Анохин, . Однако, кроме флуктуаций альфаактивности, связанных с изменениями ФС или с индивидуальными особенностями испытуемых, также имеют место флуктуации альфаритма, наблюдаемые у одного и того же испытуемого при неизменных условиях. Гак. ЭЭГ испытуемых, находящихся в состоянии покоя при постоянном уровне поступающей сенсорной информации, были замечены, начиная еще с работ Г. Бергера , . В частности, было показано, что при постоянном уровне стимуляции затылочный альфаригм демонстрирует постоянные переходы от хорошо выраженного до подавленного i. В более поздних исследованиях были выделены четыре типа флуктуаций альфаактивности с периодами с. Возможно, первым двум типам флуктуаций, описанных Мимурой, соответствуют флуктуации со средней частотой 0. Гц. Ц . Подтверждением высокой вариабельности альфаактивности является функциональная неоднородность частотных составляющих альфаритма, впервые отмеченная М. Н.Ливановым, который подчеркивал неравномерность развития частотных процессов, составляющих альфаритм Ливанов, , и показал Ливанов, , что у доминирующего альфаритма две или даже три и больше частотных составляющих. Позже подтверждение частотной гетерогенности альфаактивности было получено в большом числе работ см. При этом отмечается, что ритмические компоненты, выделенные в альфадиапазоне с высоким разрешением 1 Гц, демонстрируют разную временную динамику . Высокая вариабельность компонентов тонкой структуры частотного диапазона альфаактивности в рамках одного отведения показана в работах А. Т.Бондаря и А. И.Федотчева , . Еще одной группой исследователей обнаружена немонотонная зависимость между длительностью альфаверетен и доминирующей частотой альфаритма максимальная длительность веретен альфаритма наблюдалась при доминирующей частоте Гц, на основании чего авторы делают вывод, что внутри альфадиапазона существуют различия в степени дискретности его периодических составляющих Мальцева, Маслобоев, v, v, . Таким образом, высокая вариативность характеристик альфаакгивности может наблюдаться не только у разных испытуемых или при смене деятельности, но также и у одних и тех же испытуемых при неизменных внешних условиях и в одном и том же функциональном состоянии. С чем может быть связана высокая степень этих спонтанных флуктуаций альфаритма В связи с этим вопросом, повидимому, особый интерес представляют данные о связи спонтанных флуктуациях альфаактивности с текущим состоянием мозга. Так. Бехтерева, .

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.214, запросов: 145