Компьютерное конструирование неорганических соединений, перспективных для применения в электронике, с использованием баз данных и методов искусственного интеллекта

Компьютерное конструирование неорганических соединений, перспективных для применения в электронике, с использованием баз данных и методов искусственного интеллекта

Автор: Киселева, Надежда Николаевна

Шифр специальности: 02.00.21

Научная степень: Докторская

Год защиты: 2004

Место защиты: Москва

Количество страниц: 333 с. ил.

Артикул: 2637935

Автор: Киселева, Надежда Николаевна

Стоимость: 250 руб.

Компьютерное конструирование неорганических соединений, перспективных для применения в электронике, с использованием баз данных и методов искусственного интеллекта  Компьютерное конструирование неорганических соединений, перспективных для применения в электронике, с использованием баз данных и методов искусственного интеллекта 

СОДЕРЖАНИЕ
Определения, обозначения и сокращения
Введение
1. Постановка задачи
2. Актуальность темы
3. Положения, выносимые на защиту
4. Практическая значимость работы
1. Разработка баз данных по материалам для электроники
1.1. Базы данных по веществам и материалам для
электроники, созданные в мире
1.2. База данных по свойствам неорганических соединений Фазы
1.2.1. Структура базы данных
1.2.2. Программное и аппаратное обеспечение БД Фазы
1.2.2.1. Архитектура БД
1.2.2.2. Подсистема редактирования информации БД
1.2.2.3. Подсистема поиска информации в БД
1.3. База данных по фазовым диаграммам систем с полупроводниковыми соединениями Диаграмма
1.3.1. Системы и свойства, заносимые в базу данных Диаграмма
1.3.2. Структура базы данных
1.3.3. Программное и аппаратное обеспечение БД Диаграмма
1.3.3.1. Архитектура БД
1.3.3.2. Система удаленного администрирования БД
1.3.3.3. Система удаленного доступа пользователей к БД Диаграмма из сети Интернет
1.3.3.4. Система визуализации графической информации
1.4. База данных по свойствам акустооптических, электрооптических и нелинейнооптических веществ Кристалл
1.4.1. Физические основы функционирования акусто, электро и нелинейнооптических материалов и обоснование выбора свойств веществ, заносимых в
базу данных Кристалл
1.4.2. Критерии отбора материалов, информация о которых заносится в базу данных
1.4.3. Структура базы данных
1.4.4. Программное и аппаратное обеспечение БД Кристалл
1.4.4.1. Архитектура БД
1.4.4.2. Система удаленного администрирования БД
1.4.4.3. Система удаленного доступа пользователей к БД Кристалл из сети Интернет
1.5. Интеграция баз данных по веществам и материалам
ИМЕТ РАН
2. Методы конструирования неорганических веществ
2.1. Квантовомеханические методы
2.2. Эмпирические методы
2.3. Методы поиска многомерных классифицирующих закономерностей
2.3.1. Автоматическая классификация
2.3.2. Обучение ЭВМ распознаванию образов
2.3.2.1. Статистические методы
2.3.2.2. Эвристические методы
2.3.2.3. Методы нейрокибернетики
2.3.2.4. Методы обучения ЭВМ процессу формирования
понятий на основе растущих пирамидальных
2.3.3. Поиск наиболее важных для классификации
признаков
2.4. Обзор исследований по конструированию
неорганических веществ и материалов
2.4.1. Прогноз типа диаграмм состояния физикохимических систем
2.4.2. Прогноз возможности образования соединений определенного состава в неорганических системах
2.4.3. Прогноз свойств неорганических соединений
2.4.3.1. Прогноз типа кристаллической структуры неорганических соединений
2.4.3.2. Прогноз физических свойств неорганических соединений
2.4.4. Применение методов распознавания образов в промышленных разработках неорганических материалов
3. Конструирование неорганических соединений, перспективных для применения в электронике
3.1. Методика конструирования новых неорганических
соединений, используемая в настоящей работе
3.1.1. Выбор наборов признаков для описания физикохимических систем
3.1.2. Дискретизация признаков
3.1.3. Выбор примеров для обучения ЭВМ
3.1.4. Повышение достоверности прогнозирования за счет сравнения результатов прогноза с использованием
разных наборов признаков
3.1.5. Классифицирующие закономерности
3.2. Конструирование соединений, перспективных для
разработки новых полупроводниковых материалов
3.2.1. Соединения состава АВ2Х4 X Б, Бе, Те
3.2.1.1. Прогноз возможности образования соединений состава АВ2Х
3.2.1.2. Прогноз типа кристаллической структуры соединений состава АВ2Х
3.2.2. Соединения состава ЛВХ2 X Б, Бе, Те
3.2.2.1. Прогноз возможности образования соединений состава АВХ
3.2.2.2. Прогноз соединений состава АВХ2 с кристаллической структурой типа аЫаТс
3.2.3. Соединения состава АВХ X Р, Аб, БЬ, В
3.3. Конструирование соединений, перспективных для использования в качестве новых сегнетоэлсктрических, пьезоэлектрических, акустооптических, электрооптических и нелинейнооптических материалов
3.3.1. Халькопириты состава АВХ
3.3.1.1. Халькопириты состава АВХ2 А 1л, Ыа, К, ЛЬ, Сб, , Аи, , С1, Н В А1, ва, 1п, Т1, Ре, Со, 1 X О, Б, Бе, Те
3.3.1.2. Халькопириты состава АВХ2 А , Са, Бг, Ва, Ъс, Сс1, Н В Б1, ве, Бп X Ы, Р, Аб, БЬ, В1, Б, Бе, Те и СОУ2 С Ы, Ыа, К, Юз, Сб О Р, Аб, БЬ, В1 У Ы, Р, Аб, БЬ, В
3.3.2. Соединения состава АВОз с кристаллической структурой искаженного ильменита и перовскита
3.3.2.1. Поиск эмпирических критериев существования перовскитной структуры
3.3.2.2. Прогноз возможности образования соединений
состава АВ
3.3.2.3. Прогноз типа кристаллической структуры
соединений состава АВ
3.3.3. Соединения состава АВР5 с кристаллическими структурами типа ВаРеР5, ВаОаГ5 и СаРеР5
3.3.4. Соединения состава А2В2Хз X 8, Сг, Мо, с кристаллической структурой типа лангбейнита
3.4. Конструирование соединений, перспективных для использования в качестве новых магнитных материалов
3.4.1. Соединения состава АВ2О4 со структурой шпинели
3.4.1.1. Прогноз возможности образования соединений состава АВ2О4
3.4.1.2. Прогноз соединений состава АВ4 со
структурой шпинели
3.4.2. Соединения состава АВ2Х2Х А1, , ве, Р, Аб, БЬ с кристаллической структурой типа ТНСг
3.4.3. Фазы Гейслера состава ЛВХ2
3.5. Кибернетикостатистический подход к конструированию новых веществ с заданными свойствами
4. Заключение
4.1. Компьютерное конструирование неорганических веществ
как способ автоматизации поиска новых материалов
4.2. Основные направления развития предложенного подхода
Выводы
Литература


Полученные прогнозы уменьшают количество исследуемых составов при поиске веществ, перспективных для полупроводниковых, сегнетоэлектрических, пьезоэлектрических, акустооптических, элсктрооптичсских, нелинейнооптических, магнитных и прочих применений. Предложенный кибернетикостатистический подход позволяет не только осуществить прогноз новых соединений, но и найти оптимальные режимы получения и обработки материалов с заданными свойствами. Использование интегрированной системы баз данных, объединяющей БД по свойствам неорганических веществ, БД данных по фазовым диаграммам систем с полупроводниковыми соединениями и БД по свойствам акустооптических, электрооптических и нелинейнооптических веществ, которые содержат информацию, собранную и оцененную специалистами, позволяет сократить затраты на разработку новых неорганических материалов за счет оперативного информационного обслуживания специалистов, уменьшения необоснованного дублирования работ и компьютерной обработки информации с целью конструирования новых соединений с заданными свойствами. Базы данных по веществам и материалам для электроники, созданные
Разработка баз данных по свойствам неорганических веществ и материалов ведется во всех промышленно развитых странах , . Затраты на создание информационных систем многократно окупаются за счет уменьшения времени на поиск и систематизацию информации и за счет сокращения необоснованного дублирования работ. Рост количества БД, наблюдаемый в последние годы, обусловлен также разработкой мощных и удобных в применении систем управления базами данных СУБД и высокопроизводительных компьютеров. В настоящей диссертационной работе рассмотрены базы данных по свойствам неорганических веществ и материалов, и в первую очередь БД по свойствам веществ, используемых в электронике. Информацию о материалах для электроники можно разбить на три группы 1 данные о материалах для использования в качестве активных компонентов полупроводниковых устройств, магнитной памяти, пьезоэлектрических преобразователей, фильтров и гетеродинов, пиро и сегнетоэлектрических, лазерных, сверхпроводящих, нслинейнооптических, акустооптических, электрооптических устройств и т. Помимо этого важное значение для практических применений имеют сведения о процессах получения и обработки материалов. В Таблице 1 дан перечень некоторых БД по свойствам неорганических веществ и материалов, которые содержат информацию о материалах, используемых в электронике. Таблица 1. I ivi Ii i i i I, ВестЛафайетт, шт. Ii I ivi, v iii, США Свойства р. I Инт прикладной химии I, Китай Физикохимические свойства р. На рис. Можно заметить, что большинство из них содержат сведения о термохимических, технических и физикохимических свойствах неорганических веществ и материалов. Физические электрические, магнитные, оптические и т,д. Рис. Распределение БД по свойствам неорганических веществ и материалов по тематике В последние годы наблюдается тенденция к кооперации в разработке БД и к интеграции уже созданных БД, как на национальном, так и на международном уровне, в том числе и в рамках АТА и ЮНЕСКО. Это вызвано стремлением устранить дублирование работ и уменьшить затраты на разработку и поддержание ба данных. Многие БД доступны в режиме удаленною доступа с использованием телекоммуникационных сетей 8, 9. Наиболее мощные системы баз данных предлагают 1 и 5, 6, , 3, 4, 7, 1,5, 4, 5, 8, 9, 6. Следует отметить, что только несколько баз данных, указанных в Таблице 1, созданы для информационного обеспечения специалистов, разрабатывающих и использующих материалы электронной техники СМЭТ , БД по сверхпроводникам, разработанная в Токийском университете 6, 4, 1I i 5, I 4, ЭПИДИФ 6, БД, разработанная в МИТХТ 6, 7, ii i i , предлагаемая информационным центром I при ivi 5. Базы данных по материалам для электроники ИМЕТ РАН БД по фазовым диаграммам систем с полупроводниковыми фазами Диаграмма и БД по веществам с особыми акустооптнческими, электрооптическими и нелинейнооптическими свойствами Кристалл проблемно ориентированы на специалистов в области электронного материатоведения.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.190, запросов: 121