Определение биологически активных веществ и контроль качества продукции методами, основанными на цифровом видеосигнале

Определение биологически активных веществ и контроль качества продукции методами, основанными на цифровом видеосигнале

Автор: Байдичева, Ольга Валентиновна

Шифр специальности: 02.00.02

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2009

Место защиты: Воронеж

Количество страниц: 167 с. ил.

Артикул: 4623948

Автор: Байдичева, Ольга Валентиновна

Стоимость: 250 руб.

Определение биологически активных веществ и контроль качества продукции методами, основанными на цифровом видеосигнале  Определение биологически активных веществ и контроль качества продукции методами, основанными на цифровом видеосигнале 

ОГЛАВЛЕНИЕ
Основные обозначения и используемые сокращения.
Введение.
ГЛАВА 1. Оптические методы в аналитическом контроле биологически
активных веществ обзор литературы.
1.1 .Фотоколориметрическис и спектрофотометрические методы.
1.2. Цветометрические и визуальные методы в химическом анализе биологически активных веществ, лекарственных средств
и пищевой продукции.
1.3. Цветовые модели для цифровых изображений
1.4. Объемные эффекты неионогенных и ионогенных полимеров
в водных растворах и методики их контроля
1.5. Оптические сенсоры и мультисенсорные системы
Заключение по главе 1
ГЛАВА 2. Объекты и методы исследования.
2.1. Характеристика объектов исследования
2.2. Свойства полимерных материалов и методики их подготовки
для измерений объемных эффектов
2.3. Аппаратура для определения цветности окрашенных растворов.
2.4. Методики проведения цветных тестов
2.5. Методика определения объема гранул полимеров
2.6. Методика регистрации ИКспектров водных растворов белков
2.7. Статистические и хемометрические методы обработки результатов измерений.
ГЛАВА 3. Количественная цветометрия для определения биологически
активных веществ в растворах и контроля качества продукции.
3.1. Применение цифровых технологий в химическом анализе биологически активных соединений в водных растворах с использованием цветных реакций
3.2. Количественный контроль цветности жидких сред с применением цифровых технологий.
3.3. Количественный контроль цветности непрозрачных и твердых образцов
Заключение по главе 3
ГЛАВА 4. Контроль содержания биологически активных веществ в водных средах с использованием в качестве аналитического сигнала объемных эффектов гранул сорбентов
4.1. Объемные эффекты гранул ионогенных и неионогенных полимеров в водных растворах аминокислот.
4.2. Объемные эффекты гранул сульфокатионита в изотонических растворах лизоцима.
4.3. Применение лепестковых диаграмм как обобщенного показателя для идентификации и количественного анализа лекарственных препаратов.
Заключение по главе 4
ГЛАВА 5. Сопоставление оптических способов определения содержания лизоцима в водных растворах со способами, основанными на цифровом видеосигнале.
5.1. Разработка ИКспектроскопической методики определения содержания белка лизоцима в водных растворах.
5.2. Применение ИКспектроскопии и обобщенных показателей в
контроле содержания белков в слезной жидкости.
Заключение по главе 5.
Выводы
Литература


В связи с тем, что данная диссертационная работа посвящена изучению возможностей применения цифрового видеоизображения в качестве аналитического сигнала по изменению цвета и размера в химическом анализе БАВ, в литературном обзоре рассмотрено современное состояние оптических методов анализа, определено место и перспектива цветометрии, рассмотрены методы измерения объемных эффектов набухание, контракция полимеров в водных растворах. В основе оптических методов анализа лежит взаимодействие электромагнитного излучения с веществом 1. Для рутинных анализов наибольшее значение в лабораторной практике имеют спектроскопические методы, оперирующие с излучением в оптическом диапазоне шкалы электромагнитных волн 2. Ыа рис. ЦМ среди этих методов. За рамками этой схемы осталась микроскопия, которая активно применяется в качественном анализе лекарственных веществ, основанном на идентификации по форме кристаллов 3. Анализ цифровых изображений в разных цветовых шкалах широко используют в контроле качества пищевой продукции 4, для управления технологическими процессами смешивания порошков, измельчения твердых частиц 5. ЦМ рассматривают как науку о способах измерения цвета и его количественном выражении 6. Согласно законам Грассмана 7, для определения цвета необходимы 3 независимо измеряемых параметра, 2 из которых характеризуют цвет, третий интенсивность. Однако в аналитической химии эти параметры до настоящего времени использовали редко. Основными информативными параметрами объектов в оптических методах в аналитике служат амплитудные характеристики, такие как оптическая плотность, коэффициент диффузного отражения, интенсивность люминесценции и т. В то же время эти характеристики, при условии, что обладают надежностью воспроизводимостью и правильностью анализа, оперативным и недорогим способом получения, простой формой представления данных представляют большой научный и прикладной интерес. Контроль цветности как обобщенного интегрального, общего параметра качества продукции находится в русле одной из важнейших тенденций современной аналитической химии. Этим же целям служит внедрение обобщенных показателей цветности и размеров чувствительных элементов. Определение интегральных показателей наиболее актуально для анализа многокомпонентных смесей переменного состава. К таким многокомпонентным, сложным смесям можно отнести сырье животного и растительного происхождения, биологические жидкости, жиры, лекарственные средства, БАДы и т. Концентраты БАВ из природных источников существуют, как правило, в виде сложных смесей близких по строению соединений липиды, белки, углеводы, пигменты и т. Для контроля их качества покомпонентный анализ состава не всегда целесообразен, т. ГЖХ, ВЭЖХ, хроматомассспектрометрия и т. Вместе с тем отметим, что, зачастую, методы жидкостной хроматографии сочетаются с оптическими методами детектирования рефрактометрическим, спектрофотометрическим и др. В ТСХ в результате разделения и последующей обработки хроматограмм проявляющими веществами образуется несколько окрашенных пятен веществ, следовательно, этот метод можно охарактеризовать как сочетающий в себе разделение и цветометрическое детектирование. Нашло применение сканирование хроматограмм на Г1С с последующим компьютерным анализом изображения 8. Рис. Рассмотрим области применения тех или иных оптических методов для анализа БАВ и аналитического контроля качества продукции табл. Таблица 1. Например, широко применяется колориметрия для определения концентрации вещества в растворе по его окраске в видимой области спектра путем визуального сравнения с окраской стандартных растворов. Точность визуального колориметрического метода определения не слишком велика. Измерение интенсивности окраски может быть осуществлено на фотоколориметрах, спектрофотометрах. В фотометрии для измерения езетопоглощения вместо белого света используется свет определенной длины волны погрешность метода около 2 1. В наших исследованиях фотометрические методики были использованы в качестве стандартных методик, с которыми сопоставляли данные, полученные с помощью ЦМ. Аналитическая абсорбционная СФ основана на тех же законах светопоглощения, что и фотоколориметрические методы, однако в ней используют поглощение монохроматического света, т.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.199, запросов: 121