Специфика клинической психодиагностики в структуре детского консультирования

• Автор: Логунцева, Анна Евгеньевна
• Шифр специальности: 19.00.04
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Томск
• Количество страниц: 183 с.

1. Проблемы психодиагностической и консультативной деятельности детского клинического психолога
1.1 .Модели профессиональной деятельности детского клинического психолога
1.2. Ситуационные характеристики детского консультирования
1.3..Проблемы специфики психодиагностики в детском консультировании
2. Материалы и методы исследования клинической психодиагностики в структуре детского консультирования
2.1. Методология исследования психодиагностической
и консультативной практики
2.2. Выборка исследования
2.3 Методы исследования специфики клинической
психодиагностики в структуре детского консультирования
3. Анализ результатов исследования специфики клинической психодиагностики в структуре детского консультирования
3.1. Взаимосвязь консультативных характеристик
и типов психодиагностического исследования
3.2. Типология консультативных ситуаций и характеристики психодиагностического исследования
3.3. Специфика комплексного сочетания диагностических
методов при различных консультативных ситуациях
3.4. Анализ эффективности консультативных программ.
Консультативные случаи
Заключение
Выводы
Литература
Приложения

Актуальность исследования. Современный этап развития общества знаменуется нарастанием социально-психологической напряженности, связанной как с современными тенденциями развития общества в целом (ускорение темпа жизни, увеличение информационного потока, дегуманизация общества), так и с экстремальными ситуациями (катастрофы, стихийные бедствия, терроризм). Эти тенденции сопровождаются нарастанием кризиса в сфере семейных, детско-родительских отношений, все больше осложняется развитие ребенка и его адаптация в обществе. В последние десятилетия для детской клинической психологии стало актуальным не только исследование грубой патологии, приводящей к выраженной дезадаптации, но, как и в психиатрии, наметился поворот к исследованию малых расстройств, пограничных состояний (Мясоед П.А., 1993 - 1994; Гурьева В.А., Семке В.Я., Гиндикин В.Я. , 1994; Белокрылова М.Ф., Семке В.Я., 1998; Марютина Т.М., Ермолаев О.Ю., Илларионова О.В., 2002). Особенно значимо, что подобные исследования востребованы, прежде всего, практикой - обществом и общественными институтами. (Зайцев С.В., 1991; Пряжников Н.С., Пряжникова Н.Ю., 1994; Залевский Г.В., 1996; Краснорядцева О.М., 1999; Варга А.Я., Северный A.A., 1999; Поливанова К.Н., 1999; Каган В.Е., 2000, Венгер А.Л., 2003).
Неудовлетворенность периодом лабораторных экспериментов, требования общественной практики приводит к необходимости анализа повседневного опыта практического консультирования (Варга А.Я., Северный A.A., 1999; Каган В.Е., 2000, Залевский Г.В., 1996-2005). Исследования консультативного процесса большей частью фрагментарны, деятельность детского клинического психолога недостаточно изучена, поэтому необходимо исследование целостного консультативного процесса, специфичного для детского клинического психолога. Другой актуальной проблемой психологического консультирования, связанной с

основании ряда признаков, и формируется прогноз - может ли данный объект принадлежать к данной группе, или нет.
Приведем пример анализа полученных статистических данных (таблица 2).. В индикаторной схеме одна из категорий служит в качестве точки отсчета, основы для сравнения эффектов оставшихся альтернатив и поэтому называется референтной (reference category). Распечатка коэффициентов для данной модели будет выглядеть следующим образом:
Таблица 2- Пример статистических данных
VAR00 001(a) В Std. Error Wald df Sig. Exp(B)
3,00 Intercep t 1,464 ,586 6,241 1 ,012
возраст -,426 ,086 24,691 1 ,000 ,653
Примечание. The reference category is: 1,00.
В столбце Variable перечислены предикторные переменные и константа. Столбец «В» этой таблицы содержит регрессионные коэффициенты модели. Возвращаясь к регрессионным коэффициентам, мы видим, что выбор фактора «возраст» приводит к уменьшению вероятности события 3, поэтому знак при коэффициентах фиктивных переменных отрицательный. Столбец Sig содержит значимость каждого из регрессионных коэффициентов, причем значимость оценивается как для всей категориальной переменной в целом, так и для каждой фиктивной переменной в отдельности. Так, фиктивная переменная фактора «возраст» имеет Sig = 0.0000 (очень значимый результат, вероятность гораздо меньше 0.01).
Для характеристики качества подгонки модели программа выводит классификационную таблицу (таблица 3), в которой сравниваются реальное состояние с прогнозом модели. Строки таблицы соответствуют наблюдаемым значениям (Observed), столбцы — предсказанным согласно