Использование проб с изосорбида динитратом и нифедипином для повышения диагностической ценности тестов с физической нагрузкой в выявлении ишемической болезни сердца

• Автор: Захарова, Алла Витальевна
• Шифр специальности: 14.00.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 83 с. : 9 ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Список условных обозначений и сокращений
Введение
Глава 1. Обзор литературы
1.1. Общепринятые критерии диагностики ишемии миокарда по данным пробы с физической нагрузкой
1.2. Ошибки и некоторые направления совершенствования диагностики ишемии миокарда при использовании пробы с физической нагрузкой
1.3. Применение тестов с антиангинальными лекарственными препаратами в сочетании с физической нагрузкой для диагностики ишемии миокарда
1.4. Верификация результатов диагностики ишемии миокарда по данным пробы с физической нагрузкой
1.5. Методы статистического анализа
Глава 2. Материалы и методы исследования
2.1. Критерии включения
2.2. Критерии исключения
2.3. Первоначальное обследование
2.4. Клиническая характеристика обследованных лиц
2.5. Проба с физической нагрузкой на тредмиле
2.6. Коронароангиография
2.7. Эхокардиография
2.8. Суточное мониторирование ЭКГ
2.9. Комплекс фармакодинамических исследований
2.10. Программное обеспечение
2.11. Методы статистического анализа
Глава 3. Результаты исследования
3.1. Проверка гипотезы о нормальности распределения величин показателей при пробах с физической нагрузкой
3.2. Сравнение средних величин показателей пробы с физической нагрузкой в группах лиц с истинноположительными и ложноположительными результатами
3.2.1. Сравнение абсолютных величин показателей при парных пробах с физической нагрузкой
3.2.2. Сравнение динамики показателей при парных пробах с физической нагрузкой в группах с истинноположительными и ложноположительными

результатами
3.3. Модели для разграничения истинноположительных и
ложноположительных результатов пробы с физической нагрузкой
3.3.1. Модели для теста с изосорбида динитратом
3.3.2. Модель для теста с нифедипином
3.3.3. Модель для теста с плацебо
3.4. Схема проведения парных проб с физической нагрузкой в сочетании с приемом изосорбида динитрата
Глава 4. Обсуждение результатов
Заключение
Выводы
Практические рекомендации
Литература
Приложения

СПИСОК УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ И СОКРАЩЕНИЙ
АД артериальное давление (мм рт.ст.)
ДАД диастолическое АД (мм рт.ст.)
же ишемическая болезнь сердца
КАГ Коронароангиография
САД систолическое АД (мм рт.ст.)
СУБД система управления базами данных
ЧСС частота сердечных сокращений (уд-мин'1)
ЭВМ электронно-вычислительная машина
ЭКГ Электрокардиограмма
ROC-анализ Receiver Operating Characteristic analysis Обозначения статистических величин
ИП доля истинноположительных интерпретаций (%)
ЛП доля ложноположительных интерпретаций (%)
М средняя арифметическая величина
п число наблюдений в группе
р уровень значимости
РР предсказанная вероятность события, рассчитанная по уравне-
нию логистической регрессии РРа критический уровень вероятности
SD стандартное отклонение
t величина критерия Стьюдента
Функциональные пробы
STtsti «депрессия сегмента ST на идентичной секунде» - величина
смещения сегмента ST при той же продолжительности физической нагрузки после приема лекарственного средства, при которой у данного индивида без лекарственного воздействия

Смирнова для одной выборки [Урбах В.Ю., 1975; Большее JI.H., Смирнов
Н.В., 1983; Лакин Г.Ф., 1990; SAS Institute Inc.: SAS/STAT user's guide, version 6. 04th ed., 1993; Бююль A., Цёфель П., 2002].
Для разработки критериев разграничения истинноположительных и ложноположительных результатов пробы с физической нагрузкой применяли логистическую линейную регрессию для двоичного ответа [SAS Institute Inc.: SAS Technical Report P-200, SAS STAT Software CALIS and LOGISTIC procedures release 6. 04, 1990; SAS Institute Inc.: SAS/STAT user's guide, version 6. 04th ed., 1993].
В качестве обучающего набора данных использовали группы лиц с верифицированной ИБС и отсутствием поражений коронарных артерий. Наличие у индивида ИБС, диагностированной с учетом данных о наличии инфаркта миокарда в анамнезе и результатов коронароангиографии, считали присутствием наблюдаемого события, у лиц без поражений коронарных артерий по данным коронароангиографии констатировали отсутствие наблюдаемого события. Затем строили модели логистической регрессии [SAS Institute Inc.: SAS Technical Report P-200, SAS STAT Software CALIS and LOGISTIC procedures release 6. 04, 1990] для различных сочетаний показателей с целью поиска модели, позволяющей наиболее эффективно предсказывать наличие или отсутствие события, т.е. принадлежность индивида к одной из двух описанных выше категорий, при отборе моделей регрессии использовали метод пошаговой регрессии вперед и назад. Это предсказание основывалось на величине предсказанной вероятности
PP = eY/(l + eY), (2.2)
причем
Y = b0 + brX, + ...+bh-Xh (2.3)
где Xi... Xh - величины показателей;
bo ... bi, - коэффициенты модели логистической регрессии;