Нахождение анафорических связей при автоматическом анализе текста : На материале английского языка

• Автор: Ахренова, Наталья Александровна
• Шифр специальности: 10.02.21
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 219 с.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА I. ИСТОРИЯ ВОПРОСА: МАШИННЫЙ ПЕРЕВОД И АВТОМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТЕКСТА. АВТОМАТИЧЕСКИЙ ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК
§ 1. ИСТОРИЯ СТАНОВЛЕНИЯ И РАЗВИТИЯ МАШИННОГО
ПЕРЕВОДА
§ 2. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ АВТОМАТИЧЕСКОГО СИНТАКСИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ТЕКСТА
§ 3. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ АВТОМАТИЧЕСКОГО СЕМАНТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ТЕКСТА
ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ
ГЛАВА II. АНАФОРИЧЕСКИЕ СВЯЗИ КАК ЦЕНТРАЛЬНАЯ ПРОБЛЕМА СОВРЕМЕННОГО СИНТАКСИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
§ 1. ПОНЯТИЯ РЕФЕРЕНЦИИ И ДЕЙКСИСА В ЛИНГВИСТИКЕ
§ 2. МЕСТО АНАФОРЫ В ОБЩЕЙ ЛИНГВИСТИКЕ
2.1. АНАФОРИЧЕСКАЯ НОМИНАЦИЯ КАК ЧАСТНЫЙ СЛУЧАЙ ВЕРБАЛИЗАЦИИ АНАФОРИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ. ПОНЯТИЕ АНАФОРИЧЕСКОЙ НОМИНАЦИИ
2.1.1. АНАФОР И АНТЕЦЕДЕНТ; АНАФОРИЧЕСКОЕ И АНТЕЦЕДЕНТНОЕ ВЫРАЖЕНИЕ; АНАФОРИЧЕСКОЕ ОТНОШЕНИЕ
2.1.2. СУБСТИТУТ АНАФОРИЧЕСКОГО ВЫРАЖЕНИЯ
2.1.3. ЭКСПЛИЦИТНАЯ И ИМПЛИЦИТНАЯ АНАФОРА. КВАЗИАНТЕЦЕДЕНТ, КВАЗИАНТЕЦЕДЕНТНОЕ ВЫРАЖЕНИЕ
2.1.4. ЭТАЛОННАЯ НОМИНАЦИЯ АНТЕЦЕДЕНТА
2.1.5. ПРОБЛЕМА ГРАНИЦ АНТЕЦЕДЕНТА И АНАФОРА
2.2. СЕМАНТИКА АНАФОРЫ
2.2.1. СЕМАНТИКА АНАФОРЫ В ШИРОКОМ И УЗКОМ СМЫСЛЕ
2.2.2. ТИПЫ СЕМАНТИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ МЕЖДУ АНТЕЦЕДЕНТОМ И КВАЗИАНТЕЦЕДЕНТОМ
2.3. АНАФОРИЧЕСКОЕ ВЫРАЖЕНИЕ
2.3.1. СТРУКТУРА АНАФОРИЧЕСКОГО ВЫРАЖЕНИЯ
2.3.2. КЛАССЫ АНАФОРИЧЕСКИХ ВЫРАЖЕНИЙ
2.4. ПРОЦЕДУРА АНАФОРИЧЕСКОЙ НОМИНАЦИИ
ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ II
ГЛАВА III. АЛГОРИТМ НАХОЖДЕНИЯ АНАФОРИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ ПРИ АВТОМАТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ ТЕКСТА
§ 1. МЕСТО АНАФОРЫ В ПРИКЛАДНОЙ ЛИНГВИСТИКЕ
§ 2. АЛГОРИТМ НАХОЖДЕНИЯ АНАФОРИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ ПРИ АВТОМАТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ ТЕКСТА. ПРОВЕРКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ АЛГОРИТМА
2.1. МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ ФИЛЬТР.
ОЦЕНКА ВОЗМОЖНЫХ АНТЕЦЕДНТОВ
2.2. СЕМАНТИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА АНТЕЦЕДЕНТОВ
2.3. МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ АНАФОРА ПО ОТНОШЕНИЮ
К АНТЕЦЕДЕНТУ
2.4. РОЛЬ ЛИЧНЫХ АНАФОРИЧЕСКИХ МЕСТОИМЕНИЙ В АНГЛИЙСКОМ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
2.5. МЕСТОНАХОЖДЕНИЕ ЛИЧНЫХ АНАФОРИЧЕСКИХ МЕСТОИМЕНИЙ 3-ГО ЛИЦА ЕДИНСТВЕННОГО ЧИСЛА В ТЕКСТЕ
2.6. РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕСТА
ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ Ш
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЯ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Введение
Прикладная лингвистика зародилась в середине XX века и как научная дисциплина получила название «структурная, прикладная и математическая лингвистика», которое сохранилось до сегодняшнего дня. В отечественной традиции прикладная лингвистика четко делится на квантитативную (математическую) лингвистику, изучающую применение количественных методов при исследовании лингвистических явлений, и компьютерную (вычислительную, инженерную) лингвистику, которая посвящена разработке и реализации автоматизированных систем обработки речевых и текстовых сообщений, в последние годы все чаще называемых речевыми и текстовыми лингвистическими процессорами (ЛП).
В начале своего пути компьютерная лингвистика была в основном представлена модельными и экспериментальными автоматизированными информационно-поисковыми системами и системами машинного перевода, которые в дальнейшем пополнились автоматизированными системами распознавания и синтеза отдельных слов, а также автоматическими словарями.
Сейчас прикладная лингвистика представляет собой дисциплину, которая объединяет большое количество разнообразных проблем, связанных с решением практических задач, часто выходящих за рамки самой лингвистики. В разное время на первый план в ней выходят и различные проблемы, на которых и сосредотачиваются основные усилия. Вследствие ряда объективных причин в отечественной прикладной лингвистике одной из таких актуальных задач является разработка лингвистического обеспечения различного рода автоматических и автоматизированных систем. Это и системы автоматического перевода, и системы информационного поиска, и системы автоматизированного управления. Все большую актуальность в настоящее время приобретает разработка систем искусственного интеллекта.
Если первоначально разработка лингвистического обеспечения велась
англоязычном мире программы давно нашли применение в системах автоматической индексации, реферирования текстов, машинного перевода и интеллектуального поиска. Примером могут служить продукты компании Inxight, Xerox, Ergo Linguistic Technologies Parser (ERGO используется в вопросно-ответных интерфейсах является единственной компанией, которая имеет парсерспособный способ определить тип вопроса и конструировать ответ мгновенно). Также достойна внимания система Functional Dependency Grammar, созданная исследователями из Хельсинского университета, позднее создавшими две фирмы: Lingsoft и Сопехог. Данная модель является одним из наиболее удачных синтаксических анализаторов. Ранняя версия под названием ENGCG (English Constraint Grammar) была использована для аннотации самого большого в мире корпуса — Bank of English, принадлежащего издательству Collins/Harper Publishers. Отличительной особенностью данного синтаксического анализатора является то, что в случаях, когда невозможно снять многозначность, синтаксический анализатор либо выдает несколько вариантов анализа, либо не достраивает дерево данной части предложения. В основе FDG лежит теория зависимостей, впервые предложенная Л. Теньером в 1959, позднее описанная Геригером в 1993 и реализованная в рамках контекстно-зависимой грамматики Tapanainen и Jarvinen в 1997. Одним из самых оригинальных подходов к синтаксическому анализу текста, а также одной из самых свободно распространенных программ анализа английского предложения, является LinkParser, разработанная сотрудниками Camegie-Melon University. Тогда как большинство систем синтаксического анализа используют структуры уровня именных групп, при построении дерева фразы Link Grammar, лежащая в основе LinkParser, использует информацию о типах связей, которые каждое слово может иметь со словами, находящимися справа или слева и