+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Экономико-математические модели и инструментальные методы анализа инвестиционной привлекательности зернопродуктовых логистических компаний

  • Автор:

    Маслюкова, Елена Васильевна

  • Шифр специальности:

    08.00.13

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2014

  • Место защиты:

    Ростов-на-Дону

  • Количество страниц:

    213 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

Содержание
ВВЕДЕНИЕ
1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ЗЕРНОПРОДУКТОВЫХ
ЛОГИСТИЧЕСКИХ КОМПАНИЙ
1Л Априорный анализ особенностей и характеристик объекта экономико-математического моделирования - регионально-структурированной макроэкономической системы зернопродуктовых логистических компаний: формирование индикаторной базы моделирования
1.2 Трехуровневая система факторов (факторы макро-, мезо- и микроуровня) как основа комплексного анализа и экономикоматематического моделирования инвестиционной привлекательности зернопродуктовых логистических компаний
2. РАЗРАБОТКА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ИНТЕГРАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННОЙ
ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ЗЕРНОПРОДУКТОВЫХ
ЛОГИСТИЧЕСКИХ КОМПАНИЙ
2.1 Концептуальная схема экономико-математического моделирования инвестиционной привлекательности зернопродуктовых логистических компаний в условиях неопределенности и риска
2.2 Выбор методов и моделей для этапной реализации концепции
2.3Конструирование четырехмодульной экономико-математической модели интегрального оценивания инвестиционной привлекательности зернопродуктовых логистических компаний

3.РАЗРАБОТКА И АПРОБАЦИЯ ИНСТРУМЕНТАЛЬНОГО МЕТОДА ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ ПОДДЕРЖКИ
КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННОЙ
ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ЗЕРНОПРОДУКТОВЫХ
ЛОГИСТИЧЕСКИХ КОМПАНИЙ
ЗЛ Разработка на основе четырехмодульной экономикоматематической модели информационно-аналитического инструментария интегральной оценки инвестиционной привлекательности зернопродуктовых компаний
3.2 Апробация разработанного инструментария и рекомендации по его использованию для выбора приоритетов государственной инвестиционной политики в логистическом секторе зернопродуктового комплекса
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы диссертационного исследования. Современные исследования инвестиционной привлекательности экономических систем базируются на применении широкого спектра математических методов. Однако, несмотря на многообразие существующих оценочных методов и развитость их математического аппарата, широко используемого для построения всевозможных рейтингов как инструментов оценки инвестиционной привлекательности финансово-экономических систем, на сегодняшний день отсутствует единая методологическая база, позволяющая осуществить комплексную оценку инвестиционной привлекательности этих систем. Сказанное в полной мере относится и к инструментарию экономикоматематического моделирования инвестиционной привлекательности зернопродуктовых логистических компаний, в большой степени детерминирующей повышение конкурентоспособности и инвестиционной привлекательности зернопродуктового рынка в целом. Случайный выбор технологий оценивания инвестиционной ситуации, методик их применения и программного обеспечения может приводить к различным, обладающим вероятностной природой, результатам, что подвергает сомнению объективность получаемых оценок, а также требует специальных доказательств их соответствия решаемой проблеме.
Зернопродуктовые логистические компании - субъекты рынка услуг по хранению зерна - являются важнейшими структурными звеньями логистической системы зернопродуктового комплекса России, а их инвестиционный потенциал в большой степени детерминирует повышение конкурентоспособности и инвестиционной привлекательности зернопродуктового рынка в целом.
Сложившаяся инвестиционная конъюнктура современного рынка услуг по хранению зерна отражает характерные для зернового хозяйства страны тренды циклично-экстенсивного развития, природа которых негативно влияет и на смежные, в частности, зернопроизводящие отрасли. В качестве негативного мультипликативного эффекта, интегрирующего в себе не только кризисные явления в логистической цепи
Рыночная стоимость акций элеваторных комплексов складывается под воздействием факторов спроса и предложения. Продавцом акций элеваторных комплексов, опубликованных в бюллетене «Государственное имущество», является государство. Разработка проекта прогнозного плана приватизации федерального имущества на очередной финансовый год осуществляется Правительством Российской Федерации в соответствии с основными направлениями внутренней политики Российской Федерации, определенными Президентом Российской Федерации, а также в соответствии с принятыми Правительством Российской Федерации программами социально-экономического развития Российской Федерации [91,103].
Исходя из результатов анализа, следует использовать следующие индикаторы инвестиционной привлекательности зернопродуктовых логистических компаний10:
1. объем поступивших денежных средств от инвестиционной деятельности в отрасль «Хранение и переработка зерна», тыс. руб. (У), - основной индикатор, отражающий инвестиционную привлекательность;
2. показатель активности торгов на рынке акционерного капитала (К]), который может быть определен в соответствии с формулой (1.1) как доля состоявшихся торгов (Упроданных пакетов акций) В СОВОКУПНОМ КОЛИЧеСТВв ОргаНИЗОВЯННЫХ На рЫНКе ТОрГОВ (У организованных торгов))
3. индикатор обеспеченности предложения спросом (Кг)- отношение суммарной стоимости фактически проданных акций (цены спроса Р0) к суммарной стоимости акций, выставленных на продажу Рк (формула (1.2)).
Данный показатель отражает степень соответствия предпочтений инвесторов-покупателей в размещении капитала, а также позволяет определить степень «нагрева спроса» через относительное превышение цен фактических сделок над стартовыми;
^проданных пакетов акций

у организованных торгов
(1.1)
(1.2)
10 Предлагаемая индикаторная база сформирована на основе анализа работ [26], [37], [154], [82], [164], [165].

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.128, запросов: 962