Методология оценки функционирования региональных инновационных систем

• Автор: Диваева, Эльвира Альфретовна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 379 с. : ил.

Введение
Оглавление

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННЫХ СИСТЕМ
1.1. Инновационное развитие экономики и необходимость объективной оценки его уровня
1.2. Современные международные и российские методологические подходы и методики оценки уровня инновационности экономики
1.3 Системные свойства и теоретические основы функционирования инновационных систем
1.4. Концептуальный подход к оценке функционирования инновационных систем и обоснование выбора объекта оценки
Выводы к Главе
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ ФОРМИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ИННОВАЦИОННЫХ СИСТЕМ
2.1. Региональные инновационные системы и новый подход к их развитию
2.2. Объективные основы формирования и развития инновационной системы в регионах
2.3. Классификация региональных инновационных систем
2.4. Зарубежный опыт формирования инновационной системы в регионах
Выводы к Главе
ГЛАВА 3. ИННОВАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ КАК ОСНОВА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ИННОВАЦИОННЫХ СИСТЕМ И РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ОЦЕНКИ ЕГО УРОВНЯ
3.1 Инновационный потенциал и значение его составляющих в формировании региональных инновационных систем
3.2. Анализ методологических подходов к оценке инновационного потенциала

3.3. Особенности инновационного потенциала как объекта оценки
3.4. Модели оценки уровня инновационного потенциала региональных инновационных систем
Выводы к Главе
ГЛАВА 4. МЕТОДОЛОГИЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ИННОВАЦИОННЫХ СИСТЕМ
4.1. Методологические особенности анализа развития региональных инновационных систем
4.2. Региональная инновационная система как объект оценки.
4.3. Методологические принципы и система показателей оценки эффективности функционирования региональных инновационных систем.
4.4. Сравнительная оценка результатов и эффективности функционирования инновационных систем в регионах Приволжского федерального округа
Выводы к Главе
ГЛАВА 5. РАЗРАБОТКА ОРГАНИЗАЦИОННО-УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО ПОВЫШЕНИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ИННОВАЦИОННЫХ СИСТЕМ
5.1. Концептуальная модель управления инновационной системой в регионе
5.2. Совершенствование механизма государственного регулирования функционирования региональных инновационных систем
5.3. Малые предприятия в организационно-инфраструктурном обеспечении региональной инновационной системы
5.4. Создание системы мониторинга развития и функционирования региональных инновационных систем
Выводы к Главе
Заключение

Список литературы
ПРИЛОЖЕНИЯ

местных фирм, расходы компаний на НИОКР, качество научно-исследовательских институтов и т.д. [98, 215].
Один из комплексных подходов к измерению инновационной экономики, предложен группой Всемирного банка в рамках специальной программы «Знания для развития» (Knowledge for Development Program - K4D). Методика K4D нацелена на оценку способности стран создавать, использовать и распространять знания.
В данной методике предлагается комплекс из 76 показателей, позволяющих сравнивать различные страны по отдельно взятым показателям и группы стран по усредненным показателям. Сводными показателями являются Индекс знаний (The Knowledge Index, КТ) и Индекс экономики знаний (The Knowledge Economy Index, KE1) [204].
Индекс знаний - комплексный показатель, характеризующий потенциал экономики знаний страны или региона. Индекс знаний определяется по трем переменным в каждом из трех направлений: 1 )образование и человеческие ресурсы, 2) масштабы инноваций и 3) информационно-коммуникационные технологии и дополняется показателями общего экономического и социального положения.
Индекс экономики знаний - комплексный показатель для оценки эффективности использования страной знаний. Индекс экономики знаний представляет собой среднее арифметическое четырех субиндексов: «Экономические стимулы и институциональная система», «Образование и квалификация», «Информационная инфраструктура», «Инновационная система». В каждый из которых входит три показателя, имеющих одинаковый вес.
В основе расчета Индекса экономики знаний лежит предложенная Всемирным банком «Методология оценки знаний» (The Knowledge Assessment Methodology - KAM), устанавливающая взаимосвязь между
«интеллектуальностью» экономики, стабильным экономическим ростом и