Гармонизация управления инновационным развитием экономики на основе когнитивной технологии : теория и практика

• Автор: Иванус, Александр Иванович
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 253 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ И МЕСТО ЗАДАЧИ ГАРМОНИЗАЦИИ
1.1. Источники информационной неопределенности в инновационной экономике
1.2. Гармонизация на основе когнитивных технологий - новая задача управления инновационным развитием организации
1.3. Основные требования к системе гармоничного управления
инновационным развитием организации
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА КОНЦЕПЦИИ КОГНИТИВНОЙ ТЕХНОЛОГИИ
2.1. Исходные данные и предпосылки
2.2.Основные количественные соотношения когнитивной технологии
2.3. Описание процесса формирования новых знаний
2.4. Описание динамики изменения новых знаний
ГЛАВА 3. ГАРМОНИЗАЦИЯ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ РАЗНОГО УРОВНЯ
3.1. Самогармонизация процесса продаж на уровне организации
3.2. Самогармонизация показателей на отраслевом уровне
3.3. Фрактальная самогармонизация показателей транснациональных инновационных компаний
3.4. Процессы фрактальной самогармонизации показателей макроэкономики ведущих стран мира
3.5. Другие примеры, подтверждающие наличие гармоничных пропорций в экономике

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО КОМПЛЕК- 162 СА ГАРМОНИЧНОГО УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫМ РАЗВИТИЕМ ОРГАНИЗАЦИИ (АКГУ)
4Л. Фрактальная структура модели рыночной инновационной организации
4.2. Алгоритмы гармонизации заработной платы
4.3. Необходимость использования двухконтурного принципа управления в системе АКГУ
4.4. Информационное обеспечение решения задач гармонизации в
составе АКГУ
ГЛАВА 5. ПОРЯДОК ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ АКГУ В ПРОЦЕССЕ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ГАРМОНИЧНОГО УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫМ РАЗВИТИЕМ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
5.1. ВЭБИС как саморазвивающаяся эволюционирующая информационная система
5.2. Последовательность процесса гармонизация экономических
систем на основе АКГУ
5.3. Об оценке эффективности функционирования АКГУ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И ТЕРМИНОВ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ
Инновационный путь развития экономики, на который в настоящее время, преодолевая большие трудности, переходит Россия, требует использования соответствующих методов управления этим развитием. Одна лишь модернизация традиционных методов управления, как правило, ожидаемой эффективности не дает. Здесь требуется поиск новых концепций и подходов, адекватных сущности инновационных процессов.
В условиях современного научно-технического прогресса существенно возрастает роль знаний в качестве основного фактора процесса развития и модернизации, как мировой инновационной экономики в целом, так и российской, в частности. Знания рассматриваются как ресурс, с одной стороны, для развития и совершенствования научно-производственной базы, а, с другой, как ресурс для решения и поддержания задач управления. В этой связи современные концепции управления инновационным развитием экономики целенаправленно ориентированы на использование новых знаний (НЗ) в составе применяемых алгоритмов формирования управленческих решений, которые должны обеспечить управление процессом разработки, освоения, создания, использования и распространения инноваций.
В настоящее время в России и за рубежом сформировались достаточно развитые теории управления инновационным развитием экономики, которые широко внедряются на тех российских предприятиях, которые выбрали для себя путь инновационного развития. Используемые методы такого управления не вызывают сомнения в их правильности и полезности.
Для существующих методов управления инновационным развитием экономики характерно наличие двух противоречивых тенденций: с одной стороны, необходимостью использования больших и все более растущих информационных массивов, что сопряжено с трудоёмкостью ведения и

человеческий капитал и др. Несмотря на то, что авторы этих терминов пытаются выделить, вычленить индивидуальную сущность каждого термина, смысл их достаточно близок, грань между ними весьма условная и достаточно тонкая, что приводит к уязвимости терминов от расплывчатости и неоднозначности их понимания. Причина такого положения объясняется прежде всего факторами неопределенности: во времени, условиях возникновения, оценке стоимости, размере и времени получаемого эффекта. Поэтому самым «удачным» в плане одновременного удобства понимания и использования можно признать термин НМА, который можно идентифицировать как по оценке стоимости, так и по причине его использования в бухгалтерском учёте.
Перечисленные процессы также являются причиной малоистинности используемых и вновь генерируемых знаний, сопровождающих инновационный процесс.
Неопределённость, вызванная необходимостью подготовки кадров
Поскольку основной особенностью современного производства является то, что оно все больше и больше становится основанным на знаниях, то характерной чертой экономики, основанной на знаниях, является превращение работников, занятых производством, передачей и использованием знаний, в доминирующую группу в общем числе занятых. Ее численность в промышленно развитых странах оценивается по-разному в зависимости от того, кого конкретно относят к этой категории. Но несомненно, что по своим размерам она превзошла группу индустриальных рабочих, и, по-видимому, правы исследователи, относящие, например, к «рабочим знаниям» около одной трети занятых в экономике США [8].
Очень важная особенность инновационной экономики состоит в том, что в условиях постоянного обновления знаний и жесткой конкуренции люди оказываются перед необходимостью постоянного обучения (lifelong learning -обучения в течение жизни). Таким образом, современное инновационное