Прогнозирование ценовой динамики целлюлозно-бумажной продукции российского и мирового рынков

• Автор: Сушко, Ольга Петровна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Архангельск
• Количество страниц: 149 с. : ил.

Содержание диссертации
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И МЕТОДОЛОГИЯ ПРОГНОЗОВ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
1.1. Значимость прогнозирования. Понятие и виды прогнозов
1.2. История разработки методологии прогнозирования
1.3. Методики прогнозирования цен
1.4. Основные теории и классификация причин цикличности. Продолжительность и структура циклов
ГЛАВА 2. ЛЕСНАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ РОССИИ. РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ АНАЛИЗ И СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ЛЕСНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
2.1. Роль ЛПК в российской экономике и место в мировом производстве
2.2. Современное состояние лесопромышленного комплекса России
2.3. Мировое производство лесопромышленного комплекса ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ЦЕН НА ЦЕЛЛЮЛОЗУ
3.1. Информационный этап исследования источники информации цен на целлюлозу
3.2. Идентификация и декомпозиция временного ряда цен на целлюлозу. Структурный состав временного ряда
3.3. Анализ тренда временного ряда цен на целлюлозу
3.4. Анализ сезонности временного ряда цен на российскую и мировую целлюлозу
3.5. Анализ циклической компоненты и построение стохастических моделей для временного ряда цен на целлюлозу
3.6. Проверка качества и верификация моделей временного ряда цен на целлюлозу
3.7. Анализ случайной компоненты для временного ряда цен на целлюлозу российских и мировых производителей.
3.8. Калибровка и алгоритм разработки прогноза цен на целлюлозно-бумажную продукцию на основе моделирования временных рядов цен
3.9. Построение прогнозов на базе моделей временного ряда цен на целлюлозу
3.10. Перспективные направления исследования ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы. Рынок лесных материалов является сложным для исследования в силу мобильности и нестабильной конъюнктуры. Лабильная динамика мировых цен на лесобумажную продукцию создаст реальные проблемы для реализации устойчивого и эффективного развития предприятий. Для России лесопромышленный комплекс имеет важно значение, так как страна обладает большими мировыми лесными ресурсами, часть которых экспортируется в необработанном виде, а другая часть после переработки поставляется в виде конечного продукта па мировой рынок. На современном этапе в условиях мировой интеграции лесопромышленного комплекса России и давления мирового рынка на производителей лесобумажной продукции меняется ведение бизнеса. Предпринимателям и менеджерам требуется учитывать рыночные изменения для успешного ведения финансовой деятельности предприятий. Одним из основных приёмов, который позволит разрабатывать эффективные управленческие решения, является прогнозирование конъюнктуры рынка. К настоящему времени разработаны различные инструменты прогнозирования, и у всех у них одна общая цель — предсказать, с высокой степенью надежности, развитие рынка. Управленческий аппарат предприятий должен применять эффективные методы и модели прогнозирования, что позволит оценить будущий спрос на продукцию отрасли, ценовые уровни внутреннего и мирового рынков, и что не менее важно, определить критические периоды спада и подъёма спроса и цен на продукцию. Имея макропрогнозы развития национальной и мировой экономик, прогнозные данные развития лесной промышленности на российском и внешнем рынках, и, зная потенциал и ресурсы собственного предприятия, можно определить объемы продаж продукции собственного предприятия и разработать производственные программы не только на краткосрочную, но и среднесрочную и долгосрочную перспективы. Прогнозирование конъюнктуры рынка позволит эффективно планировать текущую и оперативную производственную деятельность, позволит гибко управлять оборотными и внеоборотными средствами, что особенно важно в периоды спада спроса и низких цен на продукцию. Мы получаем надёжный инструмент планирования инвестиционных процессов на разные периоды времени с учётом собственных и заёмных источников финансирования предприятия. Однако создание качественного ценового прогноза представляет собой сложное исследование, требующее знания современных подходов и методов статистического анализа, а также знания о производстве лесобумажной продукции и особенностях лесного рынка в ретроспективе. Кроме того, процедура разработки ценовых прогнозов для продукции лесного рынка значительно усложняется в связи с необходимостью не только анализа тенденций, но и оценки циклических и сезонных колебаний цен на рынке. В настоящее время отраслевые организации и корпорации осуществляют накопление данных и формирование баз экономических и физиче-

ских показателей изменения рынка, что существенно увеличивает объемы входной информации для задачи прогнозирования, С одной стороны расширенные информационные базы повышают качество прогнозных моделей, но с другой стороны требуют тщательного анализа входной информации при построении временных рядов. Данный вопрос решается современными программными средствами, которые также позволяют реализовать сложные алгоритмы прогнозирования с жесткими требованиями к точности и достоверности.
Степень разработанности проблемы. Исследователи постоянно совершенствуют и разрабатывают методологию прогнозирования социально-экономических процессов, используя научный опыт авторитетных прогностических школ и направлений. Большой вклад в разработку методологии прогнозирования и основание прогностических направлений внесли: К. Жуг-ляр, М. Туган-Барановский, К. Маркс, Дж. М. Кейнс, П. Самуэльсон, Дж. Хикс, А. Оукен, Ф. Хайэк, И. Шумпетер, Я. Тинберген, У. Митчелл, Дж. Китчин, Э. Хансен, М. Кларк, Р. Гордон, Е. Слуцкий, и другие экономисты. Масштабные прогнозные исследования проводились европейскими и американскими экономистами: Дж. Л. Петерсон, Г. Ландсберг, Дж. Фишер, Л. Фишмен, Дж. О. Коппок, П.Л. Йейтс, Дж. Нэсбитт, П. Эбурдин и др. Российская школа прогнозирования была основана Н.Д. Кондратьевым в 20-годы XX в. Вклад в методологию макропрогнозирования с учетом циклов и кризисов внес В.А. Базаров. А.И. Анчишкин, А.Н. Ефимов, В.А. Котельников, Ю.В. Яременко, Ю.В. Яковец, Б.Н. Кузык, А.И. Агеев и др.
Сегодня прогнозированием занимаются ведущие научно-исследовательские организации. Среди них можно выделить Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования, Институт проблем развития науки РАН,, Международный институт П. Сороки-на-Н. Кондратьева, Международное энергетическое агентство, Европейская Комиссия, Международный институт прикладного системного анализа, Всемирный энергетический совет, Управление энергетической информации США, и ряд других национальных исследовательских организаций. При работе над диссертацией были использованы исследования Министерства экономического развития и торговли РФ, Института народнохозяйственного прогнозирования РАН, Федеральной службы государственной статистики, Торгово-промышленной палаты, Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» и др.
Вопросами исследования экономического и инвестиционного состояния лесной отрасли, прогнозированием в лесопромышленном комплексе занимаются такие видные учёные отрасли:
A. Петров, Э. Аким, Н. Бурдин, А. Воропаев, А. Исаев, Н. Кожемяко, В. Кондратюк, Е. Куликова, М. Лобовиков, Н. Лукина, А. Мартынюк, Б. Моисеев, Н. Моисеев, А. Пластинин,
B. Санаев, В. Саханов, А. Филипчук, А. Черновол, В. Чуйко, А. Швидснко, Н. Шматков, Е. Щербаков, М. Каргополов и др. Некоторые учёные принимали активное участие в разработке

производство транспортных средств 909,3 2379,6 2839,
производство машин и оборудования 504,6 1260,6 1420,
производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования 468,1 1192,5 1329,
производство прочих минеральных продуктов 373,7 1049,2 1182,
деревообрабатывающее и целлюлозно-бумажное производства 438,9 1006,6 1136,
производство резиновых и пластмассовых изделий 183,2 647,9 704,
лёгкая промышленность 170,7 333,2 358,
прочие услуги 2904,1 3039,
На долю ЛИК в общем промышленном производстве в 2005 г. приходилось 5,2% (табл. 6). Данная тенденция показывает, что в настоящий период лесопромышленный комплекс находится в достаточно трудном положении в результате накопившихся проблем, требующих незамедлительного решения в условиях усиления конкуренции и изменений после вступления России в ВТО. На всех конференциях и встречах, посвящённых вопросам развития лесного комплекса в России, называются «острые проблемы:
- истощение ресурсной базы на доступных территориях и слаборазвитая лесная инфраструктура;
- изношенность производственных мощностей и технологическая отсталость предприятий;
- недостаток мощностей по глубокой переработке древесины» [59].
Повышения издержек в результате использования устаревшего оборудования и освоения удаленных лесных массивов для лесозаготовки древесины снижают уровень рентабельности предприятий лесопромышленного комплекса, что особенно актуально и показательно для лесозаготовительной отрасли (табл. 7).
Таблица 7. Рентабельность продукции лесопромышленного комплекса (по данным ФСГС[134])
Рентабельность проданных товаров, % 2000 2005 2008 2009 2010 2011 2
Лесозаготовительная отрасль н/д -1,7 -3,5 -6,9 -0,9 -0,6 -2,
Деревообрабатывающая отрасль н/д 4,2 9,4 -0,9 3,0 3,7 5,
Целлюлозно-бумажная промышленность н/д 11,2 9,0 9,1 11,3 11,5 10,
Недостаточные мощности в деревообрабатывающей отрасли и целлюлозно-бумажной промышленности по некоторым видам продукции, и отсталость действующих предприятий не позволяют выпускать конкурентную продукцию с высокодобавленной стоимостью, и, следовательно, занимать значительные позиции на мировом рынке. Особенно «много старого оборудования в деревообрабатывающей отрасли, которое не позволяет производить современные виды