Модели и методы выявления закономерностей в информационном потоке на примере рукописного текста с целью установления его авторства

• Автор: Шаталов, Андрей Александрович
• Шифр специальности: 05.25.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2015
• Место защиты: Старый Оскол
• Количество страниц: 170 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1 Анализ существующих методов в почерковедческой экспертизе
1.1 Характеристика задачи выявления автора неизвестного почерка и основные подходы к ее решению
1.2 Информационные методы для решения задачи выявления автора неизвестного почерка
1.3 Искусственный интеллект в задачах экспертизы почерка
1.4 Иммунносетевой аппарат в задачах интеллектуальной обработки данныхЗЗ
1.5 Выводы и постановка задачи диссертационного исследования
ГЛАВА 2 Исследование характеристик и параметров искусственных иммунных сетей для решения задачи выявления закономерностей в информационном потоке рукописного текста с целью определения его авторства
2.1 Особенности иммунной системы
2.2 Общая модель искусственной иммунной системы в приложении решаемой задачи
2.3 Анализ процедуры клонального отбора СЕОИАЬС
2.4 Анализ и реализация процедуры искусственных иммунных сетей А1№г в приложении к решению задачи исследования
2.5 Теория опасности в решении задачи анализа информационного потока рукописного текста
2.5.1 Метрика аномальности
2.6 Создание выборки для проведения экспериментального тестирования
2.7 Реализация и опытное тестирование иммунных методов
2.7.1 Подготовка и описание экспериментов
2.7.2 Результаты опытного тестирования процедуры СЛСЖАЕС
2.7.3 Выводы о применении СЬСЖАЬС для решения поставленной задачи
2.7.4 Опытное тестирование процедуры АШе
2.7.5 Выводы о применении процедуры АГЫе1;
2.7.6 Опытное тестирование процедуры ОСА, на примере решения задачи сегментации
2.8 Выводы о результатах анализа применимости иммунных процедур к решению задачи выявления закономерностей в информационном потоке рукописного текста с целью определения его авторства
ГЛАВА 3 Разработка метода и процедуры для решения задачи выявления закономерностей в информационном потоке рукописного текста
3.1 Разработка метода и построение процедуры для решения задачи выявления закономерностей в информационном потоке рукописного текста
3.2 Разработка архитектуры информационной системы на основе разработанной процедуры мультиклональной селекции - программы “НЛУСЬескег”
3.2.1 Разработка интерфейса информационной системы
3.3 Выбор языка программирования
3.4 Организация функционирования разработанной информационной системы для анализа информационного потока рукописного почерка
3.4.1 ЦМЬ диаграмма классов и описание функциональных модулей информационной системы для анализа информационного потока рукописного почерка
3.4.2 Функциональные возможности разработанной информационной системы определения автора неизвестного рукописного почерка «Н*/СЬескег»
3.5 Создание базы данных
3.6 Разработка вспомогательной программы для тестирования иммунных процедур «Тта^а»

ГЛАВА 4 Исследование эффективности разработанной процедуры мультиклональной селекции в решении задачи выявления закономерностей в информационном потоке рукописного текста.......................... 1 IО
4.1 Калибровка констант, используемых в аналитической модели иммунной процедуры мультиклональной селекции
4.2 Подготовка и описание экспериментов.............................1 1 !
4.3 Оценка общей эффективности разработанного метода мультиклональной селекции
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Приложение А Современная классификация признаков почерка
Приложение Б Примеры образцов неизвестного почерка
Приложение В Визуализация результатов анализа информационного потока рукописного текста
Приложение Г Копии свидетельств о регистрации программ для ЭВМ
Приложение Д Результаты экспериментального тестирования метода мультиклональной селекции
Приложение Е Акт об использовании результатов исследования

но для эксперимента была использована крайне нерепрезентативная выборка, которая составила всего 10 человек.
Эта работа, а также ряд следующих свойств иммунного аппарата позволяет говорить о том, что он может быть с успехом применен как основа для создания метода решения задачи исследования.
Так, для реализации иммунносетевых процедур не требуется никаких специальных технических средств. Информационная система, основанная на иммунносетевом аппарате, может быть полноценно развернута на современном персональном компьютере в офисе или на предприятии либо на сервере в сети 1Щегпер если разворачиваемая информационная система предполагает клиент-серверное взаимодействие. Более того, не исключается использование и специальных технических средств для получения дополнительной информации, что в перспективе только увеличит точность конечной оценки результата.
Иммунносетевой аппарат сочетает в себе достоинства и гибкость нейронных сетей и мультиагентных систем. Топология иммунных сетей проста и прозрачна, что позволяет производить мониторинг процессов, происходящих в иммунных сетях, и оптимизацию разработанных механизмов. Аппарат искусственных иммунных сетей - это классификатор, входным параметров в котором является шаблон или образ [77]. В качестве шаблона может выступать различная информация, например, аналитическая функция [78] или графическое изображение [79]. Эта особенность позволяет применять иммунносетевой аппарат для широкого круга задач. Так как в почерковедческих задачах для анализа используются свойства различного типа, иногда сложно сочетаемые друг с другом, описанное свойство иммунного аппарата выгодно отличает его от других методов при решении задач почерковедческой экспертизы. Другими словами, возможна разработка метода для решения не формализуемых задач. Более того, иммунный аппарат можно использовать как дополнение к существующим методам. Существует ряд работ [80] [81], в которых иммунный аппарат с успехом применяется вместе с нейронными сетями.