+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Автоматизированный отбор лексики в информационно-поисковый тезаурус на основе анализа терминологических словарей

  • Автор:

    Мамедова, Масума Гусейн кызы

  • Шифр специальности:

    05.25.01

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    1983

  • Место защиты:

    Киев

  • Количество страниц:

    203 c. : ил

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

Сокращения
ГЛАВА I. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЛЕКСИКО-СЕМАНТИЧЕСКИХ СИСТЕМ КАК ОСНОВЫ ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫХ ТЕЗАУРУСОВ
§1. Терминологическая лексико-семантическая система и тезаурус
§2. Проблема выбора модели словаря
§2.1. Основные требования к модели ЛСС как объекту системного подхода
§2.2. Семантическая сеть как модель ЛСС
§2.3. Формальное описание семантической сети
§3. Выделение количественных параметров терминологической лексики для оценки лексических
единиц ЛСС и их отбора в ИПТ
§4. Формальное описание модели информационного
поиска
ГЛАВА 2. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ ОТБОР ЛЕКСИКИ В ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЙ ТЕЗАУРУС НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА
ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКИХ СЛОВАРЕЙ
§1. Задача минимизации ИПТ по составу
§2. Отбор лексики в совместимые словари
§3. Формальное описание задачи выбора оптимального
словаря
§4. Оценка степени семантической совместимости
словарей
§5. Количественные параметры терминов и их взаимосвязь с эффективностью информационного поиска

§6. Экспериментальная апробация методики отбора
лексики в информационно-поисковый тезаурус
§7. Выводы
ГЛАВА 3. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА ТЕРМИНОЛОГИИ 116 §1. Общая структура АСАТ, ее назначение и функции
§2. Машинная реализация АСАТ
§3. Функционирование АСАТ
§4. Структура и состав программного обеспечения
АСАТ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
Приложение I
Приложение
Приложение 3. Документы, подтверждающие внедрение результатов диссертационной работы
СОКРАЩЕНИЯ
АИПС - автоматизированная информационно-поисковая система
АИС - автоматизированная информационная система
АСАТ - автоматизированная система анализа терминологии
АСОУ - автоматизированная система организационного управления
АСУ - автоматизированная система управления
ДИШ - дескрипторный информационно-поисковый язык
ДСМ - дистрибутивно-статистический метод
ЕЯ - естественный язык
ИП - информационный поиск
ИПС - информационно-поисковая система
ИПТ - информационно-поисковый тезаурус
ИШ - информационно-поисковый язык
КС - ключевое слово
КОС - критерий смыслового соответствия
ЛЕ - лексическая единица
ЛС - лексическая система
ЛСС - лексико-семантическая система
МД - магнитный диск
МЛ - магнитная лента
НТИ - научно-техническая информация
ПО - программное обеспечение
ПОД - поисковый образ документа
ПОЗ - поисковый образ запроса
УДК - универсальная десятичная классификация

конкретный произвольный термин ЛСС.
Обозначим совокупность параметров, которые характеризуют множество терминов X » множеством где
Г - общее число выбранных параметров, ^ - некоторый конкретный параметр. Каждому XI соответствует совокупность параметров, принимающих конечное число значений у. У*П} .
Каждому У (набору параметров) ставится в соответствие один образ - термин, характеризуемый этими параметрами, т.е. объективно существует функция х = г( У).
Исследование последовательности х, = р(у,), х2=гад,... ••V Хп= ^(Чп) терминов ЛСС с известными значениями параметров, вычисляемых с помощью ЭВМ, даст возможность произвести отбор лексики в тезаурус. Эту последовательность можно представить в виде таблицы термин - признак термина.
С учетом выбранных конкретных параметров каждому термину рассматриваемой ЛСС сопоставляется набор Х{. = Г(9,СгД). Совокупность значений указанных параметров определяет значимость слова в ЛСС, отражающую как локальный вес слова (его непосредственные семантические связи), так и его вес по отношению ко всей системе (опосредованные связи). При этом параметры
Я характеризуют локальный вес слова в системе, т.е. его непосредственные семантические связи, а 2-, £ - его опосредованные связи. Обозначим значимость слова через Уг ,где Г - число параметров, которыми характеризуется слово с порядком, равным К , т.е. на К -ом уровне.
Заметим, что при рассмотрении семантической сети как множества деривационных цепочек значения параметров зависят от позиции слова в деривационной цепочке, т.е. от его порядка. Порядок слова определяет тип слова - исходное, промежуточное,

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.135, запросов: 966